第二部分：如何让机器像人一样听声音（2/3） 在图片识别和处理中，来自视觉系统卷积神经网络（CNNs）中的复杂且空间不变的神经元的灵感，也对我们的技术产生了很大的改进。...认知声音属性 也许关于声音最抽象方式，在于我们作为人类如何理解它。...说话者的性别可以被认为是由多种因素构成的认知属性：语音的音高和音色、发音的差异、单词和语言选择的差异，以及对这些属性如何与性别联系起来的理解。...声纹鉴别路径携带的信息是像元音一样的复谱的一种表示。这种表示主要在腹侧耳蜗核中由特殊种类的单元创造，这些单元也被叫做”chopper"神经元。...像词嵌入一样，在表示选中特征（或一种更严格浓缩的含义）频谱中发现共性是可能的。 一个自动编码器经训练能够将输入编码为一种压缩的表示法，这种表示法能重建回和输入有高相似度的形式。
The package tidyverse includes several useful packages using in data analysis,
科学家并不这么想，他们想让机器人能进化出“触觉”。外媒近日刊文，对触觉学的发展现状，及其与机器人技术的融合前景进行了详细介绍。 以下为文章全文： 在工厂和仓库，机器人在力量和精度上通常都胜过人类。...如果要让机器人像服务员、卫生员、文秘、保健员一样，与人类展开真正的协作，就必须依靠触觉学和运动学领域的进步。 “这个问题很复杂，需要时间。”...按照瑞典皇家理工学院表面化学教授马克·鲁特兰德(Mark Rutland)的解释，假如人的手指像地球一样大，它足以感觉出一辆汽车和一栋房子的大小差异。...Rethink的机器人则使用了“串联弹性促动器”——其本质上是关节处的一些弹簧，可以模拟人体肌肉和肌腱的弹性——和声学传感器，从而让机器人在与人类接近时能放慢速度。...例如，任何联网的机器人或机器手均可获取如何识别、抓取和拿起咖啡杯的信息。 其他触觉学研究人员相信，通过人工方式复制触觉将对自动化机器人的发展产生重要影响，甚至对增强人类自身能力的各种系统形成促进。
如果调试线上报错能像本地开发的时候一样就好了。 其实这是可以做到的，今天就分享下如何优雅的调试线上报错： 首先，我们准备一段 JS 代码： 这是我随便找的一段 JS 代码，里面抛了一个错误。...chrome 应用商店搜索 switchy omega： 配置下代理服务器，这里我 charles 是在 127.0.0.1:8888 的： 之后配下 auto switch，让 www.guangtest.com...这样就可以快速定位线上错误的原因了，体验就和本地开发时一样！
作者：hanks https://juejin.im/post/5bf12c8751882511a8527ed4 做移动端开发，最蛋疼的就是不能动态发版，不能像 web 那样发版立即全部用户生效，然而...Lua 是用 c 语言开发的，可移植性比较好，想支持 iOS 的话，原理时一样的，不过参考目前已有的跨平台技术。
但是它们是两个完全不一样的概念，Stream流是容器处理的简易API，使用起来特别方便。 用例子来说明，现有一个需求： 班上有很多同学，每个人都有自己的名字，要求找出姓刘并且名字是三个字的同学。...循环的语法就是“怎么做” for循环的循环体才是“做什么” ①过滤出姓刘的元素 ②过滤出长度为3的元素 ③打印集合元素 这些就是做什么，至于具体是怎么做出来的，Stream流中不关注，并且使用stream流会让代码看上去也特优雅...如果用普通方法，一共要6个增强for循环，使用Steam流只要6句话，就像诗一样。 ①延迟方法：filter方法 该方法只是在构建模型，并不是立即执行。...说白了，Java开发人员搞出这个Stream流，都是为了简化代码，让使用Java的人写起代码来更加地简洁。 2非终结方法 ?
更多功能详见文档，基本用法与 Laravel 保持一致，小伙伴们开始愉快的搞事情吧！ 关于 Goravel Goravel 是一个功能完备、具有良好扩展能力的 Web 应用程序框架。
vavr是在尝试让Java拥有跟Scala类似的语法。vavr提供了不可变的集合框架；更好的函数式编程特性；元组。 ?
这有点像婴儿的学习—作为婴儿你会看到数以百万计的不同面孔，从而使得你学会识别面部特征。该系统是用相同的方式，当越多人使用它时，它就会变的越发智能。” 从本质上讲，这个过程有它的基础，称之为模式识别。...这有点像搜索引擎———你输入越多的检索词，你得到的结果越准确，根据Tayeb所说，模式识别的目标是将图像打破成足够多的数据点，以便在问题中建立一个很容易理解的认识对象。...神经网络就是让电脑以人类的方式思考问题， Tayeb 解释道。 “没有目录——这是不可能的-所以你必须提取出来结构。这也是人类大脑所做的，”他解释到。...你的大脑必须处理你眼所接受的9-10百万数据点，来判断这些对象是如何形成的，在分析这些对象是什么、并判断出它们的属性。” 2014年，微软、谷歌和Facebook均发布了各自的图像识别软件。...如果你阅读了这三家公司关于这方面的相关研究文献，你就会了解他们是如何利用神经网络的-------多次遍历原图像以便确认其图像身份的。深度学习是实现这样一个过程的基础前提。
在我们刚开始学习java的时候，使用的最多的ide工具就是eclipse，在eclipse中我们可以同时打开多个项目，很方便的在项目之间进行切换，刚开始接触id...
这篇文章就拿他的代码作为样例，在原来的基础上进行一些调整，从而让他写的这个爬虫的运行速度能从龟爬变成像坐火箭一样快！...在Python3.4之后Python就引入了一个叫做asyncio的库，原生支持了异步IO，而在3.5之后Python又支持了async和await这两个语法，使得写异步代码可以像写同步代码一样简单易读...其实很简单，协程可以让你写异步代码的时候能像写同步代码一样简单，在Python3中写协程代码的核心语法就是async和await这两个，举个简单的例子吧： def func(): print(1...有没有办法让它像requests库一样方便呢？...我们仅仅是对他原本的代码进行了一些微调，把最耗时的下载图片部分简单粗暴地使用asyncio.gather并发执行了一下，速度就从龟爬变成了像坐火箭一样快！
像执法记录仪等智能终端，跑在Android平台，对接GB28181平台的需求也非常大，网上相关demo也不少，但真正设计符合相关协议规范、功能完善、长时间稳定运行的并不多。
这篇论文提出了让RAG赋予大型语言模型（LLMs）类似人脑的知识整合和多跳推理能力的方法，它比现有的迭代检索方法在同等性能下要快 10-30 倍。...就像大脑皮层处理感官输入一样，这个语言模型负责从文本语料库中提取信息，并将其转换成一个知识图谱（KG），这个图谱就像是一个巨大的、没有固定结构的网络，存储着各种实体（比如人名、地点、概念）和它们之间的关系...这个算法可以帮助HippoRAG在知识图谱中找到与查询最相关的部分，就像海马体通过关联线索来检索记忆一样。...它将能够像一位精明的侦探，通过缜密的逻辑推理，迅速地从海量信息中筛选出正确的答案。...我们的目标是让奶酪在披萨上，而不是在笑话集里。”
Laravel 中的「任务调度」 class Kernel extends ConsoleKernel { protected function schedule(Schedule $schedule...Kernel) Commands() []console.Command { return []console.Command{ &commands.SendEmails{}, } } 实现了 Laravel
不论单视图学习还是多视图学习，其目的都是让学习器之间产生差异，但是基本思路有所不同。 多视图协同训练是利用同一数据集中的多个属性，例如，多语言数据中的不同语种，文件数据中的标题与内容。...唐焕玲的算法相对于随机划分更容易让视图之间的条件独立性更强，实验表明协同训练使用这两种算法划分的错误率要低于使用随机划分算法。...如何测量两个学习器之间的差异性和如何维系两个学习器之间的分歧是接下来讨论内容。...为了维持学习器之间的差异性，Qiao等人基于协同训练中的相容性原则,认为对于同一样本，不同的学习器应该有相似的预测结果，如公式(9)。...协同训练无论是单视图学习还是多视图学习，目的都是为了让机器可以像人一样从多个角度思考问题，因此，如何有效地划分数据视图，如何科学地设计学习器，如何准确地评估标签的置信度是协同训练算法面临的本质问题。
在Python3.4之后Python就引入了一个叫做asyncio的库，原生支持了异步IO，而在3.5之后Python又支持了async和await这两个语法，使得写异步代码可以像写同步代码一样简单易读...其实很简单，协程可以让你写异步代码的时候能像写同步代码一样简单，在Python3中写协程代码的核心语法就是async和await这两个，举个简单的例子吧： 1 def func(): 2 print...有没有办法让它像requests库一样方便呢？...仅仅是这样并不会让速度发生很大的变化！...我们仅仅是对他原本的代码进行了一些微调，把最耗时的下载图片部分简单粗暴地使用asyncio.gather并发执行了一下，速度就从龟爬变成了像坐火箭一样快！
What is pandas Pandas是python中用于处理矩阵样数据的功能强大的包，提供了R中的dataframe和vector的操作，使得我们在使用p...
这篇文章解释了这两种结构，更重要的是，介绍了它们是如何协同工作，使 YAML 成为表示你所关心的数据的强大方式。 YAML 序列 YAML 序列是一个列表。...不过，只有四种可能的组合，一旦你学会如何看它们，YAML 就会觉得像它看起来一样简单。 序列的映射 当你想让一个键项有许多值时，你可以使用一个序列的映射。...映射的映射 当你想让一个键项的值中既有键又有值时，你可以使用映射的映射。也就是说，你从一个映射（键）开始，但是给值另一个映射。...构建更好的 YAML 现在你知道了 YAML 的两个组成部分，以及它们如何被组合起来以表示复杂的数据结构。问题是：你要用 YAML 构建什么？...通过一点点的练习，你会发现 YAML 真的和它看起来一样简单！
那么我们应该如何做到像数据科学家一样思考呢？ 1. 注意干净数据 ? 在着手处理数据前，你需要问自己，这个数据有意义吗? 若错误地认为数据是干净的，那么很可能会导致错误的结论。...因此，其他品牌也可能像高露洁一样受欢迎。 另一个例子，99% 的正确率并没什么用。如果让我构建一个癌症预测模型，我可以在一行代码中给你一个 99% 准确的模型。怎么做?
“我们只需要利用预先渲染好的高质量的视频，然后通过控制进度条的播放，这样看上去就是好像实时的一样。” ?...通过Touchdesigner5分钟实现 确实很简单吧，赶快拿起你的leap motion，你也可以收获一样的快乐。
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