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我有一个使用pytorch和cudatoolkit 10.1的旧的conda虚拟环境。我能够运行代码，并且我总是在开始时得到以下消息： I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfullyopened dynamic library libcudart.so.10.1 然而，我用cudatoolkit 11.0创建了一个新的虚拟环境，但是现在这条消息不会在代码的开头运行</em
浏览 9提问于2021-01-15得票数 3
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我正在构建一个需要tmux的Docker镜像，而不是每次启动容器时都要运行tmux source-file ~/.tmux.conf (那样很疯狂)，我想在构建时生成配置文件。然而，这是不起作用的： ARG PYTORCH="1.6.0"ARG CUDNN="7"
FROM pytorch/pytorch:${PYTORCH}-c
浏览 221提问于2021-10-06得票数 0
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我今天安装了蟒蛇、CUDA和PyTorch，但我无法在torch中访问我的GPU (RTX2070)。我遵循了所有的安装步骤，PyTorch在其他方面都运行得很好，但是当我尝试在shell或脚本中访问GPU时，我得到>>> torch.cuda.is_available11.3.1 h59b6b97_2
并在conda环境中运行numb
浏览 7提问于2021-10-24得票数 0
但是最近我一直在考虑做一些传输学习，我需要在GPU上运行我的代码。现在我有一个系统与Windows 10和一个专用的NVIDIA GeForce 9.4亿GPU。这是我的问题-
，当我在tf或pytorch中定义张量时，默认情况下它是一个cpu张量。所以，到目前为止，我所做的所有训练都是在CPU上进行的。所以，如果我确保安装了正确版本的Cuda和cuDNN以及tensorflow-gpu (特别是tensorflow)，我就可以使用tf和pytorch
浏览 5提问于2020-08-20得票数 1
我在Google Colab上使用Pytorch运行我的Jupyter Notebook。在我收到“Cuda断言失败:设备端断言触发”之后，我无法运行使用我的pytorch模块的任何其他代码。有没有人知道如何重置我的代码，让我以前工作的Pytorch函数仍然可以运行？
我已经尝试实现了CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1，但是我的代码仍然不能工作，因为断言仍然是被触发的！
浏览 2提问于2019-02-08得票数 3
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在使用函数'torch.cuda.is_available()‘时，返回一个false。我读到这意味着驱动程序配置不正确，但是我不知道如何解决这个问题。| NVIDIA-SMI 511.23 Driver Version: 511.23 CUDAPyTorch</
浏览 15提问于2022-07-08得票数 -2
如何在windows wsl 2 (Ubuntu-20.04)上安装支持gpu的pytorch 0.3？我在这个链接https://pytorch.org/get-started/previous-versions/中尝试了旧版本的pytorch的轮子，但没有得到可行的解决方案。
浏览 30提问于2021-09-26得票数 1
其中一个问题是：换句话说:我可以使用NVIDIA "cuda工具包“来安装火把吗？上下文：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
接受"None“将生成以下命令，但
浏览 2提问于2020-07-29得票数 3
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我已经建立了一个带有Pytorch和GPU支持的CNN。它在python中运行良好，我想使用VS2017将它导入到我的C++应用程序中。我正在遵循和的说明。我可以构建和运行应用程序，但在加载模型时出现以下错误：Cannot initialize CUDA without ATen_cuda library.PyTorch splits its backend into two shared
libra
浏览 14提问于2019-10-07得票数 0
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我想安装PyTorch，为此我访问了PyTorch官方网站，他们命令我用Cuda安装它：他们希望我为PyTorch安装的Cuda版本是11.1但是我已经在我的计算机上安装了
浏览 0提问于2021-07-14得票数 0
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我一直在谷歌( Google )或学校集群上做深入的学习，所有的事情都做得很好。最近，我需要建立一个工作站来从头开始深入学习，我意识到我对在GPU上运行一个框架(如tensorflow或py手电筒)所需要安装的东西的理解非常有限。它们是如何一起工作的，或者是在彼此之上的，为什么我需要为tensorflow/Py手电筒安装它们呢？
浏览 8提问于2022-07-22得票数 -4
所以当我先运行cuda.select_device(0)，然后运行cuda.close()。Pytorch不能再次访问图形处理器，我知道有办法让PyTorch可以再次使用图形处理器，而不必重新启动内核。但我忘了怎么做了。还有人知道吗？onto the gpu()device.reset()
# thows error "RuntimeError: <em
浏览 1提问于2020-01-30得票数 10
我已经尝试过几种解决方案，这些方案暗示了当CUDA GPU可用并且安装了CUDA，但是Torch.cuda.is_available()返回False时该做什么。他们确实提供了帮助，但只是暂时的，这意味着torch.cuda-is_available()报告说是真的，但过了一段时间，它又变成了假的。我使用CUDA 9.0.176和GTX 1080。我尝试了以下方法：注意:当torch.cuda.is_available()正常工作，但在某个时候切换到False，那
浏览 2提问于2019-04-16得票数 8
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我正在尝试在我现有的笔记本电脑上运行Pytorch。这是一个较老的型号，但它确实有Nvidia显卡。我意识到这对于真正的机器学习来说可能还不够，但我正在尝试这样做，这样我就可以学习安装CUDA的过程。+--------------------------------------------------------------------
浏览 3提问于2020-06-13得票数 26
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我可以成功地设置conda环境，如下所示：conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cpuonly -c pytorchname: temp - pytorchdependencies: - blasdependencies:
- python
浏览 3提问于2020-11-04得票数 5
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我在Anaconda提示符中运行这段代码，它返回True。(base) C:\UserTruetorch.cuda.is_available()问题似乎是torch.version.cuda.的不同结果(
浏览 2提问于2020-10-22得票数 1
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我如何通过终端或导航器使用Anaconda从1.4 -> 1.5更新PyTorch？在PyTorch Github页面上有以下命令
conda install -c pytorch magma-cuda</e
浏览 0提问于2020-04-07得票数 2
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容器化的原因是我试图在一个安装了python3.5的服务器上运行这段代码，但是stanfordnlp需要python3.6+。因此，我的方法是创建一个使用最新python镜像的容器，运行将使用nvidia gpu的python脚本。/lemmatizer.py" ]
当我构建并运行Dockerfile时，根据此中的指导，使用以下命令在创建和部署容器时使用gpu服务。如果能有指南和/或链接来正确设置我的容器，让它能够使用gp
浏览 23提问于2020-03-17得票数 0
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在运行ubuntu 16.04中的脚本时，我得到了这个错误。请原谅我，我是python的新手，我已经检查了互联网上已经可用的选项，但我不能修复它。RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at torch/csrc/cuda/Module.cpp:32if(
浏览 0提问于2018-06-10得票数 7
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我正在使用cudas运行一些代码，我需要在CPU上测试相同的代码以比较运行时间。为了决定是使用常规pytorch张量还是使用cuda浮点张量，我使用的库称为torch.cuda.is _ 可用()。有没有简单的方法让这个函数返回false？我尝试使用以下命令更改Cuda可视设备 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="" 但是torch.cuda.is _ ava
浏览 350提问于2018-10-24得票数 4
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