我有一个数据帧，里面有拳击手的所有战斗，战斗编号(例如，这是他们的第一次，第二次等)，以及他们是否赢得了这场比赛。我想计算一位拳击手在当前战斗之前获得的连胜次数(也就是说，不包括他们是否赢得了当前战斗)。我目前正在使用Spyder中的Python 3.7。假设我们有以下数据帧，其中win =1，如果拳击手赢得了战斗：
df = pd.DataFrame({'fighter' : ['A&
浏览 20提问于2019-11-05得票数 0
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我有一个数据框，我希望通过两个参数对其进行分组(1)在同一第一列中连续编号，(2)在第二列中匹配值In [20]: import pandas as pd
3 36 E Dgroup 1: (30, H, A), (31, H, B)group 3: (36, E, D)
浏览 0提问于2016-05-20得票数 1
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Pandas组中的唯一值
、、、
我有一个数据帧，我需要分组，然后分组。从子组中，我需要返回子组是什么以及列的唯一值。df = pandas.DataFrame({'country': pandas.Series(['US', 'Canada', 'US', 'US']),'gender': pandas.Seri
浏览 9提问于2017-01-27得票数 6
我有一个数据帧df，它有两个列True和Prediction，而数据帧有1000行。我想要计算MSE和RMSE使用函数从学习mean_squared_error(y_test, y_pred)。但我希望继续以这样的模式计算它们，即第一个MSE将在True和prediction列值的前20行上计算。然后，下一个MSE将位于来自True和Prediction列
浏览 16提问于2022-04-02得票数 1
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我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新<em
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
我听说这意味着，中位数不是计算缺失值的最佳方法，为什么会这样呢？在我的场景中，我有这样的数据A|2,A|4,B|NaN,C|9,如果使用平均计算，数据将是A|2,A|4,B|7.3,C|9,这对品牌B来说是有意义的，但如果品牌A是7.3，那就没有意义了，因为品
浏览 0提问于2018-09-02得票数 2
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我有一个按两列分组的pandas DataFrame和一个自定义函数，该函数从每个分组的行集计算值的元组。我正在尝试收集数据帧中的结果，并使用原始的组索引进行索引。当我使用apply()时，我得到了一个带有正确索引的Series，但是值是以元组的形式出现的。我应该如何编写我<
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
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我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]这就形成了一个数据帧：1 b [0.5, 0.75, 1]
如何处
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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我有一个包含多个列名的数据帧。当我获得每一列的数据时，我必须创建行。我没有在一个地方提供所有的行数据。当我获得特定行中某列的数据时，我将填充它 在下面的示例中，我创建了一个空的dataframe，并且我正在尝试用一组值填充特定的列。这不管用。import pandas
浏览 16提问于2020-04-17得票数 0
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我有一个数据帧，我希望找到组中某列的最小值，然后根据该行更新其他一些列的值。下面的代码实现了我想要的功能： 'Albedo2 45 5 1916
4
浏览 8提问于2018-01-08得票数 0
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我在Python2.7中有一个pandas数据框架作为属性，称为probs。如果我试图执行(其中AAA是数据帧中某列的有效名称)，我得到了错误Message: onlylength-1 arrays can be converted to Python scalars
但是在交互式IPython中</
浏览 2提问于2013-11-18得票数 1
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是否可以将任意numpy数组存储为Pandas的数据帧中单个列的值每个数组是某个网络的邻接矩阵，对于每个网络，我要计算它
浏览 4提问于2013-10-24得票数 17
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我有一个包含多个列和一个date列的数据帧。日期格式为12/31/15，我已将其设置为datetime对象。
我将datetime列设置为索引，并希望对数据帧的每个月执行回归计算。我认为这样做的方法是根据月份将数据帧分割成多个数据帧，存储到一个数据帧列表中
浏览 4提问于2016-03-10得票数 4
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我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如f = lambda x: (x - x.mean())
我想要的是将lambda函数f从0列应用到5列，从第5<em
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
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我有一个由三列A, B, C组合而成的pandas DataFrame。(我已经知道哪些列是固定的，哪些是不同的。)
我想构造一个数据帧，每个组包含一行，并且只由不变列A, B, C, D, E, F, G的值组成。做这件事最直接的方法是什么？因为有许多相同的值，所以我更喜欢指定要省略的列，而
浏览 5提问于2017-02-28得票数 0
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我想在pandas或pyspark数据帧中执行以下操作，但我仍然没有找到解决方案。我描述的操作可以在下图中看到。
请记住，输出数据帧在第一列上不会有任何值，因为输入表中的第一列不能被前一<em
浏览 1提问于2016-07-12得票数 4
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我是一个新手，正在尝试使用Python3从大量的CSV文件中执行一些计算和分析一些数据。每个CSV文件的数据存储在大约30000行中，由分号分隔。由于这些是系统生成的文件，因此第一行具有每个文件的不同顺序的参数名称。所以我想提取这些参数名称，对它们进行比较，找出每个文件所需参数值的位置。但在我这样做之前，当我读取CSV文件的第一行时，列表中有一个由';‘分隔的</
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
我有一组数据，其中包含用于创建数据帧的列名和值。df A B C D1 E1
浏览 0提问于2017-10-23得票数 0
我有以下DataFrame：我试图为df1'Tub‘中的每个唯一值创建一个DataFrame。现在，我正在创建一个字典，并试图在每个新的DataFrame实例中添加一个匹配的Tub。我认为我的逻辑是正确的。]: tub_df[tub] = pd.DataFrame.copy(df1.loc[tub_row])
谢谢你的帮助
浏览 0提问于2020-08-13得票数 0
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我有10个DataFrames，它们的行数相等，每个数据帧都有自己的一组唯一列(没有在任何数据帧之间共享)。我想简单地将数据帧串行地添加在一起，这样最终的数据帧就包含了所有数据帧中包含的所有列。最终数据帧的第一行将包含第一
浏览 0提问于2017-08-07得票数 0
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