1回答
我希望有要拟合的数据的动态范围，这意味着有两个拟合参数来定义要拟合的数据部分(让我们称之为下限和上界)。原因是我有很多数据集。在每个拟合范围中，我不能定义一个模型来拟合整个数据范围。另一方面，我不能遍历每个数据集并定义拟合范围。这是完全可能的吗？我考虑将脉冲函数乘以我的模型，这也会影响原始数据。尽管据我所知，我不能告诉lmfit将其与数据相乘。所
浏览 35提问于2019-02-11得票数 0
我已经成功地使用了scipy.optimize lesatsq函数来完成这个任务，所以我非常肯定我的拟合函数可以工作。但是，我希望能够使用lmfit包提供的一些额外特性，而且我很难把它翻译成累赘。完整的尝试代码在这里：
浏览 5提问于2014-07-23得票数 0
回答已采纳
如果我没弄错的话--尝试拟合一个模型；使用某种迭代算法，目标是最小化成本函数(例如OLS，MSE，RMSE，MMSE)。我知道robustfit()方法使用普通最小二乘( OLS )代价函数对回归模型进行拟合，然后执行额外的加权回归以提供最终模型。另外，我认为fitlm()使用均方根作为成本函数。另外，如何提供我的自定义成本函数(例如MSE)，同时让MATLAB进行拟合？
我知道了，robustfit()可以使用额外的/。但我又一次感到困惑，这会被视为成本函数吗？或者我需要使用
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
1回答
数据是通过改变随机变量所依赖的参数来生成的。例如，让r.v是一个圆的面积。因此，通过改变半径(保持维数不变-比如说二维圆)，我在n范围内为半径生成了r = 5 to n区域。利用命令，可以将分布拟合到数据集中，选择正态分布、核分布、二项分布等分布，从而使数据集符合k分布。所以，我得到k分布。我如何选择最佳适合的分布和因此的pdf？此外，我是否需要标准化(后处理)的数据始终在0,1的范围，然后拟合？
浏览 0提问于2015-06-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道在Python中，更确切地说，在lmfit库中，是否有按部分拟合数据的选项？我想要拟合在不同的范围内定义的数据，然后获得一个独特的拟合。
谢谢
浏览 0提问于2018-08-07得票数 0
回答已采纳
我有给定的数据集：其中，我想在红色箭头指向的点上拟合高斯曲线。我试图将数据点限制在接近峰值的通道范围内，使用scipy.optimize.curve_fit和gaussian函数来获得fit，如下所示。然而，这种方法不考虑数据点的背景噪声的斜率。从而影响上述方法拟合曲线峰值位置的准确性。
我想考虑一下这个背景斜率。我如何在python中这样做呢？
浏览 2提问于2018-04-16得票数 1
回答已采纳
在我一直从事的一个项目中，我一直在使用SciPy的optimize.curve_fit()函数来通过改变3个参数来拟合曲线到一个图。其中一个参数(c)需要被限制在基于另一个参数(Mhalo)的范围内，就像您在图中看到的那样。作为项目的下一步，我想改变这个关系，这样，与其在基于Mhalo的范围内改变c(如图中所示)，c参数在Mhalo关系周围有一个对数正态分布。当我尝试将c从optimize.curve_fit()函数中的变量中取出来并将随机对数正态分布计算放到我正在拟合的函数中时，程序根
浏览 1提问于2018-03-20得票数 0
回答已采纳
然而，我想知道如何在玩具世代以及之后的试穿中排除某些领域。更清楚地说，这意味着使用多个限制，以便我的fit和玩具代运行(同时)有多个范围。有人知道怎么做吗？
浏览 6提问于2019-08-20得票数 2
1回答
我正在尝试使用TF1的和在根Cern上使用分段函数进行拟合。以下是代码的重要部分。);gvi->Fit(vitot,"MR+");
尽管如此，当程序执行fit时，它并不尊重我给vi2提供的
浏览 9提问于2017-03-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试拟合以下数据 tau = [0.0001, 0.0004, 0.0006, 0.0008, 0.001, 0.0015, 0.002, 0.004, 0.006, 0.008, 0.01,有没有办法这样限制scipy的拟合函数？ 很抱歉我问了个菜鸟的问题
浏览 13提问于2021-01-10得票数 0
3回答
如何对实验数据进行非线性拟合
、、、、
在此，我需要拟合以下函数来确定变量之一。该算法采用了Levenberg-Marquardt最小二乘算法.
sin(theta) = -1+2*sqrt(alpha/x)*exp(-beta*(x-alpha)是否有任何方便的软件或程序用于非线性曲线拟合
浏览 3提问于2019-06-09得票数 2
1回答
目前，我用指数函数来拟合我的数据：但看起来我在一开始就过拟合了我的数据，在中间拟合不足，在结束时我很好。我能不能用一个s形曲线，让Y在X的开头缓慢下降，然后在中间陡峭，然后在末端缓慢下降？f(x) = L/(1 + exp(-kx))
有人能帮我解决这个问题吗？我认
浏览 2提问于2017-01-18得票数 0
我正在使用optimize.leastsq来拟合数据。我想将拟合参数限制在某个范围内。在使用optimize.leastsq时可以定义界限吗？
浏览 7提问于2011-09-14得票数 6
我有一个强大的变化的数据，我试图拟合使用自定义函数的cftool在Matlab中。问题是，默认情况下，拟合是使用平方误差总和(SSE)作为准则来最小化拟合。我想用相对偏差的平方和(百分比误差)作为最小标准进行拟合。有没有办法做到这一点？
当然，我可以在脚本形式中通过显式地提到最小化函数来做到这一点。我发现创建拟合的交互式cftool方法更容易。
浏览 1提问于2018-10-23得票数 1
我在使用date列(它由年-月-日-时间组成)时遇到了一些困难，我确实更改了几次类型以避免出现错误，所以我猜这可能是一个原因，但我不知道如何处理它。影响较大的参数有年、月、纬度、纬度。
浏览 1提问于2020-06-02得票数 0
2回答
我有遵循S型曲线的数据，我想要拟合逻辑函数来提取每个参与者的三个(或两个)参数。我在网上找到了一些方法，但我不确定哪一个是正确的选择。其中，您显然需要起始值来查找最佳拟合值(?)。所以你不必指定它们”：然而，我在其他地方也读到，您应该使用SSlogis函数来拟合逻辑函数另外，如果我根本不想让逻辑函数由渐近线定义，我该怎么办？
浏览 6提问于2021-05-18得票数 1
1回答
带有滞后因变量的r预测
、、、、
使用lm函数来拟合(Pt=a_Pt-1 + b_Xt +每个季度的虚拟变量)来拟合样本数据。如何创建n.ahead=12预测？不知道如何设置虚拟和Pt-1之前，iteration.Any的帮助是感谢！
浏览 2提问于2015-02-12得票数 2
回答已采纳
1回答
我一直在使用Matlab中的fittype函数来创建自定义拟合。默认的fitoptions包含最小二乘作为拟合标准。然而，我希望有一个最小的绝对偏差作为标准。
浏览 7提问于2018-08-31得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
