如何让Kafka Connect BigQuery Sink Connector为每个事件类型而不是每个主题创建一个表？

Kafka Connect是一种用于数据传输和集成的开源工具，用于将数据从Apache Kafka导出到其他系统或将数据导入到Kafka中。Kafka Connect BigQuery Sink Connector是Kafka Connect的一个特定插件，用于将Kafka中的数据实时传输到Google BigQuery。

要让Kafka Connect BigQuery Sink Connector为每个事件类型而不是每个主题创建一个表，可以采取以下步骤：

1. 创建Kafka Connect BigQuery Sink Connector配置文件。可以使用任何文本编辑器创建一个JSON格式的配置文件，命名为connector-config.json，并包含以下内容：

{
  "name": "bigquery-sink-connector",
  "config": {
    "connector.class": "com.google.cloud.bigquery.kafka.sink.BigQuerySinkConnector",
    "tasks.max": "1",
    "topics": "<your-topic>",
    "sanitizeTopics": "true",
    "autoCreateTables": "false",
    "table.name.format": "<your-table-name-format>",
    "project": "<your-project-id>",
    "datasets": "<your-dataset>",
    "topicsToTables": "<your-topic-to-table-mappings>"
  }
}

1. 修改配置文件中的参数：
   • <your-topic>：要消费的Kafka主题名称。
   • <your-table-name-format>：用于生成每个事件类型对应的表名的格式。可以使用占位符，如"${topic}"表示使用主题名作为表名。
   • <your-project-id>：Google Cloud项目的ID。
   • <your-dataset>：Google BigQuery中用于存储数据的数据集名称。
   • <your-topic-to-table-mappings>：将主题与表之间的映射关系指定为JSON对象。每个主题可以与多个表进行映射。

• 启动Kafka Connect BigQuery Sink Connector。使用以下命令启动Kafka Connect，将配置文件作为参数传递给该命令：

$ connect-standalone.sh connect-standalone.properties connector-config.json

1. Kafka Connect会根据配置文件中的设置启动BigQuery Sink Connector，并根据主题和事件类型动态创建对应的表。

值得注意的是，Kafka Connect BigQuery Sink Connector在创建表之前会检查BigQuery中是否已存在同名的表。如果要在每个事件类型下创建新表，请确保表名的唯一性，以避免出现冲突。

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