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java | 如何线程按顺序执行

作者:俊俊的小熊饼干 cnblogs.com/wenjunwei/p/10573289.html 一、实现 本文使用了8种方法实现在多线程中线程按顺序运行的方法,涉及到多线程中许多常用的方法,不止为了知道如何线程按顺序运行...,更是读者对多线程的使用有更深刻的了解。...java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * @author wwj * 通过SingleThreadExecutor线程按顺序执行...CyclicBarrier(回环栅栏):通过它可以实现一组线程等待至某个状态之后再全部同时执行。...假设有这个的需求,读取几万个文件的数据到数据库中,由于文件读取是IO密集型任务,可以启动几十个线程并发读取,但是数据库连接数只有10个,这时就必须控制最多只有10个线程能够拿到数据库连接进行操作

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如何学Python 第十四课 lambdalambda操作符,另一些列表操作

第十四课 lambdalambda操作符,另一些列表操作 上节课我们介绍了一些列表的高级使用方法。在本节,我们更进一步,讨论一下lambdalambda操作符。...我会先介绍lambda并给出一个例子,然后挨个介绍操作符。 什么是lambdaLambda可以帮你快速构建起简单的函数。如果你不了解什么叫做函数,请回头看看第十课。...Lambda操作符 我们来简要介绍一下lambda操作符。 fliter() - 这个可以被用来过滤原有的list,并把过滤结果放进新的list里。...map() - 这个可以同时对list里的所有元素进行操作,并以列表方式给出返回值 reduce()- 这个可以队列表顺序执行算术运算 小提示:这些操作符也可以被单独当成函数使用,但是我们通常看到它们和...下面我们分别单个介绍一下 filter操作符 我们来说说如何使用filter()操作符。这个操作符可以用来过滤(filter,如它的名字一样)现有列表里的内容,并把符合要求的放进新列表里。

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如何在后台执行 SwiftData 操作

前言SwiftData 是一个用于处理数据操作的框架,特别是在 Swift 语言中进行并发操作。本文介绍了如何在后台执行 SwiftData 操作以及与 Core Data 进行比较。...SwiftData 利用了 Swift 的并发特性,通过在 ModelActor 上创建上下文,实现了类似的后台操作。...Core Data 私有队列上下文在使用 Core Data 时,使用主队列上的视图上下文执行 UI 操作。为了避免阻塞主队列,可以使用私有后台队列上下文执行长时间运行的任务,如解析和导入数据。...与 Core Data 不同的是,Swift 编译器强制执行这些规则。...我的示例代码有一个用于 Country 对象的模型,因此我可以像这样创建一个模型 actor 来执行后台操作:import SwiftDataactor CountryModelActor: ModelActor

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松散耦合的分布式系统会云账单飙升吗

这段 Python 代码接收来自 API Gateway(这里未显示)的传入请求,执行一些逻辑,然后将业务领域对象存储在 DynamoDB 表中。...上面的应用程序是一个理想的重构场景:不通过编写代码来发送事件,而是 DynamoDB 为你发送事件。DynamoDB Streams 是一个很棒的特性,它可以发布变更日志,供其他系统使用。...AWS 运行时负责管理事务完整性和重试逻辑并异步执行,这 Lambda 函数变得更小、更快。 来看看成本:云账单会飙升吗 那么新的解决方案的成本如何呢?云账单会因为使用了额外的服务而增加吗?...我们已经注意到 Lambda 执行时间减少了大约 50ms,这对于这个示例应用程序的 Web 前端来说是非常了不起的。 但是,异步发送事件会增加发布事件所需的时间吗?...我们通常应该优化同步执行时间(在我们的例子中是 Lambda 函数及其前面的 API 网关),即使它们会导致更长的异步执行时间。

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如何实时迁移AWS DynamoDB到TcaplusDB

1.前言 本文档主要介绍如何实时迁移AWS DynamoDB数据到腾讯云TcaplusDB。...DynamoDB数据流机制可以实现数据变更的动态捕获,支持的变更操作如下: 操作类型 DynamoDB TcaplusDB 说明 插入 INSERT 对应Tcaplus.AddRecord 插入一条记录...这里使用boto3工具进行数据操作,下面只模拟插入数据操作,其他类似,大家可自行在DynamoDB去更新和删除数据,看后端的数据流情况。...注意:工具需要与TcaplusDB表所在的VPC保持一致,即用户需要申请一台CVM机器来执行tcaplus_client命令,CVM VPC需要与TcaplusDB集群保持一致。...总结 本文介绍了如何实时增量迁移DynamoDB数据到TcaplusDB,下一阶段计划介绍如何全量离线迁移DynamoDB数据到TcaplusDB。

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AWS DynamoDB数据实时迁移TcaplusDB解决方案

1.前言 本文档主要介绍如何实时迁移AWS DynamoDB数据到腾讯云TcaplusDB。...DynamoDB数据流机制可以实现数据变更的动态捕获,支持的变更操作如下: 操作类型 DynamoDB TcaplusDB 说明 插入 INSERT 对应Tcaplus.AddRecord 插入一条记录...这里使用boto3工具进行数据操作,下面只模拟插入数据操作,其他类似,大家可自行在DynamoDB去更新和删除数据,看后端的数据流情况。...注意:工具需要与TcaplusDB表所在的VPC保持一致,即用户需要申请一台CVM机器来执行tcaplus_client命令,CVM VPC需要与TcaplusDB集群保持一致。...总结 本文介绍了如何实时增量迁移DynamoDB数据到TcaplusDB,下一阶段计划介绍如何全量离线迁移DynamoDB数据到TcaplusDB。

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【PyUnit】一、如何测试用例按序执行

unittest中的执行顺序 测试用例编写之后运行,发现执行顺序并不是按照我们编写的顺序/位置来执行,许多前后有关联的测试用例在这种情况下就没有办法保证其执行的顺序性,因此使得有前后关联的测试用例执行失败...基于unittest的机制,如何控制用例执行顺序呢? 查阅相关资料主要有如下几种方法。 通过TestSuite添加 通过TestSuite类的addTest方法,按顺序加载测试用例,如下图: ?...该方法可以同时测试多个类,并且同TestSuite方法相类似,该方法的执行需要对层级进行编号,以按照特定顺序执行。...从如上三种方法可以看出,人工排序不可避免,代码繁琐、不好维护,那如何在不修改每条case,不手动添加代码的情况下,测试用例按照编写的顺序依次执行呢?...关注公众号,下期将分享通过excel和其他扩展方法,实现测试用例顺序执行方法。

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具有EC2自动训练的无服务器TensorFlow工作流程

尽管可以在Lambda上运行标准的Python TensorFlow库,但很可能许多应用程序很快会遇到部署包大小和/或执行时间的限制,或者需要其他计算选项。...从控制台启动EC2实例并选择IAM角色时,会自动创建此配置文件,但是需要在功能内手动执行操作。 安全说明:在部署到生产环境之前,应将这些策略的范围缩小到仅所需的资源 # .......amazonaws.com/lambda-auto-training/lambda-auto-training-dev:latest 可以手动启动EC2实例并执行命令以运行该映像,但是将创建触发...在AWS中,打开LambdaDynamoDB,S3和EC2的服务页面并执行以下操作Lambda:输入为空时触发火车功能 EC2:验证实例是否创建了适当的警报 DynamoDB:验证模型信息已更新...但是,由于S3存储桶尚未对外开放,因此需要确定如何允许这种访问。

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DBA大牛告诉你,如何MySQL语句执行加速?

# 子查询优化 1)MySQL 5.6 之前的版本对子查询处理:不会将查询的结果集计算出来用作与其他表做join,outer表每扫描一条数据,子查询都会被重新执行一遍。...# straight_join mysql hint:mysql 优化器在处理多表的关联的时候,很有可能会选择错误的驱动表进行关联,导致了关联次数的增加,从而使得sql语句执行变得非常的缓慢。...2、通过查看执行计划,查看优化器选择的驱动表,从执行计划的rows可以大致反应出问题的所在。 3、搞清各表的关联关系,查看关联字段是否有合适的索引。...# force index 有时优化器可能由于统计信息不准确等原因,没有选择最优的执行计划,可以人为改变mysql的执行计划,例如: ?...# 总结 MySQL 性能优化 最主要是理解 innodb 的索引原理及结构及 SQL 的执行计划,在不断累积经验的基础上熟能生巧。

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DBA大牛告诉你,如何MySQL语句执行加速?

# 子查询优化 1)MySQL 5.6 之前的版本对子查询处理:不会将查询的结果集计算出来用作与其他表做join,outer表每扫描一条数据,子查询都会被重新执行一遍。...image.png # straight_join mysql hint:mysql 优化器在处理多表的关联的时候,很有可能会选择错误的驱动表进行关联,导致了关联次数的增加,从而使得sql语句执行变得非常的缓慢...2、通过查看执行计划,查看优化器选择的驱动表,从执行计划的rows可以大致反应出问题的所在。 3、搞清各表的关联关系,查看关联字段是否有合适的索引。...# force index 有时优化器可能由于统计信息不准确等原因,没有选择最优的执行计划,可以人为改变mysql的执行计划,例如: # count的优化 按照效率排序的话,count(字段)<count...# 总结 MySQL 性能优化 最主要是理解 innodb 的索引原理及结构及 SQL 的执行计划,在不断累积经验的基础上熟能生巧。 喜欢文章记得点个赞,感谢支持!

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