Pandas如何对每行中连接的字符串进行排序？

Pandas是一个基于Python的开源数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。要对每行中连接的字符串进行排序，可以使用Pandas中的apply函数结合lambda表达式来实现。

首先，需要导入Pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个包含字符串的DataFrame，每行中的字符串使用连接符进行连接，例如使用逗号将多个字符串连接在一起：

data = {'String': ['b,c,a', 'd,e,f', 'h,g,i']}
df = pd.DataFrame(data)

得到的DataFrame如下所示：

  String
0  b,c,a
1  d,e,f
2  h,g,i

接下来，可以使用apply函数结合lambda表达式，对每行的字符串进行拆分、排序并重新连接。具体步骤如下：

df['Sorted_String'] = df['String'].apply(lambda x: ','.join(sorted(x.split(','))))

这里的lambda表达式先将每行的字符串使用split函数拆分成列表，然后使用sorted函数对列表进行排序，最后使用join函数将排序后的列表重新连接起来，连接符仍然使用逗号。将排序后的结果存储到一个新的列'Sorted_String'中。

最终得到的DataFrame如下所示：

  String Sorted_String
0  b,c,a         a,b,c
1  d,e,f         d,e,f
2  h,g,i         g,h,i

每行中连接的字符串已经按照字母顺序进行了排序。

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