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我想计算每一行的非零元素的平均值。下面是一个示例数据集 data=data.frame(x1=c(8,0,9),x2=c(0,0,10),x3=c(16,10,2))x1 x2 x30 01012 7 谢谢。不是：getting column means for non zero data 我确实尝试过，但它不起作用，因为当我转换为NA
浏览 78提问于2019-02-27得票数 1
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我有一个400+标签名称的数据帧，每个标签的每日时间序列数据。在我没有读数的地方，一些标签的值是0。我想计算时间序列中每个标签的非零值的平均值，并用该平均值填充零值。在这里，我想用100填充tag2的0值，用300填充tag1的0值
我可以使用ddply来子集数据</
浏览 1提问于2015-06-21得票数 1
我正在尝试计算数据框中每一行的平均值。每一行都有零，我想从计算中排除这些零。我不想删除整个行，而是只删除零，并计算每行中剩余值的平均值。如果row的值都是零，那么result应该是零。
浏览 2提问于2012-09-25得票数 13
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我有一个数据帧，每行都是我的样本，列是我的特征，我想计算我的数据帧行的平均值，然后计算数据帧样本到平均值的欧几里德距离。例如： df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list([1, 2, 3])) 对于上面给定的数据</e
浏览 47提问于2020-12-12得票数 0
假设在R环境中，有一个有n行的数据帧：1 2 0 a0 1 0 c我希望你能帮助我获得这些结果。谢谢
浏览 0提问于2018-12-06得票数 0
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我有一个numpy数组，用于计算用户对电影的评分。评分在1到5之间，而0表示用户不对电影评分。我想计算每部电影的平均评分，以及每个用户的平均评分。换句话说，我将计算每列或每行非零元素的平均值。有没有一个有效的numpy数组函数来处理这种情况？我知道按列或行手动迭代评分可以解决这个问题。
提前感谢！
浏览 0提问于2014-01-11得票数 7
假设dfList = [df0, df1, df2, df3, df4]是具有相同列和索引的pandas数据帧列表。result.iloc[2,:] = avera
浏览 11提问于2020-05-17得票数 0
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我有一个数据帧，如下所示。0 4 6 Name3 0 5 0 0 0 2 我想使用pandas计算每行的累积平均值，但如果值为零，则在计算平均值时必须忽略该值。
浏览 251提问于2020-01-27得票数 4
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我似乎无法计算CSCMatrix中每行非零元素的数量。让我们以下面的例子为例：这是维数3x2的稀疏矩阵：|0|1|我想要的是计算每行非零元素的数量，因此输出应该是表单的向量
浏览 4提问于2021-05-18得票数 1
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我有两个数据帧: s-1列，d-3列d = {0: [0.1, 0.2, -0.2, 0, 0, 0, 0], 10.5, 0.5, 0, 0]}dd = pd.DataFrame(data=d)我希望根据这两个列中的值获得结果= 0然后检查此行的dd中是否至少存在一个非零
浏览 0提问于2019-03-22得票数 1
对于如下所示的数据框架： 1 xxx-rrr-ttt 97 fad-dar-oki ..我需要计算每行的滚动平均值。因此，对于数据帧s，每行的滚动均值将表示为s.mean。R中有什么内置的函数可以计算rolling-mean吗？
浏览 0提问于2018-03-28得票数 0
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我想用列平均值替换零和NaN值，但是，我希望代码根据产品类型(A、B或C)对平均值进行分类。因此，我想要编写一个允许软件计算以下内容的语法：
每一列测量值1、2和3的乘积A平均
浏览 28提问于2020-05-07得票数 0
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我希望通过从非零元素中减去每一行的平均值(即仅从用户提供评级的条目中减去每行的平均值)来规范每一行。我尝试过使用np.where、np.nonzero()等多种方法来做到这一点，但无法完全实现我在这里想要的目标。非零()] -= y[[ 0. 0. -1. 0. 1.] [ 0. 0. -1.
浏览 2提问于2022-10-29得票数 -1
我有一个宽的，二进制的，二维的numpy数组，如下所示：0, 0, 1, 0, 1, ..., 0, 1...每行有8个非零元素。我希望将每行中的第n个非零元素快速替换为零(以每行7个非零元素结束)。
在没
浏览 10提问于2022-06-26得票数 2
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我有一个矢量，它包含50个重新采样数据的数据帧。因此，每个数据框中的所有列名都是一致的，但数值不同。每个数据帧由12行组成。如何找到50个数据帧之间特定列中每行的平均值，并将12个平均值放入一个新的单列数据帧中</
浏览 2提问于2017-10-25得票数 0
我有一个2D张量，每一行都有一些非零元素，如下所示： import torch
tmp = torch.tensor([[0, 0, 1, 0, 1, 0, 0],[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]], dtype=torch.float) 我想要一个包含每行第一个非零元素索引的张量： indices = tensor([2],[3]) 我如何在Pytorch中计算它？
浏览 175提问于2019-05-11得票数 7
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我有一个NumPy矩阵，它包含大多数非零值，但偶尔也包含零值。我需要能够：
对每行中的非零值进行计数，并将该计数放入可在后续操作中使用的变量中，可能是通过迭代行索引并在迭代过程中执行计算。对每列中的非零值进行计数，并将该计数放入可在后续操作中使用的变量中，可能是通过迭代列索引
浏览 362提问于2010-09-26得票数 28
我想要获得数据帧中一行的平均值，其中我只使用大于或等于零的值。例如:如果我的数据帧看起来像这样： 3 4 5 4-10 6df['mean'] = df.mean(axis =
浏览 1提问于2017-05-31得票数 3
在keras中，我想要计算非零嵌入输出的平均值。我想知道在嵌入层中mask_zero=True和False有什么区别。shape)但结果似乎是所有元素的平均值，我怎么能计算出所有非<em
浏览 0提问于2018-04-22得票数 4
我有一个python-pandas-dataframe，其中第一列是user_id，其余的列是标记(从tag_0到tag_122)。我有以下格式的数据：7867688 0 57867688 3 07867688 44我的目标是为每个user_id实现Sum(Tag)/Count(NonZero(Tags))
df.groupby('user_id'
浏览 9提问于2014-09-26得票数 75
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