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提高效率的本质:少做事情(效率=产出/所做的事情)【 面试题】

1.3 有效的方法找到数组的中值(面试题) 题目:假如有一个巨大的数组如何用最有效的方法找到它的中值? 中值的含义:如果有三个数1,2,10,那么中值是2。在很多场合,中值比平均值更有意义。...糟糕的回答:先排序,再找到中间那个数字的方法。 为了找到一个数而排序,做了太多的无用功。 只要求找到中值,只需把数组整理成大于中值部分和小于中值部分。...思路:小的数字都到左边,大的数字都到右边。 步骤:从数组中随便找一个数字它和数组中每一个数字去比较大小。如果比它小,就放在左边,如果比它大就放在右边。这个过程被称为划分(Partition)。...Java 实现冒泡排序的代码: 外层循环控制排序轮数,内层循环用于比较相邻元素交换位置。...使用一个 while 循环,将已排序部分中大于 key 的元素后移一位,直到找到 key 的插入位置。最后将 key 插入到数组中。

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Python数组中求和问题

哈希 (1) O(n) (2) 考虑暴力循环中我们做的事情,我们先挑出一个值a,然后看数组中其他值是否能与值a相加等于目标,也可以说成看数组中是否存在一个值等于目标值减去值a。...存放数组中的值,value存放数组中的索引,遍历数组,将遍历过的值存入dict,如果目标值减去当前值在dict中则证明找到了目标值。...我们可以将最小值与最大值相加与目标值进行比较,如果两数之和大于目标值,我们就让最大值小一点(也就是读取第二个最大值),相反如果小于,则最小值大一点(读取第二个最小值)。...这样我们就保证了一次循环就能查找到目标值,但数组必须是有序的。...(2) 两个指针left和right分别指向数组中第一个元素和最后一个元素(最小值和最大值) (3) 循环的结束条件为左指针大于等于右指针(左边的不能比右边的大,而且一个元素只能用一次) (4) 然后就判断左值

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生物信息 awk 用法进阶

在所有处理操作之前,先读取 BEGIN 关键字标识起来的代码段,执行之,给一些预设变量赋值或者输出表头信息; 2. 然后执行 BODY 块,一行一行往下完成文本的处理; 3....但不管如何数组的创建和使用方法还是值得在这里描述清楚的。特别是在数组上也可以有更多的操作,比如,还可以用 asort 对数据元素进行排序,或者使用 asorti 对数组索引进行排序。...,只要比较结果为真,就一直循环下去;直到条件为假,才终止 for 循环退出这个执行语句。...break 语句可以让我们在碰到某个条件的时候就强制退出循环,而 continue 语句则可以在碰到某个条件之后,直接忽略在 continue 之下的执行动作,直接回到循环头进入下一次循环迭代。...下面代码定义了两个功能很简单的函数,它们分别用于数字比较之后,返回数据中的最小值和最大值,然后还定义了一个 main 函数作为主函数来调用它们。

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Leetcode【120、611、813、915】

方法1(Binary Search): 暴力方法是 O(n^3),但是由于数组是排好序的,我们可以对第三条边进行二分查找,找到符合三角形条件的第三条边最大位置,这样时间复杂度为 O(n^2*logn)。...(2)如何初始化?(3)如何遍历?...根据题意,我们知道左右两边数组满足左边的最大值<=右边的最小值,因此,我们只需要找到第一处满足上述条件的位置,就是最终的答案。...做法:可以使用左右遍历法,记录左边的最大值和右边的最小值,分别保存在数组中。然后,再对原来数组从左到右遍历每一个划分的位置,去查左最大和右最小数组,发现第一个满足上述条件的位置就是答案。...,因此没必要计算左边最大值数组,用一个变量即可。

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提高效率的本质:少做事情(效率=产出/所做的事情)

Mac的视网膜显示屏成本比一般的显示屏价格贵不了10美元,但可以电脑多卖一百多美元,而且用户的感觉好了不止一倍。 投资人要想办法写出最大的一张支票。 讲师要想如何当好校长。...具体实现:使用两个嵌套的循环,外层循环用来控制已排序部分的长度,内层循环用来找到未排序部分中的最小值,并将其和已排序部分的最后一个位置进行交换。...Java 实现冒泡排序的代码: 外层循环控制排序轮数,内层循环用于比较相邻元素交换位置。...使用一个 while 循环,将已排序部分中大于 key 的元素后移一位,直到找到 key 的插入位置。最后将 key 插入到数组中。...quickSort 函数使用了一个 pivot 元素来将数组分为两个子数组递归对它们进行排序。

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C#基础搜索算法

当然, 用户也可以改写SeqSearch函数, 使其找到要搜索的元素时, 返回此数值在数组内的索引. 而当没有找到要搜索的数值时, 函数返回-1....人们经常要求计算机程序从数组(或者其他数据结构)里搜索到最小值或最大值....在一个有 序的数组中, 搜索最小值和最大值是很容易的工作. 但是, 在一个无序的数组中, 这就是一 个不小的挑战了. 下面就从找到数组的最小值开始吧. 算法是: ⅰ....把数组的第一个元素作为最小值赋值给一个变量. ⅱ. 开始循环遍历数组, 并且把每一个后继数组元素与最小值变量进行比较. ⅲ....第0 个元素的位置在循环开始前会作为初始的最小值, 因此进行循环比较的操作从第1 个元素开始. 在数组内搜索最大值的算法和搜索最小值的方法相同. 先把数组的首元素赋值给一个保存最大值的变量.

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Go寻找数组中最小的k个数——全部排序和部分排序

听起来有点晦涩难懂,简单来说就是对于一个数组,我们随便找一个数字,将这个数字和其它数字进行比较,比它大的放右边,比它小的放左边。...然后就分成了两个数组,通过同样的方法将其余的两个数组进行找数字,排序,每个数组又得到两个数组,一直循环通过以上的方式,最终一定会出现只包含两个数字数组,因为已经排好序,并且小的一直放在右边,大的一直在左边...,规之后就是一个排好序的数组。...选择排序代码分析 (1)首先我们可以默认第一个数为最小的数,它去和后面的数进行比较,在比较的过程中,逐渐去寻找最小的数,记录下标 (2)找到最小的数后,我们就可以该数和第一个数进行位置交换 (3)同样我们假设第二数是第二小的数...int) (result []int) { // 默认前k个数为最小 result = data[0:k] for i := k; i < len(data); i++ { // 找到最大值的坐标

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我说我不会算法,阿里把我挂了。

每趟过后,比较的次数都应该要减1 选择排序 思路:找到数组中最大的元素,与数组最后一位元素交换。...当只有一个数时,则不需要选择了,因此需要n-1趟排序 代码实现要点:两个for循环,外层循环控制排序的趟数,内层循环找到当前趟数的最大值,随后与当前趟数组最后的一位元素交换 插入排序 思路:将一个元素插入到已有序的数组中...与有序的数组进行比较,比它大则直接放入,比它小则移动数组元素的位置,找到个合适的位置插入。...当只有一个数时,则不需要插入了,因此需要n-1趟排序 代码实现:一个for循环内嵌一个while循环实现,外层for循环控制需要排序的趟数,while循环找到合适的插入位置(并且插入的位置不能小于0)...基数排序(桶排序) 思路:基数排序(桶排序):将数字切割成个、十、百、千位放入到不同的桶子里,放一次就按桶子顺序回收一次,直至最大位数的数字放完~那么该数组就有序了 代码实现:先找到数组最大值,然后根据最大值

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Leetcode 【442、1031】

我们只需要再遍历一次,就可以找到这些出现两次的数字。 这样遍历两次,时间复杂度为 O(n),但是空间复杂度为 O(1)。 问题的关键在于,第一次遍历,我们如何数字归为到它对应的位置上呢?...我们只需要在遍历的过程中判断 nums[abs(nums[i])-1] 是否为正数,就能找到出现两次的数字。...因此,我们找到了正数 [2,3],即为出现两次的数字。 注意:下标有可能出现负数,所以在编程的时候,要使用下标的绝对值。...Maximum Sum of Two Non-Overlapping Subarrays 解题思路: 这道题的思想很朴素: 因为我们要找到不想交的两个长度为 L 和 M 的连续子数组,所以我们很容易想到...),更新 Lsum[i] 与 Msum[j] 的最大值; 返回最大的两段子数组之和。

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【c++算法篇】双指针(下)

nums 进行升序排序 初始化计数器 count 为 0 从后往前遍历数组(从最大值开始,下标为 i),我们将这个值作为潜在的最长边 c 对于每一个 c,设置两个指针:pre 指针指向数组的开始(下标为...0即可 对于后面的数的寻找,我们可以设置前后指针,如果三数之和大于零,则较大的数减小点,即右指针左移,三数之和小于零,则左指针右移,如果等于零,则讲这三个数据插入到目标数组中继续遍历 注意,上面的{...解决方法是在找到一个符合条件的组合后,跳过所有相同的元素 遍历策略:外层循环遍历数组,内层使用双指针从两端向中间查找两个其他元素,以保证三个数的和为零 跳过重复元素: 在外层循环中,如果当前的数字与前一个数字相同...我们还可以进一步优化,当i对应的数字大于零,意味着无论如何结果都大于零,就可以直接break了: for(int i=0;i<nums.size()-2;i++) { if(i>0&&nums[...:从有序数组中移除重复项或特定值,返回新数组的长度 快慢指针: 链表中环的检测:使用快慢指针检测链表是否有环,快指针一次移动两步,慢指针一次移动一步 寻找链表中点:使用快慢指针找到链表的中间节点,快指针结束时慢指针在中点

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请用一个实际案例解读如何使用循环语句?

请用一个实际案例解读如何使用循环语句? —— 新手编程1001问之C#编程基础 ---- 昨天看了循环语句的语法讲解,受益匪浅。但还是希望能提供一个实际的应用案例,来解读一下循环语句的具体实现方法。...下面我们就来列举和解读一个循环语句的实际应用案例。 设计需求: 请找到这样一个正整数数列,它的长度是100,最大值不超过1000,每个整数虽然随机出现,但是每两个相邻的整数都不相等。...(2)每个数字随机出现。 (3)最大值不超过1000。 (4)每两个相邻的整数都不相等。 (5)数列长度100。...循环语句的终止条件是myList的长度等于100。 因为,无法确定循环的次数,也不是读取一个已有的序列,所以,不方便使用for循环和foreach循环。剩下的还有do循环和do...while循环。...(2)每个数字随机出现。 (3)最大值不超过1000。 (4)每两个相邻的整数都不相等。 (5)数列长度100。

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C++不知算法系列之排序从玩转冒泡算法开始

介绍与此相似的选择、插入、快速排序算法。 2. 冒泡排序算法 排序算法可以认为是在给定的数列中先找出最大值或最小值,然后在剩下的数据中再找最大值(或最小值),重复此过程……最后数列变得有序。...最后可以所有数字都排好序!可以认为这是基础排序的最基础思想,一路找着老大就排好序了。 在上面的代码上稍做改动一下,每次找到最大值后存入到另一个列表中。...PK 过程中,大的留在擂台上 if (nums[i] > m && flag[i]==false) { m = nums[i]; midx=i; } } // 依次找到最大值存入新数组...归根结底,上述排序的思路就是不停地找最大值呀、找最大值……找到最后一个数字,大家自然而然就排好序了。 所以算法结构中内层循环最大值的逻辑是核心,而外层就是控制找呀找呀找多少次。...插入排序 打牌的时候,我们刚拿到手上的牌是无序的,在整理纸牌纸牌一步一步变得的有序的过程就是插入算法的思路。

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