我只想在使用tensorflow对象检测api训练的模型时获得实时速度，输入张量有shape1，width，height,3，它是3个通道，但我认为如果我只使用1个通道训练我的模型，它只需要灰度图像作为输入
浏览 3提问于2017-08-07得票数 5
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我想通过Tensorflow的Object Detection API在CT扫描图像(灰度图像)中检测特征，并可能对它们进行分割。所以我有两个问题：-Or，我如何训练现有的模型，用于RGB图像，以便我可以用
浏览 18提问于2020-05-09得票数 0
我想使用Tensorflow对象检测API来处理多通道图像(例如，4通道RGB +红外线)。有一个如何更改API以添加其他通道。之外，现在还有fields.InputDataFields.image_additional_channels.它是否可以用于输入图像中输入图像中输入到fields.InputData
浏览 1提问于2018-11-20得票数 2
我正在使用tensorflow和tflite来检测对象。我使用的模型是mobilenet_ssd (第2版)来自如何</e
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
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我是计算机视觉模型结构的新手，我使用models @tensorflow/tfjs-node的Tensorflow来让一些模型检测某些对象。使用Mobilenet和Resnet，模型使用的是Channels Last格式，所以当我用tf.node.decodeImage创建张量时，格式默认是Channels Last，就像3个通道的shape现在，我需要从图像创建张量，但使用</e
浏览 13提问于2021-12-28得票数 0
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我的数据不是图像，而是序列数据的(1001,2)数组。第一列是时间，第二列是速度测量。这是我的密码：from tqdm.notebook import tqdmfrom tensorflow我不完全理解为什么形状输入在Keras示例中是(batch_size，1，1，1)。所以我不知道如何为我的例子指定形状。为什么变量的输出在它们是张量时如此模糊？事实上，我键入：
tf.shape(trai
浏览 5提问于2022-06-11得票数 0
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二维步长在卷积中的意义是什么？
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当它只是一个整数时，我知道step的含义是什么(通过对图像应用过滤器的步骤)。但是(1, 1)或者更多的维度步幅呢？
浏览 0提问于2017-11-15得票数 4
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在训练数据生成期间，计算平均图像(不是每个通道的平均像素值)。为了改进学习过程，我想将一种简化的方法应用于零中心，并对我的网络输入数据进行规范化，主要由RGB图像组成：作为DL框架，在加载管道的某个点，我有输入(X)和输出(Y)张量： dataset =
浏览 0提问于2019-02-01得票数 4
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我有许多由博物馆提供的特定家具的高质量图片.每个物体都是在白色屏幕前拍摄的，所以每个图像只有一个物体。我们没有带边界框的注释。目标是识别照片中的这些物体，其中有多个物体被描绘出来。作为Tensorflow的对象识别API的输入(使用教程作为灵感)，我们通过读取整个图像的高度和重量来自动创建包围框。因此，输入结果是一个包围框，每个图像都有一个标签。我们继续使用Tensorflow的模
浏览 3提问于2017-07-18得票数 0
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我有一个包含灰度图像的数据集，我想对它们进行最先进的CNN培训。我非常想微调一个预先训练过的模型(像那些)。问题是，我可以找到的几乎所有模型都是在包含RGB图像的ImageNet数据集上进行训练的。我不能使用其中的一个模型，因为在我的例子中，它们的输入层需要一批形状(batch_size, height, width, 3)或(64, 224, 224, 3)，但是我的图像批处理是(64, 224有什么办法我可以<e
浏览 2提问于2018-08-24得票数 78
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我用Tensorflow训练了我的CNN模型，我用它成功地测试了图像。现在，我想使用我的模型作为一个实时分类器，所以我需要给它一个帧一帧捕获的视频。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2018-03-09得票数 2
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我目前正在尝试使用TensorFlow对象检测API和更快的RCNN模型来检测大图像(4000 X 4000 px)中的对象(实际上只有一个类)。由于这些图像太大，无法直接用于训练和检测(在我的硬件上)，所以我将图像裁剪成重叠的子图像500 x 500 px。所以我有两个问题：
如何处理仅在500x500PX训练图像
浏览 4提问于2018-01-04得票数 1
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我正在尝试实现一个CNN-LSTM，它将代表帕金森病患者/健康对照者讲话的mel谱图图像进行分类。1.x #version 1 works without problemsfrom sklearn.preprocessingimport LabelEncoderfrom ten
浏览 5提问于2021-03-09得票数 4
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所以我一直在摆弄tensorflow的对象检测应用程序接口，特别是模型的重新训练，本质上是做this。我让它通过少量的图像很好地检测到了我的对象。但是我想增加我训练的图像的数量，但是标记过程很长很无聊，所以我找到了一个包含裁剪图像的数据集，所以只有我的对象在图像中。如果有一种方法可以发送整个图像而不标记它们，也可以使用tensorflow <em
浏览 20提问于2019-02-18得票数 0
我正在尝试使用Tensorboard来显示我的网络学习的进展。我正在训练一个自动编码器，所以我发送了输入图像，输入图像之后的图像已经被自动编码器处理。(这有点过于简单化了，实际上我正在做更多的事情，所以请给出一个通用的解决方案)
我正在使用feed_dict输入图像。这些图像已经使用ImageNet的均值和标准差进行了归一化。为了让我的图
浏览 9提问于2018-01-14得票数 1
我从深入学习的东西开始，使用keras和tensorflow。在第一阶段，我就充满了怀疑。当我使用 (Api1.8)来平放图像时(也可以是多通道)。
这与使用numpy的扁平函数有什么不同？这对训练有什么影响。我可以看到，tf.contrib.layers.flatten所花费的时间比矮胖扁平的时间要长。它还在做些什么吗？例如:假设我有一个(10000,2,96,96)形状的训练数据。现在，我需要输出为(10000,18432)形状。
浏览 0提问于2018-05-09得票数 6
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我正在使用Tensorflow 2.0，并且能够训练CNN对3通道图像进行图像分类。我在数据输入管道中执行图像预处理(如下所示)，并希望在服务模型本身中包含预处理功能。我的模型与TF服务码头容器和预测API一起使用。我的流水线图像预处理功能是load_and_preprocess_from_path_labe
浏览 0提问于2019-04-25得票数 4
我刚刚用一个使用tensorflow对象检测api的更快的rcnn完成了一些传输学习。我在tensorflow 1.14，主干网是faster_rcnn_resnet101_coco。被冻结的网络是否会在预测时调整输入给它们的图像大小？模型是否包含图像</
浏览 3提问于2019-09-19得票数 1
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电杆的深度学习-Detect特性
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我正在开发一个应用程序，它只需要2到3张照片就可以探测到电杆的所有可见特征，
2-有可能检测电缆的数量及其类型吗？有没有可能训练他读这篇文章？
谢谢!
浏览 1提问于2020-09-25得票数 1
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我在这个项目中使用了MLP，它可以将一个对象从10个不同的对象中分类。但是，我的准确度在%50左右。我想改进它，我使用500.000张图像作为数据集，这样就足够了。现在，我使用原始图像作为输入。
浏览 1提问于2019-02-14得票数 0
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