Celery是一个分布式任务队列框架,用于处理异步任务。当我们需要让Celery重试一个请求直到成功时,可以通过设置Celery的retry机制来实现。
首先,我们需要在Celery任务函数中设置retry参数。retry参数可以接受一个布尔值或一个整数,用于指定任务的重试行为。如果设置为True,任务将无限次重试直到成功;如果设置为整数,任务将重试指定的次数。
接下来,我们可以使用Celery的retry方法来实现任务的重试。在任务函数中,当我们遇到一个请求失败的情况时,可以调用retry方法来触发任务的重试。retry方法接受一些可选参数,例如重试的延迟时间、最大重试次数等。
下面是一个示例代码,演示了如何让Celery重试一个请求直到成功:
from celery import Celery
app = Celery('myapp', broker='redis://localhost:6379/0')
@app.task(bind=True, retry=True, retry_max=3, retry_backoff=True)
def process_request(self, url):
try:
# 发送请求并处理响应
response = send_request(url)
process_response(response)
except Exception as e:
# 请求失败,触发重试
self.retry(exc=e)
在上面的代码中,我们定义了一个名为process_request的Celery任务函数。通过设置retry=True,我们告诉Celery任务需要进行重试。同时,我们设置了retry_max=3,表示最多重试3次。retry_backoff=True表示每次重试之间的延迟时间会逐渐增加。
当任务函数中的请求失败时,我们调用self.retry()来触发重试。如果重试次数超过了retry_max指定的次数,任务将被标记为失败。
这样,Celery将会自动重试任务,直到请求成功或达到最大重试次数。
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