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如何保障消息中间件100%消息投递成功如何保证消息幂等性?

如上图: (1)订单服务投递消息给MQ中间件 (2)物流服务监听MQ中间件消息,从而进行消费 我们这篇文章讨论一下,如何保障订单服务把消息成功投递给MQ中间件,以RabbitMQ举例。...我们如何作才能保障一定会持久化到磁盘上面呢? 四、confirm机制 上面问题出现在,没有人告诉我们持久化是否成功。...五、消息提前持久化 + 定时任务 其实本质的原因是无法确定是否持久化?那我们是不是可以自己消息持久化呢?答案是可以的,我们的方案再一步的演化。 ?...不过这样的方案,就会有可能发送多次相同的消息,很有可能MQ已经收到了消息,就是ack消息回调时出现网络故障,没有生产者收到。 那就要要求消费者一定在消费的时候保障幂等性!...也就是一定要保证落库和redis 要么一起成功,要么一起失败 第二:如果不进行落库,那么都存储到缓存中,如何设置定时同步策略?

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如何保障消息中间件100%消息投递成功如何保证消息幂等性?

如上图: (1)订单服务投递消息给MQ中间件(2)物流服务监听MQ中间件消息,从而进行消费 我们这篇文章讨论一下,如何保障订单服务把消息成功投递给MQ中间件,以RabbitMQ举例。...我们如何作才能保障一定会持久化到磁盘上面呢? 四、confirm机制 上面问题出现在,没有人告诉我们持久化是否成功。...五、消息提前持久化 + 定时任务 其实本质的原因是无法确定是否持久化?那我们是不是可以自己消息持久化呢?答案是可以的,我们的方案再一步的演化。...不过这样的方案,就会有可能发送多次相同的消息,很有可能MQ已经收到了消息,就是ack消息回调时出现网络故障,没有生产者收到。 那就要要求消费者一定在消费的时候保障幂等性!...也就是一定要保证落库和redis 要么一起成功,要么一起失败 第二:如果不进行落库,那么都存储到缓存中,如何设置定时同步策略?

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如何保障消息中间件100%消息投递成功如何保证消息幂等性?

我们如何作才能保障一定会持久化到磁盘上面呢? 四、confirm机制 上面问题出现在,没有人告诉我们持久化是否成功。...五、消息提前持久化 + 定时任务 其实本质的原因是无法确定是否持久化?那我们是不是可以自己消息持久化呢?答案是可以的,我们的方案再一步的演化。...如ack成功消息,删除Redis中此消息。 (3)如果nack不成功消息,这个可以根据自身的业务选择是否重发此消息。也可以删除此消息,由自己的业务决定。...不过这样的方案,就会有可能发送多次相同的消息,很有可能MQ已经收到了消息,就是ack消息回调时出现网络故障,没有生产者收到。 那就要要求消费者一定在消费的时候保障幂等性!...也就是一定要保证落库和redis 要么一起成功,要么一起失败 第二:如果不进行落库,那么都存储到缓存中,如何设置定时同步策略?

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RabbitMQ如何保证消息99.99%被发送成功

生产者确认 要想保证消息不丢失,首先我们得保证生产者能成功的将消息发送到RabbitMQ服务器。 但在之前的示例中,当生产者将消息发送出去之后,消息到底有没有正确地到达服务器呢?...+ "'"); // 关闭频道和连接 channel.close(); connection.close(); } } 运行代码,发现队列新增成功...,消息发送成功: [naugwg5law.png] 稍微修改下代码,看下异常机制的事务回滚: try { channel.txSelect(); // 发送消息 String...RabbitMQ之间消息确认的问题,只有消息成功被RabbitMQ接收,事务才能提交成功,否则便可在捕获异常之后进行事务回滚。...channel.waitForConfirms();等待发送消息的确认消息,如果发送成功,则返回ture,如果发送失败,则返回false。

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如何优雅的3个线程打印ABC

3个线程依次打印ABC,是一个常见的问题,这是阿里和华为都有考过的面试题。...这个题目肯定是要启动3个线程的,那怎么这3个线程“协作”按顺序打印A、B、C呢?从大的方面来讲,这种“协作”可分为以下两种: 竞争型:每个线程都抢着去打印,如果发现不该自己打印,则准备下一轮抢。...协同型:当前线程线程打印之后通知下一个线程去打印,这种需要确认好第一个线程打印时机。由于是协同型的因此可以不用锁机制来保护,但是需要一个通知机制。...竞争型打印 多个线程竞争型打印,优势是代码简单易懂,劣势是线程争抢是CPU调度进行的,可能该某个线程打印时结果该线程迟迟未被CPU调度,结果其他线程被CPU调度到但是由于不能执行打印操作而继续争抢,造成...关于如何“通知”,第一种是可使用Java对象的 wait/notify 或者Conditon对象的await/signal,第二种是以事件或者提交任务的方式(比如通过提交“待打印数字”这个任务给下一个线程

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如何消息队列达到最大吞吐量?

关于吞吐量的一些思考 写入消息队列吞吐量取决于以下两个方面 网络带宽 消息队列(比如Kafka)写入速度 最佳吞吐量是其中之一打满,而一般情况下内网带宽都会非常高,不太可能被打满,所以自然就是讲消息队列的写入速度打满...,这就就有两个点需要平衡 批量写入的消息量大小或者字节数多少 延迟多久写入 go-zero 的 PeriodicalExecutor 和 ChunkExecutor 就是为了这种情况设计的 从消息队列里消费消息的吞吐量取决于以下两个方面...消息队列的读取速度,一般情况下消息队列本身的读取速度相比于处理消息的速度都是足够快的 处理速度,这个依赖于业务 这里有个核心问题是不能不考虑业务处理速度,而读取过多的消息到内存里,否则可能会引起两个问题...,成功后写入 channel。...string) error { atomic.AddInt32(&c.count, 1) return nil } 启动 queue 启动,然后验证我们上述的生产者和消费者之间的数据是否传输成功

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如何消息队列达到最大吞吐量?

关于吞吐量的一些思考 写入消息队列吞吐量取决于以下两个方面 网络带宽 消息队列(比如Kafka)写入速度 最佳吞吐量是其中之一打满,而一般情况下内网带宽都会非常高,不太可能被打满,所以自然就是讲消息队列的写入速度打满...,成功后写入 channel。...如何使用 基本的使用流程: 创建 producer 或 consumer 启动 queue 生产消息 / 消费消息 对应到 queue 中,大致如下: 创建 queue // 生产者创建工厂 producer...Consume(string) error { atomic.AddInt32(&c.count, 1) return nil } 启动 queue 启动,然后验证我们上述的生产者和消费者之间的数据是否传输成功...channel 来平衡从队列中读取和处理消息的速度,以及如何实现一个通用的消息队列处理框架,并通过 mock 示例简单展示了如何基于 core/queue 实现一个消息队列处理服务。

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大厂面试题:如何保障生产端100%消息投递成功

如上图: 1)订单服务投递消息给MQ中间件 2)物流服务监听MQ中间件消息,从而进行消费 我们这篇文章讨论一下,如何保障订单服务把消息成功投递给MQ中间件,以RabbitMQ举例。...我们如何作才能保障一定会持久化到磁盘上面呢? confirm机制 上面问题出现在,没有人告诉我们持久化是否成功。...消息提前持久化 + 定时任务 其实本质的原因是无法确定是否持久化?那我们是不是可以自己消息持久化呢?答案是可以的,我们的方案再一步的演化。 ?...如ack成功消息,删除redis中此消息。 3)如果nack不成功消息,这个可以根据自身的业务选择是否重发此消息。也可以删除此消息,由自己的业务决定。...不过这样的方案,就会有可能发送多次相同的消息,很有可能MQ已经收到了消息,就是ack消息回调时出现网络故障,没有生产者收到。那就要要求消费者一定在消费的时候保障幂等性。

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用1200款零食告诉你,咨询2.0如何传统企业成功逆袭

这些数字间接反映了良品铺子的数字化能力——得益于全渠道(B2B、B2C)的基础平台和对大数据、移动、社交相关新技术的把握,良品铺子不止成功吸引了消费者的眼球,也“抓住了”消费者的嘴。...它甚至可以帮助良品铺子在具体消费场景中定义出不同的零食组合,并对应的消费者可以在相应的购物环境中买到它们。就像我们能在电影院买到爆米花和可乐一样。 这是一个巨大的改变。...好消息是,有约3/4的高管表示自己已经意识到,最终真正有能力为行业带来颠覆性改变的,并不是他们焦虑的对象,而将是他们身边那些积极创新的传统企业。 有一些自负?...在“科技院”概念下同业相较,这些显见的优势,IBM GBS自带了科技光环。...其中内容包括了如何转型为认知型企业的相关话题。

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【Linux修炼】15.进程间通信

1.3 如何进行进程间通信 经过发展,最终有这么两套方案: POSIX:通信过程可以跨主机 System V:聚焦在本地通信,即一台机器的两个进程进行通信。...而我们目前所学习的就是不同进程如何能够看到同一份资源。...< fds[0] << endl;//3 读 cout << "fds[1]: " << fds[1] << endl;//4 写 return 0; } 因此,上述代码的子进程没有打印任何的消息...,而是我们的父进程获取读取消息打印出来,这种通信就被成为管道通信。...---- 我们之前提到过,要想两个进程之间进行通信,就需要有一份共享的资源,匿名管道以继承的方式拥有共同的文件(文件地址具有唯一性),那么命名管道是如何不同的进程看到同一份资源的呢?

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Linux进程通信——管道

,如果想进程通信,那么成本一定不低。...那么我们如何两个进程看到同一个管道文件呢? 首先清除fork是创建子进程的,子进程会继承父进程的文件地址,这样就能看到同一份管道文件了,但是这个文件并没有名字,所以叫做匿名管道。...成功返回0,失败返回-1. 这个就是命名管道,P开头。 注意:这里大小都没变。 本来应该打印在左侧的通过管道文件传到了右边。此时这里就完成了命令行式的打印。...然后来看一下删除文件的操作,参数是文件目录+名,返回值是0成功,-1失败。...因为我们平时输入之后会按回车,其实就等于\n 了,打印的时候也算上了\n,所以打印出来的结果就是带换行的。 这里也可以这么写:

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JS中只会使用console.log( )?

图片 除了最常用的console.log()消息在浏览器中显示消息外,还有许多其他方法可以使调试过程变得更加容易。让我们通过示例逐一查看它们。...将CSS添加到控制台消息 您的所有控制台消息看起来都一样吗?好吧,从现在开始,情况会有所不同,您的日志看起来更吸引人,因为这对您而言最重要。 话不多说,上代码与示例!...20px;font-weight: 600') console.log('%c这是示例的文字-Tz','color:blue;font-size:12px;font-weight: 700') 图片 如何为日志消息中的特定单词涂上颜色...for (let i = 0; i < 11; i++) { console.count(); } 图片 console.assert() 当您只想打印一些选定的日志时,这非常方便,例如...,它将仅打印false参数。

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十一、调试

其次,您将了解如何使用调试器。调试器是 Mu 的一个特性,它一次执行一条程序指令,您有机会在代码运行时检查变量的值,并跟踪这些值在程序过程中是如何变化的。...logging模块的basicConfig()函数您指定想要查看的LogRecord对象的详细信息以及如何显示这些详细信息。 假设你写了一个函数来计算一个数的阶乘。...这个debug()函数会调用basicConfig(),打印一行信息。该信息将采用我们在basicConfig()中指定的格式,并将包括我们传递给debug()的消息。...日志消息显示了循环内部发生了什么,这直接导致了 bug。 您可以看到,logging.debug()调用不仅打印出传递给它们的字符串,还打印出时间戳和单词DEBUG。...为了logging.debug()向名为programLog.txt的文件发送日志消息,你的程序必须有哪两行代码? 五个日志记录级别是什么?

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