如何让这段代码运行得更好/更快(线程或多处理)？如何做到这一点呢？

要让代码运行得更好/更快，可以通过以下几个方面来优化：

1. 并行处理：使用多线程或多进程来并行执行代码，以提高程序的运行效率。可以使用线程库或进程库来实现并行处理，例如Python中的threading和multiprocessing模块。
2. 异步编程：使用异步编程模型，通过非阻塞的方式处理多个任务，提高代码的运行效率。可以使用异步编程框架，如Python中的asyncio库。
3. 算法优化：对代码中的算法进行优化，减少不必要的计算量和内存消耗。可以通过选择更高效的算法、减少循环次数、避免重复计算等方式来优化算法。
4. 内存管理：合理管理内存的分配和释放，避免内存泄漏和频繁的内存操作。可以使用内存管理工具，如Python中的gc模块，来进行内存管理。
5. 编译优化：使用编译器提供的优化选项，如优化级别、内联函数等，来提高代码的执行效率。可以根据编译器的文档或手册来了解和使用这些优化选项。
6. 数据结构优化：选择合适的数据结构来存储和操作数据，以提高代码的执行效率。可以根据具体的需求和数据特点，选择适合的数据结构，如数组、链表、哈希表等。
7. 缓存利用：合理利用缓存，减少对内存的访问次数，提高代码的执行效率。可以使用缓存技术，如缓存算法、缓存框架等，来提高代码的性能。
8. 代码优化：对代码进行优化，去除冗余的操作和无效的判断，简化代码逻辑，提高代码的执行效率。可以通过代码审查、性能分析工具等方式，找出代码中的瓶颈和优化点。

需要注意的是，优化代码需要根据具体的场景和需求来进行，不同的应用场景可能需要采用不同的优化策略。此外，优化代码时也需要权衡代码的可读性和可维护性，避免过度优化导致代码难以理解和维护。