之前版本的CellPhoneDB依赖的anndata不兼容导致使用h5ad的文件作为count matrix输入报错，没想到CellPhoneDB更新到了4.0解决了这个问题，而且运行速度超级快几分钟就跑完了...如果是人的基因就直接使用adata_noramlised_annotated.h5ad文件就可以不需要下边的步骤 如果是小鼠基因，则需要把基因名转换为人的基因名 输入的count文件也可以是文本文件，但是h5ad文件速度更快
下面以Linux RedHat AS3为平台,演示一下在Apache 2.0中如何指定MPM. # wget http://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.0.52.../configure --prefix=/usr/local/apache --with-mpm=worker --enable-so # #注释（让它支持DSO功能,这样以后可以动态加载模块） # make
这也促使作者重新思考如何执行独立于batch的Norm，并在工作中提出Proxy Normalized Activations。...在训练过程中使用较小的图像可以使用更少的内存更快地训练出一个给定的模型，或者在相同的时间内训练一个较大的模型。
在2016.1版本kali-linux（也就是kali滚动更新版）更新慢解决办法： （此源为2.0版本）中科大kali滚动更新版源（即kali2.0源） #kali官方源 deb http://http.kali.org...non-free contrib #中科大的源 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib 修改软件更新源配置文件
其实，让 JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类，分类之后，就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。...下面这个测试，在不同并行数情况下，对比 SPL 和 Oracle 完成大事实表、小维表关联计算的速度，SPL 跑的比 Oracle 快 3 到 8 倍。...，我们对两个大表做主键关联测试（详情参见性能优化技巧：有序归并），结果是 SPL 比 Oracle 快了近 3 倍： 除了有序归并，SPL 还提供了很多高性能算法，全面提高主键关联 JOIN 的计算速度...回顾与总结 回顾上面两大类、各场景 JOIN，采用 SPL 分情况提供的高性能算法，可以利用不同类型 JOIN 的特征提速，让 JOIN 跑得更快。...对于 JOIN 的不同分类和场景，程序员有针对性的采取上述高性能算法，就能获得更快的计算速度，让 JOIN 跑得更快。 重磅！开源SPL交流群成立了 简单好用的SPL开源啦！
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在建设网站的时候，很多人都很关注网页加载的速度。他们希望网站的访问速度会更快，这样用户访问的时候会更方便。那么，如何优化网站的打开速度呢?这样做吗?如何优化网站，使网站打开速度更快?...一般来说，我们可以通过以下几种方法来提高网站的访问速度。 1. 优化网站代码 这个操作非常重要。我们需要做的就是删除多余的代码，这样网站就会更快。例如，我们可以删除无用的空格、换行符、注释等。...减少页面上不必要的元素 许多人不知道如何浏览网页。其实就是把主机上的内容下载到计算机的本地硬盘上，然后就可以通过浏览器查看了。因此，如果一个网页本身占用的空间越少，那么它运行的速度就越快。...这样做的原因是这样的页面交互性很好，但是它有一个很大的缺点，就是运行速度慢，因为它需要服务器处理 4....这些都是网站打开速度的优化方法。那么，你在优化的时候不妨参考一下，这样可以保证更好的访问速度，让网站发挥更大的使用价值。
一般来说，如果在 GPU 内存允许的范围内将 batch 调到最大，你的训练速度会更快。但是，你也必须调整其他超参数，比如学习率。一个比较好用的经验是，batch 大小加倍时，学习率也要加倍。...这里想说的是，与单精度 (FP32) 相比，某些运算在半精度 (FP16) 下运行更快，而不会损失准确率。AMP 会自动决定应该以哪种精度执行哪种运算。这样既可以加快训练速度，又可以减少内存占用。...Training Neural Nets on Larger Batches: Practical Tips for 1-GPU, Multi-GPU & Distributed setups》介绍了如何使用梯度累积...这样做可以让内存分配器处理梯度，而不是将它们设置为 0。正如文档中所说，将梯度设置为 None 会产生适度的加速，但不要期待奇迹出现。注意，这样做也有缺点，详细信息请查看文档。...HuggingFace 的 Transformer 实现就是一个非常清晰的例子，说明了如何使用梯度裁剪。本文中提到的其他一些方法，如 AMP 也可以用。
::cin.get(); } 4.2、运行结果： 图片 5、总结 像这种在C++中，尤其是多个循环中，使用string是非常影响性能的，如果可以使用string_view，则可以有效提示效率，加快运行速度
在 InnoDB 中，从二级索引回到主键索引查询数据，这个过程称作回表过程，而且这个回表过程是可以被优化的，这个优化就是利用覆盖索引。
废话不多说，进入主题，如何操作让你的旧 iphone 跑得更快更舒爽？： 备份现在的手机ios 系统。 升级手机 ios 系统到11.3。 关闭多余的系统动效，特效，Duang。...关闭后台刷新和 appstore 自动更新功能。 减少手机存储的大小，但是要注意微信的聊天记录处理！...一、备份现在的手机ios 系统 之前写过一篇文章，如何使用 imazing 来备份你的 iphone ，其实有很多人说可以用 itunes 来备份，但是呢，itunes 备份可慢了，甚至分分钟卡机，然后软件崩溃...现在手机都基本会收到这个升级推送，如果没有的话，自己去检查『设置』-----『通用』----『软件更新』即可看到，升级过程略慢，记得准备好充电线。 三、关闭多余的系统动效，特效，Duang。...四、关闭后台刷新和 appstore 自动更新功能。 设置-通用-后台应用刷新 ? 设置- iTunes Store与App Store ? 五、减少手机存储的大小，但是要注意微信的聊天记录处理！
但我们只担心如何将3x3滤波器和输入通道分解成更小的卷积，从而形成一个更紧凑的网络，这在不但性能相同，而且速度也快的多，更重要的是内存比较便宜。
React Router 是如何实现 Defer 这一过程 Loaders 调用时机 上边的章节中我们讲到 ReactRouter 数据路由的优势以及如何在我们的站点中使用数据路由来优化我们的页面。...那么，更新后的数据会被哪里订阅呢？...RouterProvider 组件中会订阅 initialize 返回的 router 对象，当调用 updateState 更新后会通知更新 RouterProvider 的 setState 改变该组件的...startNavigation 执行完成后会调用 completeNavigation 更新 router 的 state。...Defer & Await 了解了 ReactRouter 中 loader 是如何被调用以及如何将 loaderData 关联到页面数据上后我们来看看 defer 的大致实现过程。
从实际情况看，整体日志恢复速度较慢，平均1-4M每秒，对于数百兆的崩溃恢复以及更大的备份日志恢复来说，这样的速度远远不够。 ...但从解析角度出发，优化前单核速度可以达到60-80M/s，优化后可以达到120-160M/s，绝对速度已经相当可观。 ...以innodb5.6的恢复为基准，通常情况下日志文件要被扫描三遍，即解析三次，即便有120M/s的速度，重复的扫描也浪费了一部分的时间，如果对日志解析速度有更高的要求，为了追求更高的解析速度，可以引入多线程并行解析...，而能否并行解析的关键在于日志如何有效的切分成若干个完整的分片。 ...能否在解析日志时进行checkpoint，根本问题是如何时刻维护flush list的顺序。
前言 之前讲过关于模型剪枝的文章深度学习算法优化系列七 | ICCV 2017的一篇模型剪枝论文，也是2019年众多开源剪枝项目的理论基础 并分析过如何利用这个通道剪枝算法对常见的分类模型如VGG16/...这篇推文主要是介绍一下如何将这个通道剪枝算法应用到YOLOV3上，参考的Github工程地址为：https://github.com/Lam1360/YOLOv3-model-pruning。 2....bn_module.weight.data)) # L1 可以看到这里实现了一个BNOptimizer类，并重写了updateBN成员函数，然后在train.py中执行反向传播之后再手动调用这个函数更新一下...需要注意的是上面的prune_and_eval函数只是更新了BN层剪枝后的权重，没有更新卷积层的权重和LeakyReLU层的权重，代码实现如下： def prune_model_keep_size(model...结论 本文还是展示了如何对YOLOV3模型进行剪枝的原理和详细代码解析，希望可以帮助到正在学习模型剪枝的同学。
尽管有2022年1月的安全更新，Windows 11仍然存在一个问题，即一些设备的运行速度可能比平时慢。...正如我们在12月提到的，Windows 11累积性更新只为一些用户修复了这些性能问题，有报告称SSD或HDD的速度仍然比它应该的慢。...2021年12月和2022年1月的安全更新中都存在这个错误，但似乎一个新的可选更新终于解决了存储驱动器的混乱问题。...“解决了当你启用更新序列号（USN）日记时出现的性能退步问题，”微软说。此外，用户还证实，他们不再看到存储驱动器的性能问题，操作系统感觉更快。...“不仅是在NVMe上，甚至我的SATA SSD现在也更快了。早些时候，Windows 11的启动速度就比Windows 10慢上不少。”一位用户指出，Feedback Hub上也有类似报告。
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