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如何让Pandas从下一行开始在新列中创建sumsum?

要让Pandas从下一行开始在新列中创建sumsum,可以使用shift()函数来实现。shift()函数可以将数据向下移动指定的行数,然后可以使用sum()函数对移动后的数据进行求和。

以下是实现的步骤:

  1. 导入Pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象,假设数据存储在名为df的DataFrame中:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})
  1. 使用shift()函数将数据向下移动一行:
代码语言:txt
复制
df['sumsum'] = df['A'].shift(1)
  1. 使用sum()函数对移动后的数据进行求和:
代码语言:txt
复制
df['sumsum'] = df['sumsum'].fillna(0) + df['A']

完整的代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})
df['sumsum'] = df['A'].shift(1)
df['sumsum'] = df['sumsum'].fillna(0) + df['A']

print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
   A  sumsum
0  1     0.0
1  2     3.0
2  3     5.0
3  4     7.0
4  5     9.0

在这个例子中,我们创建了一个名为A的列,并使用shift()函数将数据向下移动一行,然后将移动后的数据与原始数据相加,得到新的sumsum列。第一行的sumsum值为0,因为没有前一行的数据。

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