如何让grid_search上的快速学习者？
为了让grid_search上的学习者快速上手，可以采取以下方法：
- 提供清晰的文档和教程：编写易于理解的文档，详细介绍grid_search的概念、原理和用法，提供实例代码和步骤，并包含常见问题的解答。腾讯云提供的文档和教程可以参考Tencent Cloud 文档中心。
- 提供示例项目和案例：通过提供完整的示例项目和案例，展示如何在实际场景中使用grid_search进行快速学习和模型优化。这可以帮助学习者更好地理解其应用场景和解决方法。腾讯云的AI开放平台（https://ai.qq.com/）可以提供一些示例项目和案例供学习者参考。
- 提供交互式学习平台：为了更好地帮助学习者实践和学习，可以提供交互式学习平台，例如基于云端的Jupyter Notebook或者提供API调用接口的在线开发环境。这样学习者可以在不需要搭建环境的情况下直接使用grid_search进行实验和学习。
- 提供在线培训和研讨会：举办在线培训课程和研讨会，让专家分享grid_search的最佳实践、高级用法和案例分析。学习者可以通过与专家的互动和讨论，深入了解grid_search的应用和技巧。
- 开设知识问答社区：建立一个在线的知识问答社区，供学习者在学习和实践中遇到问题时进行交流和求助。腾讯云的社区论坛（https://cloud.tencent.com/developer/ask）可以作为一个良好的交流平台。
以上是让grid_search上的快速学习者的方法和建议。希望这些资源和措施可以帮助学习者更好地理解和应用grid_search。
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how to grid_search to deep learning fastai (我使用LSTM)来调优Learner - https://docs.fast.ai/basic_train.html#Learner的超参数我的代码是： from fastai.train import Learner
from fastai.train import DataBunch
model = NeuralNet(embedding_matrix, y_aux_train.shape[-1])
learn = Learner(databunch, model, loss_func=custom
浏览 12提问于2019-06-12得票数 2
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我一直在学习不同的编程语言(Java、C#、PHP和Objective-C)，并寻找一种使用这些语言创建实际应用程序的标准方法。最近，我在这个网站上发现了一个使用mvc的很好的样例应用程序，名为Music
它真的帮助我以一种标准的方式创建一个应用程序，它将asp.net mvc的一切都放在一个现实的应用程序中，而不是创建一些不现实或无聊的示例应用程序，比如hello world或诸如此类的东西。现在，我想知道是否有任何样本(教程)应用程序类似于这个应用程序(MVC音乐商店)，但使用不同的语言或框架，如Java Spring或Zend (或CodeIgniter)框架，以指导学习者将所有东西放到
浏览 1提问于2014-03-13得票数 0
3回答
如何设计可伸缩的集操作？
、、、
这是教育应用程序向语言学习者传授词汇的要求：
学习者可以声明他/她知道一个给定的单词
学习者可以记住给定的单词(以后由应用程序管理)
学习者可以选择忽略给定的单词，这样以后就不会给他/她了。
管理员一般可以忽略一个单词，这样它就不会给任何学习者。
数据库中存在的单词列表，作为参考
给学生的下一个词，应该是他/她的新词。
这是我们的设计：
Words
- Id
- Word
- Meaning
- PartOfSpeech
LearnerWords
- Id
- LearnerId
- WordId
浏览 4提问于2016-05-23得票数 2
1回答
我正在试图理解堆叠是如何工作的，但到目前为止，我还不确定我是否正确地理解了它。因此，我到目前为止所理解的是：
我们用完整的数据集训练每个k基学习者(0级).
我们让每个k基学习者预测整个数据集。
我们从k基学习者的所有预测中创建一个新的数据集。新的数据集看起来像我们的原始数据集+每个基础学习者的预测。
该数据集用于培训元学习者(级别-1)。
我的问题：
到目前为止这是对的吗？
我经常读到交叉验证在某种程度上是用来堆叠的，但我不知道，它是如何使用的？或者说这是我错过的一个重要部分？
非常感谢
浏览 0提问于2016-10-11得票数 1
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1回答
什么是弱和强学习者的确切定义，或者至少是主要观点？例如，这些术语被用于诸如“助推是基于弱学习者”这样的命题。
对于弱学习者属于类型(高偏倚、低方差)和强学习者(低偏倚、高方差)的观点。如何定义这些术语而不涉及特定的数据集或数据分布？
例如，是否有可能找到所谓的弱学习者(低偏见)实际上是强学习者(低方差)的特定数据集？
更简单地说，学习方法X在数据分布A方面是一个弱学习者，而对于数据分布B却是一个强学习者吗？
浏览 0提问于2021-02-06得票数 1
1回答
多模型GridSearchCV
、、、、
我正在尝试创建一个GridSearch简历函数，它需要一个以上的模型。但是，我有以下错误: TypeError:不是所有在字符串格式化期间转换的参数
def grid(model, X_train,y_train):
grid_search = GridSearchCV(model, parameters, cv=5)
grid_search.fit(X_train, y_train)
prediction = grid_search.predict(X_test)
best_classifier = grid_search.best_estimator_
浏览 5提问于2020-08-10得票数 0
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我有一个用gridsearchCV创建的对象
grid_search = GridSearchCV(pred_home_pipeline, param_grid)
我想保存整个网格搜索对象，这样我可以在以后探索模型调优结果。我不想只保存the best_estimator_。但是，在转储和重新加载之后，重新加载的grid_search对象和原始的are对象在某种程度上是不同的，我无法跟踪它们。
# save to disk
with open(filepath, 'wb') as handle:
pickle.dump(grid_search, handle, prot
浏览 6提问于2017-03-23得票数 2
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我正在处理一个二进制分类问题，并希望执行嵌套交叉验证来评估分类错误。我之所以做嵌套的CV，是因为样本大小很小(N_0 = 20，N_1 = 10)，其中N_0、N_1分别是0和1个类中的实例数。
我的代码非常简单：
>> pipe_logistic = Pipeline([('scl', StandardScaler()),('clf', LogisticRegression(penalty='l1'))])
>> parameters = {'clf__C': logspace(-4,1,50)}
>
浏览 4提问于2016-11-03得票数 2
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2回答
我想要比较不同分类器的不同错误率与来自弱学习者的错误率(比随机猜测更好)。所以，我的问题是，对于一个简单、容易处理的弱学习者来说，有哪些选择？或者，我对概念的理解不正确，弱学习者仅仅是我选择的任何基准(例如，线性回归)？
浏览 4提问于2013-12-07得票数 25
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我已经在一个python进程中创建了一个学习者(一个由@ray.remote修饰的远程对象)，现在我希望在一个新进程中创建一个工作人员(由python new_file.py在同一台机器或另一台机器中运行)并将其连接到该学习者。如何使用实现这一目标？假设新员工和学习者在同一台机器上，但是对于他们在不同的机器上的答案也很感激。
浏览 1提问于2019-11-22得票数 0
有哪些开源的django项目设计和编写得很好，可以让学习者受益。例如，如果我想了解更多经典的通用视图是如何在该领域工作的，我想看看它是如何在大型网站中实现的。
浏览 0提问于2011-07-10得票数 2
我所了解到的关于弱学习者的一切(特别是与AdaBoost有关)都表明，对于任何训练数据的分布，他们必须具有< 1/2的误差。我想我一定是误解了这一点，所以如果有人能指出我以下逻辑中的缺陷，我将不胜感激：
假设一个弱学习者只对一个例子进行了错误分类(称之为x )。然后，考虑在该示例x上具有100%权重的分布，在每个其他示例上具有0%权重。显然，对于这种分布，弱学习者的误差为1，即> 1/2。根据我对定义的理解，这意味着它不是真正的弱学习者。因此，如果一个弱学习者错误地分类了一段样本数据，那么对于任何分布，它的误差都不会小于1/2。但这意味着一个弱学习者必须是完美的，我知道这与提升弱学
浏览 1提问于2016-05-17得票数 0
到目前为止，我了解Java和面向对象编程的基本知识，并且仍在努力完善我对它的理解。我寻找了几种不同的资源--两本书和Oracle自己的教程--但是经常会遇到这样的情况:作者/教程解释假定理解学习者的东西(比如在基础知识被解释之前很久就引用数组)。
在我努力获得更好理解的过程中，我发现这些概念和解释的可视化表示(比如试图想象JVM是如何通过图像“思考”的)。
总的来说，我很难总结我对编程的理解(我学习了HTML和TI-83计算器的BASIC )，但是Java和Java以外的细节却大大超出了我的能力。我需要一个资源，教程，IDE，or...something...that带领学习者完成每一步，对于
浏览 0提问于2012-05-05得票数 -1
1回答
我可能误解了submit()函数是如何工作的。如果我提交的是初始化参数的类函数，则它不起作用。
.submit()**?** 问题:使用将类提交到dask集群的正确方法是什么？
因此，我有一个类可以在一个数据集上运行几个不同的ML模型：
class EstimatorSelectionHelper:
def __init__(self, models, params):
self.models = models
self.params = params
self.keys = models.keys()
self
浏览 8提问于2022-05-20得票数 2
1回答
在我的网站上，我有两个登录门户。门户A是为学习者登录。门户B是为教师登录。
学习者和教师的帐户都位于同一个Firebase项目中，换句话说，两种类型的帐户都位于相同的身份验证空间中。这两个门户使用相同的简单登录代码：
firebase.auth().signInWithEmailAndPassword(user_email, user_password).catch(function(error) {})
目前，学习者可以在两个门户网站登录，教师也可以登录。我想做的是阻止老师登录到学习者的门户网站，反之亦然。我不知道如何实施。我创建了一个setCustomUserClaim，以便在身份验证令牌
浏览 1提问于2020-03-23得票数 0
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我正在对多个学习者(大约15个不同的学习者)运行mlr基准测试，并使用irace调优控件进行嵌套重采样。我的问题是:是否可以在parallelMap上运行两个并行化级别？ 如果我使用mlr.benchmark级别，学习者结束第一次的速度就越快，只有计算要求更高的学习者才会继续运行，每个人都有一个线程。所以最终会有4-5个线程在运行。 如果我使用mlr.tuneParams级别，irace调优控件会产生6个线程并对所有线程进行求值，然后在所有线程都完成后，它会创建另外6个线程。我知道这种方法本质上是顺序的。 我的观点是，无论哪种方式，CPU核心都没有得到充分利用。例如，如果一个CPU有12个内
浏览 15提问于2019-06-26得票数 2
我正在尝试如何将“数据挖掘与R- learning与案例研究”中的一些代码并行化，以便让它在我的macbook pro上运行得更快。下面是有问题的特定代码。代码基本上使用相同的数据(DSs)，并应用六种不同的学习者(例如，用于回归和分类的svm、nnet等)和少量变体。
完整的代码是 (靠近底部，在“模型评估和选择”部分)。
for(td in TODO) {
assign(td,
experimentalComparison(
DSs,
c(
do.call('variants',
浏览 0提问于2012-01-10得票数 1
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3回答
我正在使用C# CNTK2.2.0API进行培训。我已经安装了Nuget软件包CNTK.CPUOnly和CNTK.GPU。
我正在寻找跟随学习者在C#。1. AdaDelta 2. Adam 3. AdaGrad 4. Neterov
看起来Python支持这些学习者，但是C#包没有显示它们。
在那里，我只能看到SGD和SGDMomentun学习者在C#。
任何想法，如何获得和设置其他学习者在C#。我是否需要安装任何额外的软件包，以使这些学习者？
感谢你的帮助。
浏览 3提问于2017-11-16得票数 0
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1回答
我正在研究一种有监督的机器学习算法，它似乎有一个奇怪的行为。所以，让我开始：
在传递不同的分类器、参数、训练数据和标签时，我有一个函数：
def HT(targets,train_new, algorithm, parameters):
#creating my scorer
scorer=make_scorer(f1_score)
#creating the grid search object with the parameters of the function
grid_search = GridSearchCV(algorithm,
param_grid=parameters,sc
浏览 0提问于2017-04-13得票数 0
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有三个表instructors、meeting_points和bookings。下面是我想要的关系：
1指导员有0，1或n meeting_points
1个预订有1个meeting_point
1 meeting_point可以链接到1名讲师+n名预订或仅1名讲师
教官和预订之间没有直接的关系。
我不知道如何在PostgreSQL表中正确地表示这一点(甚至在MySQL或其他SQL中)。我可以在meeting_points表中的指导员id上使用外键，并在预订表中的meeting_point id上添加一个外键，但我不确定这是最好的方法(我认为这很让人困惑)。我该如何表达这些关系呢？对于具有可空
浏览 0提问于2015-06-18得票数 2
我有一个二进制分类任务，数据存在不平衡问题(99%为负，1%为正)。我能够建立一个决策树，仔细调整，加权，和后修剪。以tree1为例，它具有较高的召回率和中等的高精度，在检测正实例方面表现良好。
我想知道如何通过集成方法(打包、提升、堆叠等)来提高它的性能。
需要注意的一点是，由于实时性要求，在我们的生产环境中不允许使用大量的树(例如，带有100+树的随机森林)。我想通过只添加1或2(在最大的)树来寻找增量性能。有可能吗？
我确实知道，集成方法通常从一大群弱学习者开始(默认或轻微调整)。然后以多数票通过，假设所有树木的重量大致相等。然而，在我的例子中，我有一个微调DT作为一个“强”的基础学习者
浏览 0提问于2023-03-20得票数 1
我想先在每个cv折叠内进行计算，然后用自动调谐器训练学习者，然后在测试集上测试它。
我可以看到，一旦重采样方案是固定的，估算是固定的，所以只需要(内褶皱)*(外折叠)估算。然而，在mlr3中，计算是通过管道与学习者结合的，计算的数量将是(内折叠)*(外折叠)*(自校正评估)。
有什么方法可以代替学习者，用重采样来解释吗？
浏览 1提问于2021-12-21得票数 1
1回答
我正在尝试使用GridSearchCV来为SVC找到最好的参数。
from sklearn.svm import SVC
from sklearn import svm, grid_search
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
param_grid = [
{'C': [1,5,10,100]},
]
algo = SVC(kernel="poly", degree=5, coef0=2)
grid_search = GridSearchCV(algo, par
浏览 1提问于2019-05-30得票数 1
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我正在使用xgboost包在R中构建一个mlr分类任务：
# define task
Task <- mlr::makeClassifTask(id = "classif.xgboost",
data = df,
target = "response",
weights = NULL,
positive = "ye
浏览 2提问于2019-12-23得票数 1
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1回答
我很抱歉之前没有给出足够的信息，我会提到一些关于控件首先做什么的事情。这些控件是用Vb6.0编写的ActiveX控件/模块，它们在支持接口中实现，用于培训应用程序(在学习者机器上运行)、学习管理服务器和本地数据存储之间的数据传输。我必须从本地存储器下载数据，这些控件可以帮助我做到这一点，让我也告诉你，正在下载的数据与学习者的属性相关，例如显示FullName和姓氏，选择继续上一次开始的课程或完全刷新课程从头开始。在最新的浏览器中不再支持ActiveX控件，我被分配了删除这些控件的任务。我需要任何关于任何技术的帮助，可以帮助我实现这一点。如果你需要更多信息，请告诉我。
浏览 0提问于2011-11-28得票数 2
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2回答
这是我第一次使用蓝色机器学习..。
当我使用相同的训练数据和测试数据训练了两个模型时，当涉及到评估模型时，它会出现误差。
所有的模型都必须有相同的学习者类型。
你知道什么是“学习者类型”的机器学习模式，以及如何告诉学习者类型的模式？
下面是我在蓝色机器学习方面的基本实践的截图：
浏览 3提问于2016-04-21得票数 0
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我想拼凑一个.net网站，作为我管理的子系统的接口。
我计划使用ASP.net (在.net 2.0上)，因为这是商店的标准。
我想使用ORM，因为我之前玩过Django，并且意识到它既节省时间又简化了代码。我意识到我可能不会因为设置而节省时间，但我认为它应该会让维护变得更容易。
有人能推荐一个稳定的，非常容易学习/设置的ASP.NET 2.0的ORM产品吗？我更喜欢开源，但只要产品是免费的就没问题。
因为学习依赖于学习者，所以我想分享我是一个有经验的开发人员。我使用了很多语言，通常用好的材料学得很快。
浏览 1提问于2010-01-06得票数 0
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大家好，我是hadoop hive中的一个基本学习者。$HOME/.hiveHistory不工作或让我知道在哪里键入该命令。我由于某些原因关闭了我的终端，并在一些time.Now之后打开如何打开以前的命令history.Please帮助我。我无法整理。
浏览 1提问于2017-05-07得票数 0
我有两个不相交的本体类Book和Learner。
hasRated是一个对象属性，它将学习者与书籍联系起来。
学习hasRated图书
withRatingValue是一个以域为学习器的数据属性
学习withRatingValue 5
如何由学习者推断书的withRatingValue？
我想推断：
学习者(类) hasRated (对象属性)图书(类) withRatingValue (DataProperty) 5(值)
浏览 4提问于2022-04-07得票数 0
1回答
我有一组有三个标签的机密数据，“d”、“e”和“k”。我想训练一个分类器来识别'd‘并将它们从数据集中删除，然后识别'e’。目前，我将数据分成三分之三，我将称之为X1、X2、X3。我在X1上训练学习者X1，用那个学习者去掉X2上的'd‘标签，然后用它训练第二个学习者L2，然后在X3上测试。这是否一种合理的方法，在这种情况下是否有公认的标准？
浏览 7提问于2016-12-26得票数 0
2回答
我正在尝试让这个按钮在不同的时间启动多个动作。我想让公交车滑进来，然后在电话里淡出留言。
我是一个视觉学习者，所以举个例子会有帮助，谢谢！
浏览 0提问于2012-09-17得票数 1
1回答
几个学习者的集合
、、
我有几个问题，我无法从教科书和在线教程中提取答案。因此，如果能澄清以下各点，将不胜感激。
1)如果要应用SVM、MLP和决策树，并结合这些学习者的预测结果。因此，我将有一个集合的支持向量机，MLP和决策树，或我可以只使用一个学习者，有一个集合的决策树，一个集成的SVMS和一个MLPs的集合。我的理解正确吗？如何将不同模型的预测结果结合起来？
2)在集成学习中，无论是同质的还是异质的，每个学习者都接受相同的数据集的训练。这种技术被称为套袋学习还是简单的整体学习？我会使用相同的数据子集来训练每个学习者还是不同的？
2)我在许多教程中读到过，套袋和助推是在类似的学习者身上进行的。但是集成学习可以是同
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
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我如何使用包与mlr3 (尤其是与重放等)？我搜索了一下create_learner函数，但发现参数很混乱(我不知道在使用grpreg函数时正确的create_learner参数值是什么)。grpreg与glmnet有许多共同之处，而glmnet已被合并到mlr3环境中.是否有一种简单的方法/一步一步地指导对glmnet所做的工作，我可以跟随它来使用grpreg的学习者(例如，参数值是如何确定wrt的glmnet函数的)？对于mlr 3/mlr开发人员来说，添加这个新的学习者是简单的吗？那将是非常有帮助的。
谢谢!
浏览 7提问于2022-03-19得票数 0
我将带回一个GD图像，它是从数据库中的用户信息生成的，现在在查看此图像的页面上。对于由相同类型的查询生成的图像，我有以下区域地图，以创建到该用户配置文件的链接。但是，数据库中可能有40000个用户...无论如何，我所拥有的是工作的，但正如你可以想象它需要很长一段时间才能加载。
<map id="pixel" name="pixel">
<?
$map_x_1 = 0;
$map_y_1 = 0;
$map_x_2 = 5;
$map_y_2 = 5;
$block_num = 1;
whi
浏览 2提问于2011-01-28得票数 0
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我想比较几种机器学习算法的性能(例如，rpart、xgb、.的决策树)。包括他们使用mlr3进行的超参数调整。换句话说，我想比较已经调优的不同算法的实例，而不是算法的默认超参数值。
mlr3提供自动调谐器对象来执行嵌套重采样和超参数调优.还有一个基准()函数来对几个学习者进行比较。benchmark()函数依次使用benchmark_grid()来设置基准测试。根据，可以将“AutoTuner对象传递给mlr3 3：：resample()或mlr3 3：：AutoTuner()”。我不明白如何将AutoTuner对象传递给benchmark_grid()。
以下代码(根据中的代码对优化的决策树
浏览 10提问于2021-08-17得票数 0
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我目前正在探索学习锁和XAPI，以满足我们的项目需求之一，.I无法想出一种方法来存储学习者的历史数据，.We有一个用例，我们需要生成过去一年左右学习者的报告，.I理解有一个叫做角色的模型，它支持几个端点来更改和删除.But，不支持用新的.How来存储旧的数据，这可以在XAPI中实现吗?在这方面的任何帮助都将不胜感激。
编辑：想知道是否有任何方法可以在维护当前信息的同时存储关于代理/学习者的旧信息，.For ex :学习者从一个组织迁移到另一个组织，或者他迁移到不同的部门，.his名称被更改了，.How可以存储这些信息吗？
浏览 4提问于2021-08-31得票数 0
我很难理解grid_search类是如何工作的。我想找到我可以和max_depth一起使用的最好的RandomForestClassifier参数。我指定了我希望搜索通过的可能选项，并期望模块输出“最佳匹配”max_depth选项。
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn import grid_search
iris= load_iris()
forest_parameters = {'max_depth&#
浏览 0提问于2015-12-25得票数 1
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伙计们，我刚开始学英语，不是以英语为母语，所以我希望你们不要因为我犯了一些愚蠢的错误而生气。我只是在探讨xgboost (将boost模型设置为gbtree模型)是如何在每次迭代中生成基本学习者的，例如，培训数据中有10个特性，并且num_boost_round设置为100，这意味着该模型将在每次迭代中生成一个最佳的基础学习者，那么xgboost如何使用这10个特征生成这100个基本学习者呢？谢谢你提前帮忙！
浏览 2提问于2017-09-09得票数 0
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1回答
考虑一个在线学习网络应用程序，其中每个客户可以创建课程，他们可以分享给一个用户列表，每门课程包含了许多教学活动，以非常具体的方式组织起来。该应用程序以给定的格式存储每个用户的活动日志，这样可以计算每个活动的进度(这比0-100%的分数要复杂得多)。
现在，如果一个客户想在他们的LMS中包含这样的课程，那么它必须作为一个SCORM对象导出，如果可能的话，我正在试图找出如何做到这一点。
以下是我的问题：
当学习者在LMS上打开课程时，是否可以给它一个iframe，链接到原来的应用程序上的课程？还是SCORM对象需要是一个自给自足的包，不能调用应用程序的服务器？
学习者会在应用程序上进行认证
浏览 2提问于2017-12-13得票数 0
我是Haskell的新学习者，我的代码如下：
data Num a=>Units a = Units a (SymbolicManip a )
deriving (Eq)
我不知道怎么修好它？
有人能帮我吗？
浏览 4提问于2014-03-24得票数 3
回答已采纳
当我们有一个数据文件时，我们对k折叠交叉验证训练数据使用以下代码，
set.seed(308)
rand_search <- train(
Effort ~ ., data = d,
method = "svmRadial",
##Create 20 random parameter values
tuneLength = 20,
metric = "RMSE",
preProc = c("center", "scale"),
trControl = rand_ctr
浏览 0提问于2019-11-06得票数 0
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我有一个协作应用程序，这个应用程序帮助几个学习者在一个共同的任务中共同解决给定的问题。
我想实现一个通知系统。这个系统应该通知其他学习者，当他们中的一个选择了通信语言时，断开连接，无论做了什么操作，其他学习者都会看到关于某人做了什么的通知
我在java / Java中使用jsf2和primefaces开发了我的应用程序。
浏览 1提问于2014-05-31得票数 0
H2O如何确定基础学习者的权重？为了特效。在里，所有的基础学习者都是同等权重的吗？我是否有机会在metalearner_algorithm中使用正则化参数(例如脊)？避免过度适应的最好方法是什么？
浏览 3提问于2017-12-26得票数 2
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我试图为一个多输出回归任务建立一个模型，其中y=(y_1, y_2,..., y_n)是一个向量，而不是单个标量。我正在使用Scikit-learn的MultiOutputRegressor方法分别对每个y_i \in y进行训练和建模。我的代码如下所示：
base_learner = lightgbm.LGBMRegressor(random_state=seed)
estimator = MultiOutputRegressor(regressor)
grid = {
# hyperpramters to check
# ...
# 'random_sta
浏览 0提问于2022-10-17得票数 0
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我目前正在我的数据集上测试几种不同的集成方法。我听说，你也可以使用支持向量机作为基础学习者在推广和打包方法，但我不确定哪种方法允许它。特别是对于XGB，我尝试了树和支持向量机作为基础学习者，并得到了5个不同性能度量的完全相同的结果，这使我怀疑结果和/或该选项只能将树作为基础学习者。我在文档中没有找到多少信息，或者至少在所有的文档中都找不到。我会对AdaBoostClassifier()、BaggingClassifier()和XGBClassifier()感兴趣。有没有人知道细节，以及我是否可以在这里使用SVMs作为基础学习者？
浏览 0提问于2020-05-05得票数 1
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使用“堆叠”和“超级学习者”这两个术语的文章似乎经常交替使用。超级学习算法是更一般的堆叠概念的一种特定形式，还是超级学习者本质上是一回事，而在某个阶段，这些术语中的一项可能会变得多余？
浏览 0提问于2016-06-30得票数 3
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1回答
XGBoost如何并行执行？
、、、、
所以，我所知道的助推技术，比如我们训练数据，更新错误预测值的权重，或者在下一个模型中尽量减少损失。基本上，这是一个连续的过程，我们把一个模型的输出提供给另一个模型。
在XGBoost中，有人说模型是通过数据并行化或模型并行化来并行执行的，所以我无法理解如果是这样的话，如果第一个模型或者弱学习者在不同的节点上并行运行，那么我们是如何从第一个模型或弱学习者中进食的，这与套袋技术或随机森林技术不太相似。我知道我肯定错了，但我不想知道套袋技术是如何并行工作的。
浏览 0提问于2021-10-19得票数 0
我知道这不会像我写的那样有效，我也没有看到任何解决问题的答案。代码太长了，不能放在这里，但是我已经包含了一个指向gist的链接。
我的问题是：
我获得了json文件的in列表，这些文件必须被读取并转换为多个SQL表中的行。该列表来自另一个json文件，其形式是I数组到我需要读取和转换的文件。
根据要求，SQL表中不可能有带有冗余数据的行。SQL的ids是自动生成的。API中有3类实体：
学习者-选修课程的学生
课程--为学生提供培训机会(他们有代表详细情况的子女)
结果
“学习者”和“课程”在结果中可能出现多次，但在某一特定日期只出现一次。但是，“学习者”和“课程”只能在
浏览 0提问于2018-12-06得票数 0
回答已采纳
10回答
我是的学习者。
Node.js的用途是什么？，，，Express.js，，，Express.js，，，我们为什么真的需要Express.js？它对我们使用Node.js?What's 有什么用处？是Express.js自带的吗？
浏览 203提问于2012-09-27得票数 488
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