选自towardsdatascience 作者：Maël Fabien 机器之心编译 参与：高璇、张倩、淑婷 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法...运行以下命令： pip install opencv-python pip install dlib 文件生成的路径如下（版本不同，路径会稍有差别）： /usr/local/lib/python3.7/...在训练该模型时，变量如下： 每个阶段分类器数量 每个阶段的特征数量 每个阶段的阈值 幸运的是，在 OpenCV 中，整个模型已经经过预训练，可直接用于人脸检测。...实际上，我们应用了一个简单的线性变换，而不是每个像素用三个点来描述红、绿、蓝。 ? 这在 OpenCV 中是默认实现的。...实时人脸检测 如前所述，该算法非常容易实现。我们还实现了一个更轻量的版本，只用来识别人脸。Dlib 让人脸关键点的检测更加容易，但这是另一个话题。
选自towardsdatascience 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能，以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。...运行以下命令： pip install opencv-python pip install dlib 文件生成的路径如下（版本不同，路径会稍有差别）： /usr/local/lib/python3.7/...在训练该模型时，变量如下： 每个阶段分类器数量 每个阶段的特征数量 每个阶段的阈值 幸运的是，在 OpenCV 中，整个模型已经经过预训练，可直接用于人脸检测。...实际上，我们应用了一个简单的线性变换，而不是每个像素用三个点来描述红、绿、蓝。 ? 这在 OpenCV 中是默认实现的。...实时人脸检测 如前所述，该算法非常容易实现。我们还实现了一个更轻量的版本，只用来识别人脸。Dlib 让人脸关键点的检测更加容易，但这是另一个话题。
本文来自光头哥哥的博客【Detecting multiple bright spots in an image with Python and OpenCV】，仅做学习分享。...原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2016/10/31/detecting-multiple-bright-spots-in-an-image-with-python-and-opencv...今天的博客文章是我几年前做的一个关于寻找图像中最亮点的教程的后续。 我之前的教程假设在图像中只有一个亮点你想要检测... 但如果有多个亮点呢?...我们的目标是检测图像中的这五个灯泡，并对它们进行唯一的标记。 首先，打开一个新文件并将其命名为detect_bright_spot .py。...下面我提供了一个GIF动画，它可视化地构建了每个标签的labelMask。使用这个动画来帮助你了解如何访问和显示每个单独的组件： ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。
概述 在日常生活中，经常会看到条形码的应用，比如超市买东西的生活，图书馆借书的时候。。。 那么这些东西是如何做到准确检测出条形码的位置呢？...请注意梯度操作是如何检测出图片的条形码区域的。接下来的步骤是如何过滤掉图片中的噪声，重点关注条形码区域。...中提供了相应的接口，可以很容易地找到图像中的最大轮廓，如果我们正确地完成了图像处理步骤，它应该会对应于条形码区域。..._01.jpg 另外还提供了其他的测试图片 英文原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2014/11/24/detecting-barcodes-images-python-opencv.../ 总结 值得去思考的点 1、为啥要转变成灰度图 2、如何去除干扰因素，特别是条形码下面的材料说明的区域是采用什么办法去除的，小的斑点是如何去除的
应用程序的主要部分按顺序重复以下步骤： 1.使用OpenCV从网络摄像头进行单帧采集 2.使用Tensorflow对象检测接口进行对象检测 3.根据检测到的对象位置移动鼠标光标 帧采集 使用Python...OpenCV模块捕获来自网络摄像头的帧。...如何使用它 应用程序的源代码发布在我的Gitlab repo中。.../ MacOS）或activate tensormouse（Windows） 运行TensorMouse 一旦安装了依赖项并激活环境，我们可以简单地运行TensorMouse： python tensormouse.py...使用说明 确保光线充足（Tensormouse在光线不好的情况下表现欠佳） 需要对象保持与摄像头的距离，既不能太近导致占用整个摄像头帧，也不能太远导致检测不到 如果你的对象检测性能较差，请尝试运行应用程序设置让它来检测杯子
简而言之安装好Anaconda后python就装好了，并且python的常用库也一并安装了。关于如何使用Anaconda管理python环境和安装其他依赖包，可以专门写一篇博客，此处暂不赘述。...下图面建议两个选项都勾选： ① 将Anaconda添加到我的环境变量Path中，选中此项目确保使用Python，IPython、conda和其他程序时可以使用本次安装的python。...后续再安装其他Python的IDE（例如我推荐给大家的Pycharm等）时，这些后装的IDE将自动检测Anaconda并优先选择Anaconda的Python作为其Python解释器（interpreter...2.OpenCV下载与安装 2.1 OpenCV简介 官方网址：https://opencv.org/ 2.2 OpenCV下载 Python环境中的OpenCV下载配置有多种方式。.../details/72855781 另外Anaconda预装pip easy_install，他有自己的安装包方式：conda，也可以尝试命令行中输入如下命令： conda install -chttps
python如何检测pygame中的碰撞 说明 1、在PyGame中，可以使用pygame.Rect对象来完成基本的碰撞检测。 2、该Rect对象提供了多种方法来检测对象之间的碰撞。...请注意，即使是在Pong游戏中，矩形物体与圆形物体（如球拍和球）的碰撞也可以通过两个矩形物体（球拍和球的边界矩形）之间的碰撞来粗略地检测到。...window.fill(0) pygame.draw.rect(window, color, rect) pygame.display.flip() pygame.quit() exit() 以上就是python...检测pygame中碰撞的方法，希望对大家有所帮助。
这些算法可用于检测和识别人脸，识别物体，对视频中的人类动作进行分类，跟踪相机运动，跟踪运动物体，提取物体的3D模型，从立体相机产生3D点云，将图像缝合在一起以产生高分辨率整个场景的图像，从图像数据库中查找相似的图像...OpenCV拥有超过4.7万人的用户社区，下载量估计超过1800万。该库在公司，研究小组和政府机构中得到广泛使用。...OpenCV的部署用途包括将街景图像拼接在一起，检测以色列监视视频中的入侵，监视中国的矿山设备，帮助机器人导航和拾取Willow Garage的物体，检测欧洲游泳池溺水事故，在西班牙和纽约，在土耳其检查跑道上的碎屑...在计算机视觉中，许多算法可以在GPU上比在CPU上更有效地运行：例如图像处理，矩阵算术，计算摄影，对象检测等。 OpenGL：OpenGL是开发便携式，交互式2D和3D图形应用程序的主要环境。...从源码编译安装，但是相对复杂一些，特别注意：如果系统之前已经安装了ROS，安装Open3D的源码编译依赖时会卸载掉ROS，所以还是推荐第一种安装方式。
参考文献－－－－－－－－－－OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf 参考博客－－－－－－－－－－http://www.bubuko.com/infodetail-2498014.html...窗口函数可以是正常的矩形窗口也可以是对每一个像素给予不同权重的高斯窗口 角点检测中要使 E (μ,ν) 的值最大。这就是说必须使方程右侧的第二项的取值最大。...cv2.cornerHarris()函数的返回值其实就是R值构成的灰度图像 灰度图像坐标会与原图像对应 Ｒ值就是角点分数 当Ｒ值很大的时候 就可以认为这个点是一个角点 OpenCV 中的 Harris...角点检测 Open 中的函数 cv2.cornerHarris() 可以用来进行角点检测。...• ksize - Sobel 求导中使用的窗口大小 • k - Harris 角点检测方程中的自由参数,取值参数为 [0,04,0.06]. python 实现代码如下： 1 # -*- coding
选自TowardsDataScience 作者：Léo Beaucourt 机器之心编译 参与：李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API，通过网络摄像头执行实时目标检测...用于数据科学的 Docker 鉴于大量文章对 TensorFlow 目标检测 API 的实现进行了说明，因此此处不再赘述。作为一名数据科学家，我将展示如何在日常工作中使用 Docker。...我相信现在使用 Docker 已经是数据科学家最基础的技能了。在数据科学和机器学习的世界中，每周都会发布许多新的算法、工具和程序，在个人电脑上安装并测试它们很容易让系统崩溃（亲身经历！）。...总结 本文介绍了如何使用 docker 和 TensorFlow 实现实时目标检测项项目。如上文所述，docker 是测试新数据科学工具最安全的方式，也是我们提供给客户打包解决方案最安全的方式。...本文还展示了如何使用《Building a Real-Time Object Recognition App with Tensorflow and OpenCV》中的原始 Python 脚本执行多进程视频处理
所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》」 简单介绍 人脸检测服务， 用于输出适合人脸识别的 人脸数据集，这里通过 mtcnn...mirrors.aliyun.com 也可以直接使用 conda 的方式 conda env create -f /environment.yml source activate mtcnn pip...上面的构造函数 MTCNN的三个阶段（P-Net、R-Net和O-Net）中，相应的阈值设置为0.6、0.7和0.7。...通过对图像进行 缩放，可以检测到不同大小的人脸。影响因子是指图像金字塔中的 缩放因子，控制了不同尺度之间的跨度。较小的影响因子会导致 更多的金字塔层级，可以检测到 更小的人脸，但会增加计算时间。...usp=sharing 模糊度检测 拉普拉斯算子 opencv 拉普拉斯方差方法 方法 在这里插入图片描述 def calculate_blur(image): # 计算图像的拉普拉斯梯度
因此需要虚拟环境来隔离不同的项目，以避免环境无论。 这里演示linux系统下如何使用conda实现虚拟环境的创建操纵。.../p/32925500 安装完成后在终端中输入，查看conda版本 conda -V # 输出 conda 4.7.12 （2）conda一些常用的命令 1）conda list 查看安装了哪些包 conda...2）conda info -e查看系统中存在的虚拟环境 conda info -e ?...3）conda update conda 检测更新 conda update conda 会显示大量的需要更新吧，按需要更新 （3）创建虚拟环境 命令规则：conda create -n env-name...python=xx 利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study，python版本为3.6（可根据自己的需求设置） conda
所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》 ---- 2简单介绍 人脸检测服务， 用于输出适合人脸识别的 人脸数据集，通过...) C:\Users\liruilong>conda create -n mtcnn python==3.8.8 pip instasll -r requirements.txt -i http:/...上面的构造函数 MTCNN的三个阶段（P-Net、R-Net和O-Net）中，相应的阈值设置为0.6、0.7和0.7。...影响因子是指图像金字塔中的 缩放因子，控制了不同尺度之间的跨度。较小的影响因子会导致 更多的金字塔层级，可以检测到 更小的人脸，但会增加计算时间。...usp=sharing 6模糊度检测 拉普拉斯算子 opencv 拉普拉斯方差方法 方法 在这里插入图片描述 def calculate_blur(image): # 计算图像的拉普拉斯梯度
为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：更新OpenCV库版本首先，我们需要检查并更新OpenCV库的版本。可以通过pip工具或者conda包管理器来更新OpenCV库。...以下是一些常用的命令示例： 使用pip更新OpenCV库：shellCopy codepip install opencv-python --upgrade使用conda更新OpenCV库：shellCopy...codeconda update opencv-python请根据您使用的包管理器执行适当的命令，确保将OpenCV库更新到最新版本。...接下来，我们将图像转换为灰度图像，并使用人脸识别器检测图像中的人脸。最后，我们在图像中绘制了检测到的人脸框，并保存了结果图像。...如果您的项目需要使用GStreamer处理媒体流，您可以直接使用GStreamer的Python绑定来编写相关的代码，而不是使用OpenCV的cv2模块。
如何配置机器学习环境》，是基于python3.8版本配置的tensorflow，最近实验过程中发现些问题没办法解决，无奈之下卸载了重装，结果随便捣鼓一下，整个假期就快没了 至于为什么这么点背，，可能还是因为学的多了...另外，部分模块无法使用conda安装，找不到资源，改用pip安装，问题可解决。 opencv-python无法正常安装，又是捣鼓了好一阵。。...最后改用opencv_python连接线改下划线就哦了，真实狗血的 4 python3.8-tensorflow0.1a1 PK python3.9-tensorflow2.5 跟网上大佬讲的一样，python3.8...于是换一个之前的多层感知机代码跑一下，python3.8耗时22s，python3.9耗时39s，还是3.8版本完胜。 这就有些让人困顿了，不知道是算法没跟M1适配好，还是测试的代码不具有代表性。...5 python3.8 PK python3.9 最后，关于conda在pycharm Interpreter的配置，是要在设置里面的第三个选项System Interpreter来设置。
输入命令进行安装： pip install opencv-python==3.4.2.17 如上图所示，安装成功，输入下面的命令进行检测： python 先输入这个 然后输入： import...另外，安装它后就默认安装了python、IPython、Jupyter notebook和集成开发环境 Spyder等等。...，选择使用： 可以看到base基础环境已经存在，一般为当前最新的Python版本，另外可以看到小编有了其他的环境，我们在后面讲解如何使用这些不同的环境。...，因为我们的项目就是要在刚才所想要的环境工作，必须激活才能进入使用，如果不激活，就会是基础环境，到那时基础环境里面并不是我们想要的Python版本，如此，以后想要使用不同的Python版本，几乎都是激活进入不同的虚拟环境中...我们也安装了opencv,其他模块也是如此。
图片来自Pexels 入门 如果你已经安装了jupyter notebook或者一个IDE，你可以运行python然后下载OpenCV，只需要跳到执行即可。...$ source activate myEnv$ conda install anaconda$ conda activate myEnv$ conda install opencv $ jupyter...我是一名计算机工程专业的学生，我正在开展一个名为机器学习的项目，用于智能肿瘤检测和识别。 在该项目中使用基于颜色的图像分割来帮助计算机学习如何检测肿瘤。...该项目基于软计算，模糊逻辑和机器学习，您可以在模糊逻辑及其如何治愈癌症方面了解更多信息。 物体检测 ? 照片来自Pexels的Lukas 你可以从Pexels免费获得这个图像。...我只是想让你看看叶子的不均匀性如何让OpenCV识别不出这只是一个对象。 ?
本文将介绍 YOLOv4 官方 Darknet 实现，如何于 Ubuntu 18.04 编译，及使用 Python 接口。...或 python 而 YOLOv4 的介绍或训练，可见前文《YOLOv4: Darknet 如何于 Docker 编译，及训练 COCO 子集》。...=$HOME/Codes/opencv_contrib/modules \ \ -DPYTHON_EXECUTABLE=$CONDA_HOME/bin/python3.7 \ -DPYTHON3_EXECUTABLE...=$CONDA_HOME/include/python3.7m \ -DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=$CONDA_HOME/lib/python3.7/site-packages...make -j$(nproc) make install 其中 Python 路径请对应自己安装的版本。
五、图形视图框架 六、OpenCV 中的图像处理 七、特征和描述符 八、多线程 九、视频分析 十、调试与测试 十一、链接与部署 十二、Qt Quick 应用 精通 Python OpenCV4 零、...前言 第 1 部分：OpenCV 4 和 Python 简介 一、设置 OpenCV 二、OpenCV 中的图像基础 三、处理文件和图像 四、在 OpenCV 中构造基本形状 第 2 部分：OpenCV...中的图像处理 五、图像处理技术 六、构造和建立直方图 七、分割技术 八、轮廓检测，过滤和绘图 九、增强现实 第 3 部分：OpenCV 中的机器学习和深度学习 十、使用 OpenCV 的机器学习...八、检测和匹配兴趣点 九、估计图像中的投影关系 十、处理视频序列 Python OpenCV 计算机视觉 零、前言 一、设置 OpenCV 二、处理文件，相机和 GUI 三、过滤图像 四、使用 Haar...十、图像处理中的深度学习——图像分类 十一、深入学习图像处理——目标检测等 十二、图像处理中的附加问题 下载 Docker docker pull apachecn0/apachecn-cv-zh docker
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