我们在Docker容器中使用Kafka。当生产或消费消息时,如果主题不存在,我们会自动创建主题。我们想要3个主题分区,所以设置在Kafka容器的/etc/kafka/server.properties文件中。但是,它不会生效。完成设置并重新启动容器后,尝试订阅或发布一些不存在的主题,主题将被创建,但只有一个分区。我们在从image confluentinc/cp-kafka:5.1.0创建的容器和从image c
我正在尝试用python创建合并排序算法的并行实现,我对整个并行进程相当陌生,所以我遇到了困难。其思想是将数组拆分为n个分区,然后在每个分区上预先形成一个单独的合并排序来对数组进行排序,并最终将所有分区合并到一个完全排序的数组中。我设法用每个进程分别对分区进行排序,因此每个分区都包含一个排序数组,但我的问题是将排序的数组合并回一个大的排序数组。我想不出如何有效地做到这一点。element in rdd.collect():
result = m