编程功能的基本单位。你建立你的程序一个函数(或方法)。最小的东西您可以测试在单元测试是一个函数。也是最小的一个函数的代码名称,因此可以创建一个新的抽象。函数的目的是封装一些代码并使其可用于其他程序或其
您已经熟悉了前几章中的print()、input()和len()函数。Python 提供了几个这样的内置函数，但是您也可以编写自己的函数。函数就像一个程序中的一个小程序。
链接：https://hackernoon.com/write-better-python-functions-c3a9a36382a6
《Writing Idiomatic Python》一书的作者在Medium上发表了一篇文章，给出了6个建议。
所以，让我们来证明那些人是错的——让我们看看如何提高 Python 程序的性能并使它们变得非常快！
return语句用来从一个函数中 返回 即跳出函数。当然也可以从函数中返回一个值。
文本数据操作和处理可以从使用 Python 程序中受益，该程序将从字符串中消除最后一个指定的字符。此类应用程序可用于通过删除特定字符来修改数据，通过删除不正确的字符来验证用户输入，以及通过删除不需要的字符来清理文本。在 Python 中，我们有一些字符串内置函数，如 rstrip（），可以从字符串中删除最后一个指定的字符。切片技术是从末尾删除字符的更简单方法。
函数式编程是一种编程范式，在其中它试图将每个函数都绑定到纯数学函数中。这是一种声明式的编程风格，着重于解决什么而不是如何解决。
如果一个变量，既能在一个函数中使用，也能在其他的函数中使用，这样的变量就是全局变量
最近一直在为自己的浏览量而担忧啦，都快被厂长大人约谈了……我真的有尽力在写稿子哦，所以也请各位老铁，如果觉得我的文章还不错就转发到朋友圈或者微信群之类的，让更多人的和我们一起学C语言。
写了几节的基础知识，真心感觉有点力不从心。这块的内容说实话，看文档是最好的方式，本人的写作水平，真的是找不出更好的写法，头疼。简单带过和没写一样，写详细了和本系列教程又不搭。思考再三，最后还是决定简明扼要为主，我们把主要的精力投入到核心内容。更详细的资料留给各位同学自行搜索补充和阅读相关书籍和文档。 2.5.1 什么是函数 函数是可复用的代码块。它们允许你给一块代码一个名称，然后你可以在你的程序的任何地方使用这个名称任意多次地运行这个代码块，这个过程称之为函数调用。 虽然才正式接触函数的概念，但是我们已经调
好的 Python 函数与蹩脚 Python 函数的区别是什么？「好」函数的定义之多让人惊讶。从我们的目的出发，我会把好的 Python 函数定义为符合以下清单中大部分规则的函数（有些比较难实现）：
为了测试Python中全局变量的使用，我们试图撰写以下几个例子进行说明： #第一例子，是用来验证一个最基础的全局变量与局部变量的区别，内容如下： #-*- coding: cp936 -*- global a def a(): a=2 a+=1 print a #注意这里没有使用return a def do(): a() #并把a方法的value（a）进行运算 a+=1 #我们写一个main函数来调用这个do的过程 if __name__ = "__main__": do() print a #我们在Python(idle)中，运行程序F5 #程序出现调试错误：local variable 'a' referenced before assignment #由此，我们可以看出局部变量在方法中是不能传递的，为了能够使用几个方法返回的 #值，并在do()这个函数中进行运算，我们引入了全局变量global a，现在我们对以上 #的程序做出进行以下调整 #================================ RESTART ================================ global a def a(): #这里我们引用设置的全局变量a，写在函数中 global a a = 2 a += 1 #预期的a = 3 print a def do(): #这里由于我们需要对定义的全局变量进行重新计算，我们这次引用a global a a() a+=1 if __name__ = "__main__": do() #如果我们需要在最后的main函数中，输出由do()函数最终计算的变量a,则我们必须在这里在此引用这个变量a global a #预期的值4 print a #现在我们再次运行程序这时，我们看到的数值结果与预期结果一致，为3,4 #================================ RESTART ================================ #总结：全局变量的使用是为了使我们在一个类或一个函数中使用由函数返回的变量， #并进行复杂的计算过程而使用。而对于一个函数的局部变量，则只在一个函数内部是 #可使用的，而如果需要跨越不同的函数或者类则需要在基础函数中返回一个该值,在 #下一个函数中运行其方法才能获取该值进行计算,如果程序不复杂在一个类中可以解决 #全局变量会为我们节省不少的时间，以及内存空间。
相信你已经不止一次在函数中看到关键词yield，它起着什么作用？返回什么？和return又有着什么区别呢？这篇文章将会揭开yield的神秘面纱，并给出最浅显易懂的例子。
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函数就是封装代码的单元。如果某一段代码要至少调用2次，通常会将这段代码用函数封装。使用函数的好处如下：
与多数现代编程语言一样，在 Python 中，函数是抽象和封装的基本方法之一。你在开发阶段或许已经写过数百个函数，但并非每个函数都生而平等。写出「糟糕的」函数会直接影响代码的可读性和可维护性。那么，什么样的函数是「糟糕的」函数呢？更重要的是，要怎么写出「好的」函数呢？
你的电脑只会做你让它做的事情；它不会读取你的想法，做你想让它做的事情。即使是专业的程序员也会一直制造 bug，所以如果你的程序有问题也不要气馁。
昨天在直播中有粉丝问我如何快速的对编程语言入门，我想这个问题是有必要让大家知道的，相必也有很多新手对于如何快速完成编程语言的入门学习很感兴趣，本篇文将会使用 C 语言以及 Python 为例，做出对比，让大家对编程语言的共同基础知识点得以了解，方便大家的学习。
不知道小伙伴们是否有这样的困惑，当我们回顾自己 6 个月前编写的一些代码时，往往会看的一头雾水
1.__ foo 、foo_ 和 __foo__ 三者之间的区别是什么？ __foo表示私有属性、_foo表示受保护的属性、__foo__表示Python自带的属性
函数式编程是一种编程范式，我们在其中尝试以纯数学函数风格绑定所有内容。它是一种声明式的编程风格。它的主要焦点是“要解决什么”，而命令式风格的主要焦点是“如何解决”。它使用表达式而不是语句。计算表达式以产生值，而执行语句以分配变量。
Python 中的文件处理是一种功能强大且用途广泛的工具，可用于执行各种操作。但是，在编写 Python 程序时，我们需要考虑文件处理的优缺点，以确保代码安全、可靠且性能良好。
在机器学习中，我们经常需要使用类和函数定义模型的各个部分，例如定义读取数据的函数、预处理数据的函数、模型架构和训练过程的函数等等。那么什么样的函数才是漂亮的、赏心悦目的代码呢？在本文中，Jeff Knupp 从命名到代码量等六方面探讨了如何养成美妙的函数。
输入有raw_input(str)在python3以上版本是:input()函数代替。
抽象 抽象 抽象是数学中非常常见的概念。举个例子： 计算数列的和，比如：1 + 2 + 3 + ... + 100，写起来十分不方便，于是数学家发明了求和符号∑，可以把1 + 2 + 3 + ... + 100记作：
在上一篇文章中，我们介绍了 Python 的函数和模块，现在我们介绍 Python 中的异常和文件。
这一章探索了我们编写函数的不同方法以及不同权衡的优缺点。我们将深入研究如何在小函数和大函数之间进行权衡，参数的数量如何影响函数的复杂性，以及如何使用*和**操作符编写参数数量可变的函数。我们还将探索函数式编程范式以及根据这种范式编写函数的好处。
2 class #定义类的关键字 3 finally #异常处理使用的关键字，用它可以指定始终执行的代码，指定代码在finally里面 例如： class MyException(Exception):pass try: #some code here raise MyException except MyException: print “MyException encoutered” finally: print “Arrive finally” 4 is #Python中的对象包含三个要素：id,type,value 其中： id: 用来唯一标示一个对象 type：标识对象的类型 value：是对象的值 is：就是用来判断a对象是否就是b对象，是通过id来判断的 ==：判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的 例如： >>> a = 1 >>> b = 1.0 >>> a is b False >>> a == b True >>> id(a) 12777000 >>> id(b) 14986000 5 return #python 函数返回值 return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有python定义函数返回值，那么会得到一个结果是None对象，而None表示没有任何值。 例如： def fnc1(x,y): print x+y 当函数没有显示return，默认返回none值，以下测试： >>> result = fnc1(2, 3) >>> result is None True
了解了定义函数的基本格式之后，对其中的某些细节进行深入分析、透彻了解，才能定义出具有强大功能的函数。
从程序中我们可以看到其实一个函数是可以有多个返回值的，只要有足够的变量去存储即可
> 如果在一个函数中要求传递的参数是一个函数作为参数，并且在函数中使用了传递进来的函数，那么这个函数我们就可以称为是一个回调函数
此处的函数区别于我们数学上的函数，在编程世界中，函数（Functions）是指可重复使用的程序片段。它们允许你为某个代码块赋予名字，允许你 通过这一特殊的名字在你的程序任何地方来运行代码块，并可重复任何次数。这就是所谓的调用函数。我们已经使用过了许多内置的函数，例如 len 和 range 。
接收一个props和context函数并且将setup内的内容通过return暴露给组件的其余部分。
前面文章讲了Python数据类型中内置的序列型的数据结构：元组 tuple 和列表 list 。
疑惑一 C++的异常处理 一、什么是异常处理 一句话：异常处理就是处理程序中的错误。 二、为什么需要异常处理，以及异常处理的基本思想 C++ 之父Bjarne Stroustrup在《The C++ Programming Language》中讲到：一个库的作者可以检测出发生了运行时错误，但一般不知道怎样去处理它们（因为和用户具体的应用有关）；另一方面，库的用户知道 怎样处理这些错误，但却无法检查它们何时发生（如果能检测，就可以再用户的代码里处理了，不用留给库去发现）。 Bjarne Stroustrup
Python内置了很多函数，可以直接进行调用，要调用函数需要知道函数名和参数，可以通过官方文档进行查阅。
在本文中，您将了解什么是函数范型，以及如何在Python中使用函数式编程。在Python中，函数式编程中的map和filter可以做与列表相同的事情。这打破了Python的禅宗规则之一，因此函数式编程的这些部分不被认为是“Python式的”。但是由于函数式编程高阶编程的必经之路，所以我们需要了解甚至熟练掌握。
实际开发过程中，经常会遇到很多完全相同或者非常相似的操作，这时，可以将实现类似操作的代码封装为函数，然后在需要的地方调用该函数。这样不仅可以实现代码的复用，还可以使代码更有条理性，增加代码的可靠性。下面我们来介绍一下python的函数返回值相关内容。
Guido van Rossum在1991年正式对外发布Python版本，现在已成为最流行的语言之一。
编写有效的代码需要了解堆栈和堆内存，这使其成为学习编程的重要组成部分。不仅如此，新程序员或职场老手都应该完全熟悉堆栈内存和堆内存之间的区别，以便编写有效且优化的代码。
一：定义函数： ① 函数是带名字的代码块，用于完成具体的工作。 ② 函数使用关键字def来定义，最后，定义以冒号结尾。 ③ 每个函数后面都应紧跟一个文档字符串，来描述函数是做什么的， 文档字符
作为一个 Python 新手，你必须熟悉基础知识。在本文中我们将讨论一些 Python 面试的基础问题和高级问题以及答案，以帮助你完成面试。包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题
函数的参数在定义时可以指定默认值，当函数被调用时，如果没有传入对应的参数值，则使用函数定义时的默认值替代。 可选参数一般都放置在非可选参数的后面，即定义函数时，先给出所有非可选参数，然后再分别列出每个可选参数及对应的默认值。 Python语言同时支持函数按照参数名称方式传递参数。
计算机如何执行进程呢？这是计算机运行的核心问题。即使已经编写好程序，但程序是死的。只有活的进程才能产出。我们已经从Linux进程基础中了解了进程。现在我们看一下从程序到进程的漫漫征程。 一段程序 下面是一个简单的C程序，假设该程序已经编译好，生成可执行文件vamei.exe。 #include <stdio.h> int glob=0; /*global variable*/ void main(void) {
在Python中，任何“东西”都是一个对象。当我们赋值整数给变量时，例如x = 1，我们告诉Python在引用x时，意味着Python指向整数类型对象1，以便对数值计算或其他方法使用值1。
虽然 Python 通常是一种非常容易学习和理解的语言，但这并不意味着没有一些概念可能更具挑战性。其中一个概念就是 Lambda 函数。这些 函数（也称为 匿名函数）类似于你自行构建的那些函数，但没有名称。
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