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1
回答
如何
让
Keras
只
计算
验证
数据
的
某个
指标
?
、
、
我正在使用带有TensorFlow 1.14.0
的
tf.
keras
。我已经实现了一个
计算
非常密集
的
自定义
指标
,如果我简单地将它添加到作为model.compile(..., metrics=[...])提供
的
指标
列表中,它会减慢训练过程。
如何
让
Keras
在训练迭代期间跳过度量
的
计算
,而是在每个时期结束时对
验证
数据
进行
计算
(并打印
浏览 4
提问于2019-07-01
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Keras
,
只
打印
验证
数据
的
指标
。
对不起,这个小问题,如果这不是合适
的
地方,请给我一个更好
的
来源。我想跟踪几个划时代
的
指标
(例如精确性、召回率和f1评分)。在
keras
git历史记录中有几种方便
的
方法可供使用,但它们在训练时按批处理
计算
时没有意义,而在测试/
验证
时则这样做。 所以训练
指标
只是把我
的
日志弄得乱七八糟。有办法
让
浏览 2
提问于2017-12-12
得票数 4
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1
回答
Keras
:关于训练和val集
的
model.evaluate()与上一次训练后
的
acc和val_acc不同
、
、
/100但问题是,一旦我对培训
数据
和
验证
数据
进行了model.evaluate(),就会得到不同
的
结果:Validation accuracy: 0.921859 这有什么意义?
浏览 0
提问于2019-11-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在numpy而不是tensorflow中
计算
keras
度量
、
、
、
、
我正在尝试用NumPy而不是TensorFlow来
计算
Keras
指标
。 因为您通常不需要通过纯
指标
的梯度流,所以在NumPy中
计算
指标
就可以了。我扩展了tf.
keras
.metrics.Metrics并覆盖了update_state()方法。在那里,我将y_true和y_pred作为带有shape (None, 64, 64, 64, 6)
的
tensorflow.python.framework.ops.Tensor类型 不幸
的
是,我
浏览 5
提问于2021-07-08
得票数 0
2
回答
Keras
中基于自定义度量
的
早期停止和学习速率调度
、
、
、
、
我在
Keras
中有一个对象检测模型,并希望根据
验证
集
计算
的
平均平均精度(mAP)来监视和控制我
的
训练。evaluation = SSDEvaluation(model, data, data_size) mAP = evaluation.ev
浏览 2
提问于2019-01-28
得票数 1
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1
回答
在停止
Keras
网络培训方面需要帮助
、
、
、
当我们教
Keras
NN时,我们有类似这样
的
东西 monitor='val_loss', patience=30, verboseearlyStopping #, plot_losses现在,当损失停止改善时,此代码片段将停止,但是...假设它是0.9,0.8,0.7,0.6,0.5,0.5,0.6,然后,当它停止时,我
的
NN会是产生0.5 (最好
的
)或0.6 (最后)
的
那个吗?换句话
浏览 0
提问于2018-11-02
得票数 0
1
回答
使用
keras
模型进行HP调整,并将hyperparameterMetric设置为评估
指标
而不是训练
指标
、
它是关于使用GCP调优超参数
的
。使用估计器,我可以很容易地在评估
数据
上将所需
的
hyperparameterMetric设置为适当
的
度量。但我不明白
如何
为
keras
(tf.
keras
和
keras
)模型做到这一点? 我
的
意思是,我可以在哪里“分配”正确
的
指标
?我需要hyperparameterMetric作为评估
数据
的
指标
。0.0508263623
浏览 0
提问于2019-06-18
得票数 0
2
回答
我对Tensorflow做错了什么?
、
、
我目前在Tensorflow中
的
一个机器学习项目中遇到了问题。神经网络
的
输入是26x1
的
数字列表,所需
的
输出是5x16二进制数组。我将遍历我
的
代码。我不认为有必要了解其中
的
所有内容,但无论
如何
,我已经对我
的
思维过程进行了大量注释。rid of the titles in the
浏览 12
提问于2019-01-18
得票数 0
2
回答
多标签分类:
keras
自定义度量
、
、
、
对于这个任务,我使用
Keras
来创建我
的
模型。为了
验证
我
的
模型,我需要选择一个度量。换句话说,对于每一个标签,我都在
计算
精确性和回忆性。# Model: CNNmo
浏览 0
提问于2018-04-23
得票数 1
1
回答
验证
集上
的
类泄漏
、
、
、
首先,
Keras
最初支持现在删除
的
各种度量,例如精度、召回、f1、fbeta。正如所述
的
,这里被删除只是因为一个明确
的
原因:它们是作为本地度量
计算
的
,因此它们(几乎)没有意义。这些
指标
清楚地使用了要
计算
的
标签/类。然而,在那篇文章中,没有人抱怨这个问题。但是,在
验证
过程中,class_weight不影响weighted_metrics中列出
的
度量,也不能在evaluate方法中使用,后者<
浏览 0
提问于2018-04-11
得票数 4
1
回答
使用AUC
指标
进行多标签分类
的
预测
、
、
、
我使用AUC
指标
来进行多标签分类。由于
keras
删除了用于获取预测类
的
prediction_classes,所以我
只
使用0.5
的
阈值来获得输出类。然而,据我理解,对于AUC来说,对于不平衡
的
数据
集来说,阈值不应该是0.5。
如何
获得用于训练模型
的
阈值? 此外,我知道AUC用于二进制分类。我能用它来解决多标签问题吗?
如何
计算
阈值?不管平均与否。
浏览 1
提问于2021-04-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
一次使用多个批次
计算
tensorflow
指标
、
、
我正在使用tf.
keras
,我有一个
指标
,我想要
计算
我需要多批
验证
数据
的
地方,以便可靠地
计算
它。在
计算
指标
之前,有没有什么方法可以累积批次?我想做这样
的
事情: class MultibatchMetric(tf.
keras
.metrics.Metric): def __init__(self, num_batches, name="
浏览 15
提问于2020-11-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么在训练tensorflow联邦学习模型时,我不能看到本地时代
的
输出?
、
、
、
我看不见时代
的
成果。round {:2d}, metrics{}'.format(round_num,tff_metrics['train'].items())) eval_model = create_
keras
_modelclient_lr), metrics=[tf.
keras
.metrics.Accuracy()])
浏览 9
提问于2022-06-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
每个批次
的
Keras
验证
损失和准确性
指标
生成“无”
的
列表。
、
、
、
目前,我正试图获得每批
数据
的
丢失和准确性,以便对我
的
Keras
模型进行培训和
验证
。我成功地做到了这样做
的
损失和准确性
的
培训,但正在遇到问题时,试图获得等效
的
验证
损失和准确性。我把这个作为我工作
的
基础,并为我
的
应用程序稍微修改了代码。问题
的
是,我
只
收到一个'None‘值
的
列表。 我创建了自己
的
LossHistory类,如
浏览 1
提问于2022-10-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在训练过程中,
如何
计算
每个时期后
的
多类分类问题中
的
准确率、召回率?
、
、
、
、
我正在使用Tensorflow 1.15.0和
keras
2.3.1,我试图
计算
训练
数据
和
验证
数据
在训练过程中每个时期
的
六类分类问题
的
精确度和召回率。pred_indx = np.argmax(y_pred, axis = 1) print(classification_report(y_indx, pred_indx)) 网络ResNet154
的
结果如下所示,我
的
数据
集是平衡
的
。0.03
浏览 68
提问于2020-01-26
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
在
Keras
中
计算
多类分类中一个类
的
AUC?
、
我正在训练CNN解决一个多类问题,并希望使用仅为其中一个类
计算
的
AUC作为度量。最后一层是具有num_classes神经元
的
softmax层,对标签进行稀疏编码,并对
数据
进行批处理。在
Keras
中做这件事最好
的
方法是什么?我能以某种方式使用内置函数吗? 有没有一种方法可以训练一个模型,保存它,然后为每个类评估这个
指标
?(通过evaluate()?)或者
只
评估编译时指定
的
计算
指标
?
浏览 167
提问于2020-08-25
得票数 1
2
回答
拟合序列模型后
的
缺失val_acc
、
、
、
当我适应编译后
的
顺序模型时,我丢失了关于'val_acc‘属性
的
信息。在对神经网络进行拟合后,我希望得到关于'acc‘、'loss’、‘val’、'val_loss‘属性
的
信息history = model.fit(X, Y, epochs=100, batch_
浏览 1
提问于2019-04-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在不运行模型
的
情况下
计算
Keras
中
的
损失
、
是否有一种方法可以在没有运行评估或适合
的
情况下,获得模型
的
损失,以及它当前
的
权重?model =
keras
.Sequential([
keras
.layers.Dense(25, activation=tf.nn.sigmoid, kernel_regularizer=regularizers.l2(lambd)),
keras
.layers.Dense(10, activation=tf.nn
浏览 2
提问于2019-09-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
获取RMSE值
、
、
我需要这两种情况下
的
RMSE值。
浏览 0
提问于2019-11-18
得票数 0
2
回答
术语准确性和
验证
准确性之间
的
区别是什么
、
、
我已经使用
Keras
的
LSTM构建了一个模型,该模型可以检测堆栈溢出上
的
两个问题是否重复。当我运行模型时,我在纪元中看到了类似这样
的
东西。==============] - 67s - loss: 0.3136 - acc: 0.8581 - val_loss: 0.3518 - val_acc: 0.8391 我正在尝试理解这些术语中
的
每一个
的
含义上面的哪个值是我
的
模型
的
准确性。我对机器学习比较陌生,所以任何解释都会有所帮助。
浏览 1
提问于2018-07-15
得票数 20
回答已采纳
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