如何计算pandas中每行一列中的唯一字符串数

在pandas中计算每行一列中的唯一字符串数，可以使用nunique()函数。该函数返回指定列中唯一值的数量。

以下是完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用nunique()函数来计算每行一列中的唯一字符串数。该函数返回指定列中唯一值的数量。

使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B'],
        'col2': ['X', 'Y', 'Y', 'Z', 'X'],
        'col3': ['M', 'N', 'N', 'M', 'N']}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每行col1列中的唯一字符串数
unique_count = df['col1'].nunique()

print("每行col1列中的唯一字符串数为:", unique_count)

输出结果为：

每行col1列中的唯一字符串数为: 3

在上述示例中，我们创建了一个包含3列的DataFrame，并使用nunique()函数计算了每行col1列中的唯一字符串数。最终输出结果为3，表示每行col1列中有3个唯一的字符串。

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