我在Python中有一个使用Rpy2的对象,如下所示:
cat name num
1 a bob 1
2 b bob 2
3 a mary 3
4 b mary 4
我想把它绘制成一个带有翻转和弦的geom_bar,并使条形图的顺序与图例的顺序相匹配(而不改变图例)。这已经在这里和其他邮件列表上被问到了,但是我在如何将R排序代码转换到rpy2上时遇到了困难。这是我目前的代码:
# attempting to reorder bars so that value 'a' of cat is first (in red)
# and value
我试着在酒吧里显示频率..。好的,我想让他们在图中的某个地方:在条形图下面,在条形图中,在条形图的上方,或者在图例区。我记得(我可能是错的)它可以在ggplot2中完成。这可能很简单..。至少看起来很容易。下面是代码:
p <- ggplot(mtcars)
p + aes(factor(cyl)) + geom_bar()
我是否有可能得到嵌入在图表中的频率?
我正在尝试制作一个分组条形图,其中条形图基于一个变量(二进制/例如组1和group2)着色,然后条形图的透明度基于另一个值(连续/例如p值),但我希望透明度特定于每个组的颜色,并且我希望渐变和图例是连续的。
我已经能够使用geom_bar中的颜色、组和填充选项来接近。你会看到,我可以让所有的渐变工作,条的轮廓是正确的颜色。但我希望填充的是轮廓的颜色,并保留透明度。我还尝试使用scale_alpha,它正确地映射了透明度,但不能生成连续的图例。
这是一个与我正在使用的数据集类似的小数据集
## data set
d <- data.frame(ID = rep(c(123, 456), 2
我正在尝试为用ggplot2制作的复合图表生成一个很好的图例,其中有一个闪开的条形图和一条水平线,用于显示土壤中钡的参考值。问题是,hline图例的特征也是“污染”的,条形图也是如此。我已经看到类似的主题试图调整其他提出的解决方案,但没有任何显着的结果。
下面是我的例子:
数据帧:
Position Year Value
Position 1 1999 12
Position 2 1999 14
Position 3 1999 15
Position 1 2000 13
Posi