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话题:如何让大模型变得更聪明?

然而,如何让大模型变得更聪明,进一步提升其性能和应用效果,仍然是一个值得深入探讨的问题。本文将从模型架构优化、数据增强、训练策略改进和应用场景拓展四个方面,探讨提升大模型智能的方法。...1.2 多模态融合 将多种模态的信息(如文本、图像、音频等)进行融合,可以使大模型变得更加智能。例如,OpenAI的CLIP模型通过同时训练文本和图像,提高了模型在跨模态任务中的表现。...五、结论 让大模型变得更聪明是一个多方面的综合工程,涉及模型架构优化、数据增强、训练策略改进和应用场景拓展等多个方面。通过不断创新和探索,可以持续提升大模型的智能水平,为各个领域带来更大的价值和突破。

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    让Python输出更漂亮:PrettyPrinter

    它使用了改进的Wadler-Leijen布局算法,和Haskell打印美化库中的prettyprinter以及anti-wl-pprint、 JavaScript的Prettier、Ruby的prettypreinter.rb...然而,它使用了非常贪婪的布局算法,导致在很多情况下的美化打印出现问题。由于自定义的美化打印受repr所限制,pprint的作用也就限制于内置数据类型了。...语法高亮看上去非常漂亮,且不会被无效语法处中断。特别是语法高亮,会使你很难再回到普通的美化打印工具,它大大提升了程序员的开发体验。 最有趣的改进是描述性API,下面是它的工作原理。...该库的主力函数是pretty_call, 它允许你来描述PrettyPrinter应该输出何种类型的函数调用。...上面介绍了如何使用Pretty_call,接下来定义我们自己的类型。

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    让Python输出更漂亮:PrettyPrinter

    然而,它使用了非常贪婪的布局算法,导致在很多情况下的美化打印出现问题。由于自定义的美化打印受__repr__所限制,pprint的作用也就限制于内置数据类型了。...语法高亮看上去非常漂亮,且不会被无效语法处中断。特别是语法高亮,会使你很难再回到普通的美化打印工具,它大大提升了程序员的开发体验。 最有趣的改进是描述性API,下面是它的工作原理。...该库的主力函数是pretty_call, 它允许你来描述PrettyPrinter应该输出何种类型的函数调用。...上面介绍了如何使用Pretty_call,接下来定义我们自己的类型。...因此如果你恰好也用到了其中的某个,毫无疑问你会想马上试试它的!

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    扩展|让Linkerd 2.10变得更小更简单

    这个想法可能看起来有点疯狂,但在这篇博文中,我将描述即将发布的Linkerd 2.10的一个特性,它将使Linkerd变得更小和更简单:扩展。...首先,它允许Linkerd的使用者精确地选择他们想要安装在他们的集群上的Linkerd的哪一部分。...其次,它允许Linkerd社区构建特定于Linkerd的操作器和控制器,而不必修改核心的Linkerd CLI。下面有更多相关内容。 它是如何工作的? 安装一个扩展就像你期望的那样简单。...随着Linkerd的采用持续急剧增长,它必须处理的用例集也在不断增长。对于一些用户来说,开箱即用的可观察性是他们采用Linkerd的关键原因。对于其他人来说,它是安全的跨集群通信。

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    【机器学习】让大模型变得更聪明

    那么,如何让大模型变得更聪明?本文将探讨算法创新、数据质量与多样性、以及模型架构优化等方面的策略,以提升大模型的智能水平。 1....如何提高模型的适应性,使其能够更快速地学习新任务,是实现智能化的重要目标。 2....2.3 联邦学习 联邦学习(Federated Learning)是一种分布式学习方法,它允许模型在不集中数据的情况下进行训练。...实例研究:智能客服系统中的大模型应用 为了更好地理解上述方法如何应用于实际场景,我们以智能客服系统为例,探讨如何通过算法创新、数据质量与多样性、以及模型架构优化来提高大模型的性能。...然而,要让大模型变得更聪明,还需要在算法创新、数据质量与多样性、以及模型架构优化等方面持续探索和改进。通过不断优化和创新,我们有望在未来看到更加智能、高效的大模型,推动人工智能技术的进一步发展。

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    AttributedString——不仅仅让文字更漂亮

    AttributedString——不仅仅让文字更漂亮 在WWDC 2021上,苹果为开发者带来了有一个期待已久的功能——AttributedString,这意味着Swift开发人员不再需要使用基于Objective-C...本文将对其做全面的介绍并演示如何创建自定义属性。...类型 AttributedString是值类型的,这也是它同由Objective-C构建的NSAttributedString(引用类型)之间最大的区别。...自定义属性 使用自定义属性,不仅有利于开发者创建更符合自身要求的属性字符串,而且通过在Markdown文本中添加自定义属性信息,进一步降低信息和代码的耦合度,提高灵活度。...引用链接 [1] WWDC 2021新Formatter API:新老比较及如何自定义: https://www.fatbobman.com/posts/newFormatter/

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    机器学习中踩过的坑,如何让你变得更专业?

    编译 | 这只萌萌 编辑 | 丛 末 踩过坑才知道哪些路不可行,有时候犯错误也能帮助我们变得更加专业。...2)错误使用损失函数 错误使用损失函数其实是很少出现的,因为已经有无数的材料教会大家如何使用损失函数。...例如亚马逊用户的评价和评星数据 Amazon Reviews 数据集,经常被顶级实验室用于分类任务,但这其实是不太对的,因为与 1 星评价相比,5 星评价显然更类似于 4 星评价,应该采用有序回归 。...通常,评价指标比损失函数容易让人理解。一个好的思路是尽可能多地记录日志。 认真思考如何划分不相交的训练集、测试集和验证集,让模型具有优异而不过度的泛化能力。...尽量让模型能轻松通过配置文件进行配置,并指定参数最少的测试配置。然后在 CI/CD 中添加一个步骤,检查非常小的数据集的过拟合,并自动运行它。这将有助于捕获破坏模型和训练 管道的代码改动。

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