最近ytkah在做一个ThinkPHP的项目时发现了一个问题，搜索的功能只能检索出以*为开头的内容，不能检索出中间的词。...例如：搜索包含6775的产品，搜索结果为空，而搜索000-6775 就有两个结果。...其实就是希望ThinkPHP能支持模糊搜索，如果你对tp比较熟悉的话很快可以定位到具体的文件，比如/app/product/model/product.php，找到如下代码 if('' !...本来只要匹配以abc为开头，现在要匹配所有，查询次数一下增加好几倍甚至几十倍，如果数据量小还可以，百万级别以上的数据压力就很大了，所有要做好权衡，有能力的话可以考虑用electric search来替代原来的站内搜索
接下来主要分系统拆分和结构演变两部分介绍： 一、系统拆分 系统拆分从资源角度分为应用拆分和数据库拆分，而从采用的先后顺序则可分为: 水平扩展、垂直拆分、业务拆分和水平拆分。 ?...2、垂直拆分 垂直拆分才是真正开始拆分系统，主要是从业务功能角度拆分。如拆出用户系统、商品系统、交易系统等。 为了解决拆分后各个子系统之间相互依赖调用的问题，这时会引入服务调用治理。...业务对应的库也会按照对应的业务拆分出用户库、商品库、交易库等。 3、业务拆分 业务拆分主要是针对应用层面按功能特点拆分，如交易拆分出：购物车、结算页、订单、秒杀等系统。...数据库拆分也可以分为几步：垂直分表、垂直分库、水平分表、水平分库分表， 垂直分表是指大表拆多张小表，可以根据字段更新或查询频次拆分； ?...图3 分库分表 4、水平拆分 服务分层，系统服务积木化，拆分功能与非功能系统、业务组合的系统，如最近比较火的大中台或前台拆分，中台为积木组件，承担服务功能输出；前台更多的是组合积木服务，及时响应业务发展
今天编辑小美眉问网站wordpress后台能不能实现只搜索标题，这个问题怎么可能难到ytkah呢？打开Stack Overflow一顿狂搜，总数有解决方案了，哈哈哈！一起来看看怎么操作吧。 ...$search = ' AND ' . implode( ' AND ', $search ); } return $search; } 保存，上传，刷新缓存，后台搜索一下...，看看搜索结果页关键词是不是只包含标题中 ? ...这个方法同样适用于前端的站内搜索，感兴趣的小伙伴可以试试
拆分 NumPy 数组 拆分是连接的反向操作。...搜索数组 您可以在数组中搜索（检索）某个值，然后返回获得匹配的索引。...要搜索数组，请使用 where() 方法。...有一个名为 searchsorted() 的方法，该方法在数组中执行二进制搜索，并返回将在其中插入指定值以维持搜索顺序的索引。...该方法从右边开始搜索，并返回第一个索引，其中数字 7 不再小于下一个值。 多个值 要搜索多个值，请使用拥有指定值的数组。
关于搜索之前分享过 那些你可能不知道的搜索奇技淫巧 ，2020 最全百度网盘搜索，找电影资源不再愁 ，2020 最全电子书搜索网站，找电子书不再愁 ，今天分享的是如何让你的搜索更高效。...不过大多数人还是用百度居多，这里推荐一个 Chrome 扩展 广告终结者 ，它可以清除网页上的浮动广告，购物广告，恶意弹窗，跟踪代码，让你浏览网页更快更清爽， 而且支持绝大多数浏览器。 ?...hl=zh-CN ，安装Chrome扩展方法见之前文章上不了谷歌如何安装 Chrome 扩展？ 安装扩展后再次百度搜索没有垃圾广告了，第一个就是官网，搜索效率明显提高了。 ?...关于油猴脚本之前介绍过很多次了，公众号后台回复 油猴 获取，安装详情见文章实用油猴脚本推荐，让你的谷歌浏览器更强大 搜索框下方列出了网页，翻译，知识，图片，视频，音乐，社交，购物等搜索网站快捷方式，可以直接进入这些网站搜索对应关键词.../related，方便你搜索的时候不看某些垃圾网站的搜索结果。
Online Learning，让搜索引擎“活起来” Online Learning（在线学习）便是让搜索引擎“活起来”的关键技术，它让搜索引擎拥有更强大的学习能力进而越来越聪明。...Online Learning让搜索引擎拥有生命 今年李彦宏曾对外透露“百度大脑”的智力水平已接近3岁婴儿，我们尚不知道这个项目究竟做了什么看得见的东西，没有科技媒体能够走进这个项目深入了解它。...百度大脑还出现在了百度推出的世界首个大数据引擎中，百度大脑发挥的作用就是让大数据引擎能够在数据挖掘的基础上，形成“如何挖掘数据”的学习能力。...现在看来所有技术都是互联互通的，百度大脑与Online Learning相似之处都是让搜索引擎“活起来”，拥有学习能力和智力水平,最终越来越聪明。...近年来越来越多科技巨头开始关注科技与人类和谐共处的问题，苹果让科技与人文和艺术更加紧密的结合，可穿戴设备让科技穿戴或植入人体隐秘存在，Nest则让科技具有感知环境和自我学习能力，百度则是让搜索引擎愈发聪明
然而，ThreadPoolExecutor有两个明显的缺点： 一是无法对大任务进行拆分，对于某个任务只能由单线程执行； 二是工作线程从队列中获取任务时存在竞争情况。...ForkJoinPool中的commonPool设计初衷是为了降低线程池的重复创建，让一些任务共用同一个线程池，毕竟创建线程池和创建线程都是昂贵的。...不要惊讶，之所以会出现这个令你匪夷所思的结果，其原因在于任务拆分的粒度过小！...在上面的测试中，任务拆分阈值仅为100，导致Fork/Join在计算时出现大量的任务拆分动作，也就是任务分的太细，大量的任务拆分和管理也是需要额外成本的。...其效率的提升主要得益于两个方面： 任务切分：将大的任务分割成更小粒度的小任务，让更多的线程参与执行； 任务窃取：通过任务窃取，充分地利用空闲线程，并减少竞争。
那么，有没有什么方法，可以在保持比较直观的URL的同时，还让搜索引擎能够抓取AJAX内容？...Discourse是一个论坛程序，严重依赖Ajax，但是又必须让Google收录内容。它的解决方法就是放弃井号结构，采用 History API。...window.history.pushState(state object, title, url); 上面这行命令，可以让地址栏出现新的URL。...首先，用History API替代井号结构，让每个井号都变成正常路径的URL，这样搜索引擎就会抓取每一个网页。 ...我们把所有要让搜索引擎收录的内容，都放在noscript标签之中。这样的话，用户依然可以执行AJAX操作，不用刷新页面，但是搜索引擎会收录每个网页的主要内容！
然而，ThreadPoolExecutor有两个明显的缺点：一是无法对大任务进行拆分，对于某个任务只能由单线程执行；二是工作线程从队列中获取任务时存在竞争情况。...ForkJoinPool中的commonPool设计初衷是为了降低线程池的重复创建，让一些任务共用同一个线程池，毕竟创建线程池和创建线程都是昂贵的。...不要惊讶，之所以会出现这个令你匪夷所思的结果，其原因在于任务拆分的粒度过小！...在上面的测试中，任务拆分阈值仅为100，导致Fork/Join在计算时出现大量的任务拆分动作，也就是任务分的太细，大量的任务拆分和管理也是需要额外成本的。...其效率的提升主要得益于两个方面： 任务切分：将大的任务分割成更小粒度的小任务，让更多的线程参与执行； 任务窃取：通过任务窃取，充分地利用空闲线程，并减少竞争。
上述案例：我们直接简单拆分为： 好友服务 中奖翻倍服务 排行榜服务 魅力、富豪积分服务 礼物墙服务 全国消息服务 上述服务都暴露接口，供我们实际业务使用。...实际微服务拆分以及远程调用开发过程中： 没必要完全拆分。我们需要低耦合，不是0耦合，这样在一些复杂业务上，可以节省开发时间！
在微服务的落地中，第一步就需要进行微服务的拆分，服务的拆分很困难也很重要，本文就讲讲怎么进行服务的拆分。...技术发展到现在，还没有一个具体的，设计完善的标准方法来完成服务的拆分，服务的拆分是一门技术更是一门艺术。...对于服务的拆分，有两种情况 ： 1、从零开始开发新的产品，采用微服务架构，进行服务拆分； 2、将现有的单体架构的产品重构成微服务架构，进行服务拆分。...随着业务的发展，产品需要进行 SaaS 化改造，团队也引入多种技术栈，进行微服务的拆分应该就是势在必行了。所以下面介绍的是怎样将现有单体架构拆分成微服务。...零代码现在越来越火热，通过高度的抽象，将基础设施、重复性的工作作为平台本身的能力提供，让用户只用关注业务，这其实也是另一个层面的解耦和拆分。
在数据量足够大的时候，我们会遇上如何将数据拆分到不同分区，使每个分区保存的数据量足够小。这里面牵扯到的主要是如何分区，以及二级索引如何处理，分区后的request怎么分配都是值得深思的问题。
微服务的拆分一直是历史性的难题，行业内更是没有具体的拆分标准，拆分的好坏更多取决于拆分者的经验，并经过反复迭代，逐步优化、调整，以达到比较合适的划分。...本文包括微服务的拆分时机、拆分原则、拆分方法，用于指导微服务的拆分工作，希望能够对大家有所启示。...1.拆分时机 微服务拆分绝非是一个大跃进的过程，拆分时机不对，很容易把一个应用拆分的七零八落，最终大大增加运维成本，却不会带来明显收益。...微服务拆分的过程，是基于某个痛点出发，是业务真正遇到快速迭代和高并发等问题，如果不拆分，将对于业务的发展带来影响，只有这个时候，微服务的拆分才是有确定收益的，增加的运维成本才是值得的。...3.拆分方法 微服务的拆分应遵循上述拆分时机、拆分原则，并选择合适的拆分方法，逐步拆分。
题目 给你一棵二叉搜索树（BST）、它的根结点 root 以及目标值 V。...请将该树按要求拆分为两个子树：其中一个子树结点的值都必须小于等于给定的目标值 V；另一个子树结点的值都必须大于目标值 V；树中并非一定要存在值为 V 的结点。...除此之外，树中大部分结构都需要保留，也就是说原始树中父节点 P 的任意子节点 C，假如拆分后它们仍在同一个子树中，那么结点 P 应仍为 C 的子结点。...你需要返回拆分后两个子树的根结点 TreeNode，顺序随意。...50 二叉搜索树始终是有效的，并且每个节点的值都不相同 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/split-bst 著作权归领扣网络所有
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 说明： 拆分时可以重复使用字典中的单词。...示例 1： 输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet...2： 输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成...示例 3： 输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"] 输出: false 记忆化搜索 class Solution
Alfred是个好东西，不过检索程序的时候不支持拼音搜索；我在论坛看到有人给作者反馈过，无奈作者说支持中文，他不知道拼音是什么，于是就不了了之了。...就算这里搜索这个App可以使用英文名字解决，可是对于某些系统程序比如邮件可能还知道是Mail，那么备忘录呢？便签呢？还有一些别的中文程序没有英文名的比如马克飞象？...如果Alfred能支持拼音搜索，这些问题全部都没了！而且，Alfred可以强制使用英文输入，直接使用字母检索，不用切换输入法了。
首先创建一个Bing Webmaster Tools的账号，我直接用Google账号登陆。然后访问WebMasters界面：
学习过 React 哲学的同学应该知道，我们在思考如何拆分组件时，要以简化代码为目的，充分分析当前页面/组件的交互特性、结构特性、数据特性，来判断当前的页面应该如何拆分。...因此结合上面讲到的拆分依据，我们可以将该页面拆分为如下三个步骤 如果对于这个拆分结果感觉还比较懵的话，建议结合直播回放回顾一下我们的...OK，接下来就是分析如何实现。 header 部分因为只是简单的结构与样式，没有额外的功能，比较简单，因此我们不用过多的考虑该部分。 List 组件为一个列表。...而数据源又是从外部传入，因此我们需要对外提供两个方法来让外部响应内部的删除与修改操作 所以，List 组件的 props 类型声明如下 import {Job} from '....，在这个过程中，我们剔除了主逻辑中的所有干扰因素，让主代码变得非常简洁，极大提高了可维护性。
今天给大家分享的 LeetCode 算法题是和数组相关，关于如何拆分数组的，来一起夯实一下算法内功。
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