大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 从控制台动态输入数据，对数据进行各种各样的处理，然后将数据输出是很常见的操作。...public static void main(String[] args) { Scanner s = new Scanner(System.in); System.out.println(“请输入字符串...简单地说，next()查找并返回来自此扫描器的下一个完整标记。完整标记的前后是与分隔模式匹配的输入信息，所以next方法不能得到带空格的字符串。...而nextLine()方法的结束符只是Enter键，即nextLine()方法返回的是Enter键之前的所有字符，它是可以得到带空格的字符串的。...而nextLine只以换行(回车)才会结束输入。 从第二个结果看出，当你输入回车表示输入结束时，这个时候下一行的代码nextLine也结束了输入。而输入的结果是空的，就是个回车而已。
如何让 .NET Core 命令行程序接受密码的输入而不显示密码明文 发布于 2018-05-26 08:51...写一个让用户输入密码并显示掩码的方法 既然控制台本身并没有提供可以为密码进行掩码的方法，那么我们只能自己来写了： public static SecureString ReadPassword(string...Console.Write(mask); } } password.MakeReadOnly(); return password; } 方法内部接受用户的输入...全程使用安全的字符串 SecureString，这种字符串是没有办法直接通过托管代码获取值的。 这时再输入字符串，将只能看到掩码——再也看不出来 walterlv 是不是一个逗比 了…… ?...转换密码 当然，只有对安全级别比较高的库才会接受 SecureString 类型的字符串作为密码；一些简单的库只接受字符串类型的密码。那么在这些简单的库中我们如何才能得到普通的字符串呢？
什么叫支持管道输入 cmd1 | cmd2 | cmd3 管道符号 | 是怎么做的输入输出 其实很简单，管道是通过stdin和stdout来传给程序的。...说白了，管道符号|就是把cmd1的stdout弄成cm2的stdin。...怎么支持管道输入 那就更简单了，支持从stdin读取内容，就支持管道输入了； 同样，支持往stdout输出内容，也就支持管道输出了。
再Django中，你可以把字符串形式的数值赋值给IntegerField，然后Django会默认把字符串转换成int。...但是BooleanField则不行，BooleanField只能接受True和False，或者0和1（BTW：在python中True即是1，False即是0）。...这对于很多网络参数上传的场景很不利，因为很多时候我们处于方便会将布尔型参数转换成字符串形式来上传。...不过，这里要给大家介绍一种更加整洁，更加一劳永逸的办法，就是我们来重定义BooleanField的行为，在为其复制时，自动将字符串以我们想要的规则转换成Bool值。...以上这篇让Django的BooleanField支持字符串形式的输入方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
python的format函数通过{}来格式化字符串 >>> a='{0}'.format(123) >>> a '123' 如果需要在文本中包含{}字符，这样使用就会报错: >>> a='{123}...last): File "", line 1, in IndexError: tuple index out of range 需要通过{{}}，也就是double的{
官方应该没有特地提到它都作用，但是显然它是用来处理字符串相关的内容，它更适合工程，而不是研究，所以大部分文章也都没提到过。...我觉得就是为了让模型真正的实现End-to-End，至少在运行时无需额外的词表，那么是不是可以不用词表呢，答案当然是Yes，但是也有一定的代价。...这样做的好处就是，模型迁移、打包、发布的时候，不需要额外的词表处理的程序，或者直接可以用类似tensorflow-hub的方式发布，而避免了自定义的词表文件等等。...1, None]的shape，不这样做会让tensorflow无法对齐输入，训练可能都没问题，但是在模型都save/load上会出问题。...的模型，总比丢一个程序给别人更好，因为它的接口相当于已经确定来，可以降低沟通成本。
这个可以说是我的知识盲点了，但是其实很多应用都有这类功能了，例如：QQ空间、微博搜索、企业微信的TAPD...但是一看就不想不做～(产品经理ps：为什么别人可以做你不可以做？)...通过$event 可以获取键盘的keyCode 达到监听的目的 e.preventDefault 可以阻止我输入的@字符的默认事件 getSelection 可以获取光标的位置、给插入标签一个坐标。...要兼容中文输入法的时候@的事件判断(如：中文输入法打“哈哈哈@” 这个时候不能监听@的事件 ) 中文输入法的时候单独输入@的时 怎么判断中文输入？...我就就可以做到：随时@ 随时插入的功能拉～ 五、Android、IOS、Web显示多端一致 每个端使用富文本都是不一样的、那我们应该如何做到统一数据统一呢？...、通过join生成字符串。
在之前的文章中，我们建立自回归模型处理灰度图像，灰度图像只有一个通道。在这篇文章中，我们将讨论如何用多个通道建模图像，比如RGB图像。让我们开始!...模型的第一层不应该访问输入图像的目标像素，因此我们将掩码中的中心像素归零（我们称之为Mask A）。...尽管生成了有趣的图像，但他们似乎并没有学习他们接受训练的自然图像的结构。 在以后的文章中，我们将探索效率低下的原因——比如感受野的盲点，我们将学习新技术来提高生成图像的质量。...我们为 20 个 epoch 训练了相同的模型，并展示了生成的图像是如何随着 epoch 演变的。 训练得越多，结果就越好。在最终epoch 生成的图像已经具有自然的颜色组合。...它也不像训练数据中的图像，因此它正在学习数据流形分布。我们现在可以看到模型生成了哪些图像以及它如何预测被遮挡的图像。
一 概念这种有很多常用的方法，这里只介绍一种常用的方法是使用正则表达式来匹配数字的模式。通过定义一个匹配数字的正则表达式，然后使用re模块中的search()方法来进行匹配。...二 例子:下面是一个简单的例子：# 示例代码5import reinput_str = input("请输入一个字符串: ")pattern = r'^[0-9]+$'if re.search(pattern..., input_str): print("输入的字符串是数字")else: print("输入的字符串不是数字")这个很清楚了，接下来再给出一个笔者用到的例子：import osimport
从2021.08.13开始， GitHub不再支持账号和密码的方式来pull和push代码了，取而代之的是官方推出的Token。...换句话说下次你要登录github的时候，你得首先创建一个token，之后用这个token代替你原来的密码就行了。具体的创建方法可以看一下官方给的教程，很简单也很详细。...，你输入token之后，下次如果想继续push或者pull，它还会要你输入token，可是token生成的页面一旦关闭了就再也打不开了，而且也不可能去记住token啊，所以一种解决办法就是让git来记住...--global credential.helper 'cache --timeout=3600' 重新来一次push或pull操作，输入你的用户名和token ...username: 你的用户名......password: 你的token 下次你就不再需要重新输入用户名和token，可以直接push和pull了。
前言 之前讲过关于模型剪枝的文章深度学习算法优化系列七 | ICCV 2017的一篇模型剪枝论文，也是2019年众多开源剪枝项目的理论基础 并分析过如何利用这个通道剪枝算法对常见的分类模型如VGG16/...这篇推文主要是介绍一下如何将这个通道剪枝算法应用到YOLOV3上，参考的Github工程地址为：https://github.com/Lam1360/YOLOv3-model-pruning。 2....init_weights_from_loose_model(compact_model, pruned_model, CBL_idx, Conv_idx, CBLidx2mask) # 随机初始化一个输入...raise Exception 到这里剪枝这部分就讲完了，我基本上是一句句理清了整个流程，希望对想接触模型剪枝的同学有所帮助。...最后，剪枝前后的模型指标对比如下： ? 剪枝前后YOLOV3模型对比 4. 结论 本文还是展示了如何对YOLOV3模型进行剪枝的原理和详细代码解析，希望可以帮助到正在学习模型剪枝的同学。
金三银四求职季，我特地为大家汇总了涵盖Java基础、线程、并发编程及JVM等核心领域的面试题集，希望能为正在准备或即将参与面试的小伙伴们提供些许帮助。 以下是本文精心挑选的15道Redis面试题。...最近我给大家准备了一个关注领红包福利，欢迎大家加入我的技术交流群，一起抱团学习。一人走得更快，但是一群人才能走得更远。 2、为什么Redis单线程模型效率也能那么高？...以下是Redis的五种主要数据结构及其使用场景： 字符串（String）： 使用场景：存储简单的键值对，如缓存数据、计数器、分布式锁等。...Redis 6.0引入多线程的主要原因是为了解决网络IO的性能瓶颈。 传统的单线程模型在处理大量网络请求时，只能串行处理，无法充分利用多核CPU的性能。...所以，引入多线程主要是为了并行处理网络IO，命令执行仍然是单线程的。 10、如何在100个亿URL中快速判断某URL是否存在？
是一个4维矢量 ，由框的中心、框的宽度和框的高度组成。Sigmoid()用于将预测b归一化到范围[0,1]。FFN()的目的是预测非规范化框。...3.2 DETR Decoder Cross-Attention DETR解码器cross-attention mechanism有3个输入:query、key和value。...然后展示了如何将它们映射到embedding space形成query ，使spatial位于key的2D坐标映射到的同一空间。 解码器embedding包含不同区域相对于参考点的位移。...图中显示了8个map中的5个其他3个是重复的，对应于底部和顶部的端点，以及目标框内的一个小区域。...4个端点和目标框内的位置:有趣的是，突出显示的位置在目标框内的空间分布相似； 缩放顶端亮点的空间扩展:大目标的空间扩展大，小目标的空间扩展小。
Q：由于工作太多太杂，导致经常忘记要做的事情，希望利用Excel工作表来定时提醒当前要进行的工作。也就是说，在到达某个时刻后，工作表中的文本框会自动显示该时刻应该做的工作。...如下面的图1和图2所示，图1为工作安排表，列A中为安排的工作，列B中为相应工作开始的时间；图2用于显示当前应进行的工作。 ? 图1：工作安排表。...列A中是工作安排，列B中是工作开始的时间，可根据需要修改和添加。 ? 图2：显示当前工作的界面。单击“显示”按钮后程序开始工作，当达到某时刻后，文本框中会显示当前应进行的工作。...rng.Find(dTime) Sheet5.TextBox1.Value =rngFind.Offset(0, -1).Value DisplayData End Sub 注意，工作表中的“...显示”按钮关联的子过程为“DisplayData”。
在上周Dapr的直播中，小伙伴提了很多关于Actor模型的问题。Actor模型作为Dapr中重要的部分，大大简化了并发编程的复杂度，但其能解决什么问题，工作原理又是啥？...#Actor模型 Actor模型起源于Carl Hewitt在1973年提出的作为并发计算的概念模型，这种形式的计算会同时执行多个计算。...当时并没有高度并行的计算机，但多核Cpu和分布式系统的最新进步使得Actor模型变得流行。 在Actor模型中，Actor是一个计算和状态独立的单元。Actors完全彼此隔离，它们永远不会共享内存。...Actor模型使得编写并发系统变得更简单，它提供了基于 turn-based 的 (或单线程) 访问模型。多个Actors可以同时运行，但每个Actor 一次只处理一个接收的消息。...#Actor模型能解决啥问题 Actor 模型的实现通常绑定到特定语言或平台。使用 Dapr Actor 构建块可以从任何语言或平台来使用 Actor 模型。
希望别人可以使用数据服务 不希望别人可以看到度量值和模型是如何构建的 第五，企业支持王志远实现敏捷数据分析，支持数据文化，但尚未对大规模投资做好准备。...第六，王志远作为高级财务分析师，希望立即构建财务分析模型并让 CFO 直接通过 Excel 使用结果 不希望麻烦 IT 安装任何其他需要管理员权限的软件 CFO 可以直接通过 Excel 使用数据模型进行自由报表拖拽查看财务分析...CEO 按照王志远邮件中写的： 服务器地址： 若你在公司内：192.168.1.103 若你在公司外：biserver.company.com 用户名： 您的电子邮件地址 CEO 按照这个信息输入后就登录...我可以截图给你看，如下： 得到： 王志远通过 CUBE 函数让 CEO 看懂这是可以识别不同人身份的。 CEO：（实在有点忍不住）这么牛～，那第二天的数据会自动刷新吗？...但由于我们公司的要求，暂时我们没有选择云端 Power BI，那需要额外购买授权，我们数据不能上云；同时，我不太懂 IT，我们也还没有微软的 SSAS 服务器，听张总说，我们想先看一段做的模型，再做投资
【AI大模型】如何让大模型变得更聪明 前言 在以前，AI和大模型实际上界限较为清晰。...文章目录 【AI大模型】如何让大模型变得更聪明 前言 一、大模型的现状与挑战 1.1 理解力的局限 1.2 泛化能力的不足 1.3 适应性的挑战 二、怎么让大模型变聪明呢？...并且针对它后续所说：”哲学家可以…“、”在哲学中，1+1等于2不仅仅…“，仔细看这些话术，它实际上并不是在回答我的问题，而是在告诉我别 人是如何回答这个问题的。这里已经脱离了问题的本质。...而当训练效果不佳时，大模型就会变得迟钝和不够聪明——毕竟，时代瞬息万变，大模型也是以时代为背景的。 二、怎么让大模型变聪明呢？ 在介绍了现如今大模型陷入的挑战之后，我们该如何让大模型变得聪明呢？...所以，当我们看待如何让大模型变得更聪明这个课题的同时，也要认识到时代的延展性，而人的行为也是如此，只有不断学习，跟进时代，才能不被淘汰，增进知识——从另一个角度来看，这不也正是大模型为了“像人”而努力的一个点吗
对于大小可变的输入，深度学习模型如何处理？ 前几天在学习花书的时候，和小伙伴们讨论了“CNN如何处理可变大小的输入”这个问题。进一步引申到“对于大小可变的输入，深度学习模型如何处理？”这个更大的问题。...；再比如Transformer这种结构，为何也可以接受长度不同的输入。...因此，这里我想总结一下这个问题： 究竟什么样的模型结构可以处理可变大小的输入？ 若模型可处理，那该如何处理？ 若模型不可处理，那该如何处理？ 一、什么样的网络结构可以处理可变大小的输入？...在预测时，如果我们想进行批量预测，那也是必须通过padding来补齐，而如果是单条的预测，我们则可以使用各种长度。 三、若模型不可处理大小变化的输入，那如何训练与预测？...---- 以上总结了这个深度学习中的“小问题”——“对于大小可变的输入，深度学习模型如何处理？”
我的空间（My Spaces） 添加任何你希望快速导航的空间到 我的空间（My Spaces）列表中。这个列表可以在主面板下找到和空间目录下找到。...希望将一个空间从我的空间中删除，取消选择空间边上的星号图标就可以了。 ? 为以后保存（Save for later） 如果你仅仅希望链接一些特定的页面和博客页面而不是整个空间的话。...@mentions 使用 @mentions 功能能够让你希望其他用户对这个内容进行评论或者修改，或者将一些任务指派给其他用户。这个功能称为提及（mentions）。提及用户的工作原理和标签是类似的。...如果你是通过 creating a task 来提及用户的，这些任务将会被指派给提及的用户，同时这些任务也能够让他们在他们的属性页中找到。...同时他们还可以通过提及你来让你知道他们的工作已经完成了。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Organize+your+Space
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