在本书后面的部分，当重点放在可迭代对象上时，将总结减少函数，见 “可迭代对象减少函数”。 为了使用高阶函数，有时创建一个小的、一次性的函数是很方便的。这就是匿名函数存在的原因。我们将在下面介绍它们。...请注意bingo实例如何被调用为函数，并且callable()内置函数将其识别为可调用对象： >>> bingo = BingoCage(range(3)) >>> bingo.pick() 1 >>>...这样一来，调用者可以选择将输入数据提供为生成器，而不是预先构建的序列，如果输入项的数量很大，可能会节省大量内存。...第二次出现时，它将意味着与第一次相同的类型。 因此，每个可迭代对象都与Iterable[T]一致，包括collections.Counter无法处理的不可哈希类型的可迭代对象。...有界的 TypeVar 查看示例 8-17 中mode的主体，我们看到Counter类用于排名。Counter 基于dict，因此data可迭代对象的元素类型必须是可哈希的。
除了用户非常熟悉的扫操作，后续我们会进一步拓展长按识图操作，将扫一扫识物打造成用户更加触手可及的运用。扫一扫识物的落地场景主要涵盖 三大部分： a.科普知识。...2.3 扫一扫识物算法研发 兵马未动，粮草先行，上一章节我们已经讲述了如何备好粮草（清洗高质量的训练数据），那么这一章节自然而然就是亮兵器了（高效利用现有训练数据的算法模型）。...原因如下图 21 所示：训练检测器的数据有限，而用户上传的图片可能千奇百怪，那么训练库未出现的子类很容易造成检测器分类错误，其次是类间混淆性也会带来分类错误。 那么该如何提升类目识别的精度呢？...，下图 22 列出了同款检索的难点与挑战：1.类间混淆性问题，即如何区分相似款和同款；2.同款召回问题，即同款本身存在较大差异，如何有效的检索出同款。...比如在行旅箱的同款检索中，返回的是印有相同图案的书包，钱包等，而非行旅箱。如何让模型在关注 纹理的同时，也关注下物体的形状信息呢？我们采用局部显著性擦除技术来破坏原图的纹理，迫使模型来关注物体的形状。
作者 | 琥珀 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 是否可以将 Shazam 称为有听歌识曲功能应用的鼻祖？...，这也是哈希表的可搜索地址。...实践中，输入可以是一小段文字如密码，也可以是像整部电影一样的长数据流。 为免枯燥乏味，视频里还举了个生动的例子：在图书馆如何通过搜索书的标题确定书的位置？...可以通过哈希函数来决定，书的标题为输入，书架的位置为输出。在这个过程中，我们会遇到书籍不均匀分布、书目冲撞、以及如何快速找到所需书目的问题。...首先，计算机将浏览歌曲数据库并计算每个锚点（anchor point）的哈希；一首歌曲将包含多个锚点，将有助于计算机对音频片段按锚点、后面的以及之间的频率进行分类。 然后，对每个锚点按哈希进行排列。
到目前为止，我们只讨论了容易被开发者忽略的作为开发者文档的类型提示。像Mypy[3]这样的静态类型检查工具旨在将类型提示作为定义正确代码的规则来执行。...就像单元测试一样，静态类型检查增加了对代码正确性的信心。 当你开始使用mypy，或者当你尝试将一个未类型化的代码库转换为类型化的代码库时，你会遇到很多bug。...一般来说，这意味着共享行为被分解为不同的类，这些类的实例被其他类引用。我们将共享结构定义（抽象）和共享实现（代码重用）分开，而不是让一个基类同时定义结构和部分实现。...如果你需要传递数据集合，请使用默认情况下不可变的数据类型（如元组），而不是可变的数据类型（如列表）。同样，也可以使用NamedTuple来替代dict。你还可以研究一下数据类型，并选择将其冻结。...就我个人而言，我发现有些规则会让代码变得更糟。总的来说，它仍然可以作为如何编写团队工作良好的代码的灵感来源。 我们有理由打破《Clean Code》的规则。
诚然，代码行数是一个糟糕的衡量标准，但可作一个粗略的估计：我们的代码仓有超过 30 万行 Python 代码，其中大约一半构成了核心的数据平台，另一半是由数据科学家和机器学习研究员编写的终端用户代码。...Mypy 是什么？（如果你很熟悉 Mypy，可跳过本节。）Mypy 是 Python 的一个静态类型检查工具。...本身很大程度上受到了 Mypy 现有版本的启发），但有意让第三方工具来检查这些语义。...我把它们分成三类：外部库缺乏类型注解Mypy 学习曲线对抗类型系统让我们来逐一回顾一下：1....除了工具本身的价值之外，Mypy 还是一个让人印象非常深刻的项目，我非常感谢维护者们多年来为它付出的工作。
在运行时，变量的数据类型不会被检查，但你可以用Pycharm或者命令行工具比如mypy来静态的检查你的代码。 那么，让我们看看如何使用这个新特性。...星球大战API 你一定知道当一个电影粉丝用自己最爱的电影的数据创建了一个组REST API会让这个电影的粉丝团热情响应。一个星战粉丝就是这么干的，创建了星球大战API。...我们应该如何用数据类来实现这个功能呢？ 如果我们重写__init__方法，那么就失去了用数据类的好处。因此，为了实现这些额外的处理，一个新的魔术方法__post_init__就诞生了。...这是非常必要的，比如在你想用类的对象作为字典键时。哈希函数应该在对象的生命周期内一直生效，否则存储数据的字典就再也找不到你的对象了。...数据类中的__hash__函数将会默认地返回数据类中所有对象的哈希值。因此，只有在你设置对象为只读时（令frozen=True）才会默认地生成__hash__函数。
1.构造 构造主要包括以下三个步骤： 选择k个哈希函数 将待检索字符串分别做Hash映射 每个映射的值对应的bit数组置为“1” 我举一个简单的例子： 假设我们有3个哈希函数，有两个待检索字符串"jimboooo...对于字符串"jimboooo"，经过三个哈希函数映射后，将1,4,8的位置置为“1”。 同理，对于字符串“luckyyyyy"，我们经过哈希函数映射后，将位置2,4,7置为“1”。...那么，我们的布隆过滤器已经构造完毕了。 2.检索 将待检索的字符串通过k个哈希函数映射； 查看映射的整数对应的位置是否1，如果都为1，说明待检索字符串是存在的。...先上公式（推理见附录）： k 为哈希函数个数，m 为布隆过滤器长度，n 为插入的元素个数（待检索元素总数），p 为误报率， 当且仅当： 误报率p取得最优解： 根据公式就可以得到布隆过滤器的长度、误识率...： 2.如何让误识率降到最低？
[int] company: Mapped["Company"] 与数据类或其他类型敏感的属性系统相结合 在 将 ORM 映射应用到现有数据类（遗留数据类用法） 中的 Python 数据类集成示例存在一个问题...此外，Mypy 还有另一个专门用于数据类的插件，这也可能妨碍我们的操作。...[int] company: Mapped["Company"] 与数据类或其他类型敏感的属性系统结合 Python 数据类集成示例中的将 ORM 映射应用到现有数据类（旧数据类使用）存在一个问题...另外，Mypy 还有另一个专门针对数据类的插件，这也可能妨碍我们的操作。...可以被自定义子类重写以将传入的数据强制转换为特定类型。 默认情况下，引发 ValueError。
但是侧链的机制相对哈希锁定而言能够提供更多的跨链交互场景，侧链以及类SPV验证的思想适合所有跨链的场景。...，这样互相可以实时接收到对方的区块头信息（方便后续执行类SPV验证）； A链上初始化IBC协议，冻结相关资产10 token, 并生成相应的证明发送给B区块链； B链接收到相应的IBC消息，通过A链的区块头信息确定...笔者认为主要有以下四个问题： 消息M的真实性证明，也就是说M是否确实是存在A链上的，也确实是A链发给B链的； 消息M的路由，如何让跨链消息安全跨系统路由； 消息M的有效性证明，这里的有效性是指来自A链的消息...M如何让B链认可其抵达B链时状态仍然有效，比如转移的资产是否是冻结的，没有双花的，如果是状态那么是否在此期间未发生改变等； 消息M的执行结果证明，这个是指A链需要确认跨链操作是否成功，以及成功操作的相应回执...，定义好消息的来源和去处以及消息内容，如Cosmos的IBC协议； 消息的有效性证明，区块链可能需要设计新的类似UTXO的可验证存储结构，方便做类SPV类验证，否则目前的基于KV的数据存储方式做有效性证明几乎不可能
但是侧链的机制相对哈希锁定而言能够提供更多的跨链交互场景，侧链以及类SPV验证的思想适合所有跨链的场景。...关于跨链技术的几点思考 综合以上的一些主流跨链场景和方案的分析，从跨链的概念以及需求上看跨链的本质其实就是 如何将A链上的消息M安全可信地转移到B链并在B链上产生预期效果。...笔者认为主要有以下四个问题： 消息M的真实性证明，也就是说M是否确实是存在A链上的，也确实是A链发给B链的； 消息M的路由，如何让跨链消息安全跨系统路由； 消息M的有效性证明，这里的有效性是指来自A链的消息...M如何让B链认可其抵达B链时状态仍然有效，比如转移的资产是否是冻结的，没有双花的，如果是状态那么是否在此期间未发生改变等； 消息M的执行结果证明，这个是指A链需要确认跨链操作是否成功，以及成功操作的相应回执...，定义好消息的来源和去处以及消息内容，如Cosmos的IBC协议； 消息的有效性证明，区块链可能需要设计新的类似UTXO的可验证存储结构，方便做类SPV类验证，否则目前的基于KV的数据存储方式做有效性证明几乎不可能
在研究 typeshed 时，我发现了 bug 报告 #4051：Mypy 没有警告说将 None 作为内置 max() 函数的参数之一是非法的，或者传递一个在某个时刻产生 None 的可迭代对象也是非法的...是一个空的可迭代对象，max 将引发 ValueError。...如果形式类型参数定义了一个用于从对象中提取数据的类型，并且同一参数定义了一个用于将数据输入对象的类型，则它必须是不变的。 为了保险起见，使形式类型参数不变。...将此代码识别为有效，如您在示例 15-21 中所见。...警告 不可变类型如我们的 Vector 类不应该实现原地特殊方法。这是相当明显的，但无论如何值得声明。
右图：无交叉点（类别1方差不等于类别2方差），但是类别2的概率远远低于类别1的概率。为极端不平衡数据中典型情况。 Tr1与Tr2分别为拒识门槛值。...但是这不是分类（或医学诊断）中常规的操作。 ? 问题2：拒识类别代价设定困难。代价设定的初始原因之一是由于数据不平衡要保护小类。...在无拒识分类情况中，人们采取了“再平衡”策略获得客观的误差代价设定，即大类误差对应小类概率，小类误差对应大类概率。然而，当分类扩展到包括拒识类别，如何给定或分配拒识代价值基本上无规律可寻。...左图：给出了两类的均值是等同，方差不同。 中图：经过类别概率加权乘积到两个分布，可以看到小类（如信号）被淹没在大类（如噪声）中。横轴可以理解为是频域，在两类信号叠加下如何恢复有用信号？...而这实际对应了无信息分类（zero-information classification）中的一种。读者设想一下该题如何转变为拒识分类，你如何设定相关代价参数？ ? 应用互信息分类器并选择有拒识类别。
灼识报告显示，第四范式在中国以平台为中心的决策类AI市场中排名第一。 到底有多厉害，它的招股书，其实就是最好的“说明书”。 第四范式财务详解 先看首次完整披露的核心财务数据。...“计算科学”，而第四范式则是通过收集大量的数据，让计算机去总结规律的“数据科学”。...当然，第四范式做这样的事，恰好也是“好风凭借力，送我上青云”。 灼识报告显示，决策类AI有望成为AI行业增长最快的类别。...在2020年，中国决策类人工智能市场的支出规模达到人民币268亿元，预计2025年将增长至人民币1,847亿元，年均复合增长率为47.1%。 而其中，以平台为中心的决策型AI细分市场正不断扩大。...在灼识报告中，以平台为中心的决策型AI市场规模到2025年将达到人民币535亿元，与2020年的人民币50亿元相比年均复合增长率为60.4%。
在整个过程中，我了解了很多关于图形库如何工作的细节，以及它的能力和局限性。然后，我花了几个小时将这些细节写成一页长的注释，放在源代码中。...在 Python 中，类、类型、数据类型含义相同。...（令人困惑的是，静态和动态在这里指的是程序是否运行，而静态类型化和动态类型化指的是我们如何声明变量和函数的数据类型。Python 是一种动态类型的语言，有静态分析工具，比如为它编写的 Mypy。）...如果所有这些都失败了，您总是可以从命令提示符或终端窗口运行 Mypy。 让 Mypy 忽略代码 出于某种原因，您可能会编写不希望收到类型提示警告的代码。...类型检查器，比如 Mypy，可以确保您不会将无效值赋给传递给函数的变量。通过防止一大类错误，这可以节省您的时间和精力。
在函数式编程的范畴中，它是一个可以将一个数据结构转换成另一种结构的折叠函数。...# 传给 Hash::new 的块可以有选择地接受两个参数：哈希本身和将要访问的键 # 这意味着我们如果想去改变哈希也是可的，那么当访问一个不存在的键时，为什么不将其对应的值设置为一个新的空数组呢？...首先，遍历对象图，能被访问到的对象会被标记为存活的。接着，任何未在第一阶段标记过的对象会被视为垃圾并被清楚，之后将内存释放回 Ruby 或操作系统。 遍历整个对象图并标记可访问对象的开销太大。...如果我们知道了一个对象可以存活很久，那么就可以优化标记阶段，自动将这些老的对象标记为可访问，而不需要遍历整个对象图。...如果不希望调用者修改缓存的变量，那应该考虑让被记忆化的方法返回冻结对象。 先用工具分析程序的性能，再考虑是否需要记忆化。
复制代码 然而，关于他们究竟是什么（在本文中，我暂且称他们为提示）、他们会如何使你的代码受益，仍然有许多让人困惑不解的地方。...有多种方法可以将代码转换为机器能识别的代码：你可以构建二进制文件并让编译器对其进行翻译（C++、Go、Rust 等），或直接运行代码并让解释器执行。...后者是 Python（以及 PHP、Ruby 和类似的脚本语言）的工作原理。 硬件如何知道如何将这些 0 和 1 存储在内存中？软件也就是我们的代码需要告诉硬件该如何为数据分配内存。...动态类型系统中，编译器生成代码来跟踪程序使用的数据类型（也恰巧称为“类型”）。 这意味着什么？这意味着对编译型语言来说，你需要预先指定类型以便让编译器在编译期进行类型检查来确保程序是合理的。...，现在我们添加了类型，当我们调用类的方法时，我们可以看到发生了什么： 开始使用类型提示 mypy 有一些关于开发一个代码库的很好建议： 1.
Hello Types和正反两部分将让您大致了解类型检查是如何工作的，并介绍它在什么时候有用。...它们只是将任意表达式与函数参数和返回值相关联的一种方法。 多年以后，PEP 484根据Jukka Lehtosalo博士项目Mypy所做的工作，定义了如何向Python代码添加类型提示。...添加类型提示的主要方法是使用注释。随着类型检查变得越来越普遍，这也意味着注释应该主要保留给类型提示。 接下来的章节将解释注释如何在类型提示的上下文中工作。...对于这些情况，有一些特殊的Mypy表达式:reveal type()和reveal local()。您可以在运行Mypy之前将这些添加到您的代码中，Mypy将报告它所推断的类型。...，让它看起来更面向对象，以及适当的使用注解。
相信你一定听过这句话，和单元测试一样，虽然写代码的时候花费你少量的时间，但是从长远来看，这是非常值得的。本文分享如何更好的理解和使用 Python 的类型提示。...类的类型提示： class Person: first_name: str = "John" last_name: str = "Does" age: int = 31 2、用...先 pip install mypy 安装一下，然后 mypy script.py 即可： 更多 mypy 相关可以参考前文mypy 这个工具，让Python的类型提示变得非常实用。...考虑到输入和输出的类型，你可以轻松推断对象以及它们如何调用。 3、类型提示可改善代码编辑体验。...，并防止在顶部执行静态代码分析 (mypy) 时出现的隐蔽和错误。
PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyPy 的 Python 2.7 兼容版本上。这些框架的大部分问题来源于 PyPy 与现有 C 代码的接口。...关于 Python 的最常见的问题之一是“如何从 Python 脚本中生成独立的可执行文件？”...PyInstaller 3.3 的功能 PyInstaller 将 Python 应用程序打包到单目录或单文件的可执行文件中，捆绑任何所需的第三方库，并可与绝大多数常见的库和框架配合使用。...Windows、Mac、Linux 和其他类 Unix 操作系统。...Mypy（http://www.infoworld.com/cms/article/mypy-lang.blogspot.com） 在编译时向 Python 添加静态类型检查，使 Python 程序更加一致和可维护
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
