如何让DataFrame在Databricks notebook的Python cell中可见？

在Databricks notebook的Python cell中使DataFrame可见，需要执行以下步骤：

1. 导入所需的库：在Python cell中，使用以下代码导入必要的库。

from pyspark.sql import SparkSession

1. 创建SparkSession对象：使用以下代码创建SparkSession对象，并将其分配给变量spark。

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

1. 读取数据并创建DataFrame：使用spark对象的read方法读取数据，并将其加载到DataFrame中。可以使用以下代码示例来读取CSV文件并创建DataFrame。

data = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("data.csv")

在这个例子中，"data.csv"是数据文件的路径，可以根据实际情况进行替换。

1. 显示DataFrame：使用以下代码来显示创建的DataFrame。

data.show()

通过执行以上步骤，DataFrame将在Databricks notebook的Python cell中可见，并且可以使用.show()方法来查看DataFrame的内容。

注意：Databricks提供了丰富的数据处理和可视化工具，可以根据需要使用其他方法对DataFrame进行操作和展示。