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如何计算r中数据帧中每行非零元素的平均值

在R中，我们可以使用apply函数来计算数据帧中每行非零元素的平均值。apply函数可以对矩阵或数据框的行或列进行操作，并返回一个向量、矩阵或数据框。

下面是计算数据帧中每行非零元素平均值的步骤：

首先，我们需要创建一个包含非零元素的数据帧。假设我们有一个名为df的数据帧，其中包含了一些非零元素。
使用apply函数，指定MARGIN参数为1，表示按行操作。然后，使用匿名函数来计算每行非零元素的平均值。在匿名函数中，我们可以使用逻辑运算符!=来判断元素是否为零，然后使用mean函数计算非零元素的平均值。

下面是示例代码：

# 创建一个包含非零元素的数据帧
df <- data.frame(
  A = c(1, 2, 0, 4),
  B = c(0, 5, 0, 7),
  C = c(3, 0, 2, 0)
)

# 使用apply函数计算每行非零元素的平均值
result <- apply(df, 1, function(row) {
  non_zero_elements <- row[row != 0]
  mean(non_zero_elements)
})

# 打印结果
print(result)

输出结果为：

[1] 2.0 3.5 2.0 5.5

这表示数据帧df中每行非零元素的平均值分别为2.0、3.5、2.0和5.5。

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相关搜索:Pyspark -对spark数据帧中每行的非零列进行计数 R:如何计算数据帧中每个第n个间隔的平均值？使用R删除数据帧中每行中的模式在R中绘制数据帧中组的平均值如何计算R中列表中元素的平均值如何计算R中数据帧的条件平均值？如何计算R中的移动平均值如何计算R中的移动平均值？如何计算轮廓opencv中的非零像素子集数据帧，计算平均值，并在R中的循环中填充数据帧

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