我有一个按小时分组的数据框架。我想使用一个for循环,它遍历每个组并为每个组创建一个数据帧。我目前使用的代码只为它迭代的最后一个组创建一个数据框架。关于如何让它正常工作,有什么建议吗?
for name, group in data.groupby('hour'):
d = {'group_' + str(name) : group}
我使用以下巧妙的代码来实现SQL语句。
SQL
SELECT device.*, COUNT(unit.id) AS cnt
FROM device LEFT JOIN unit ON device.id = unit.device_id GROUP BY device.id;
Scala Slick
def devicesWithUnitCount = for {
(device, unit) <- TableQuery[TDDevice] joinLeft TableQuery[TDUnit]
如果我有聚合的时间序列数据。是否可以执行其他聚合并将其显示在工具提示中? 下面是我的问题的一个更明确的例子。对于下面的代码示例,我们显示了三种不同类型的水果按月聚合的权重总和。是否也可以将每月的总重量(和/或每月水果重量的归一化百分比)显示为标签或工具提示? 我尝试过使用transform_aggregate,但似乎无法让它正常工作(它最终破坏了group by的功能)。:( dates = np.array([
np.datetime64('200%s-%.02d-%.02d' % (i,j,k))
for i in ran
我对这种数据收集技术非常陌生,我只是想让这个过程更加自动化。
目前,我有一个excel表,python可以很好地阅读,但是,我正在试图找出如何提取工作表的某些部分。
excel文档是格式化的,所以在用Pandas在Python中运行时
Chara. ID Name Room
0 1 Jon 2
1 2 Mary 4
2 3 George 2
3 4 Henry 1
4 5 Jane 1
5 6 George
在下面的linq查询中,第一个查询运行正常。
1) var vrtemp = from details in context.GetQueryable<vw_FetchDTR>()
where details.App == id.ToString()
select details;
但是,当我在第一次查询的结果中应用groupby时,它显示超时。
2) var vrdetails = vrtemp.GroupBy(x => x.CompName);
我有以下查询,它不能与“必须是可减少的节点”错误一起工作。似乎到SQL代码的转换不能正常工作。我尝试使用DbFunctions.CreateDateTime,但它给出了完全相同的结果。我哪里做错了? var query = from i in _context.Schedule
group i by new { i.Date.Month, i.Date.Year } into g
where new DateTime(g.Key.Year, g.Key.Month, 1)
如何才能获得每对'Gender‘和'Group’的绝对'Score‘值最大的行的'Name’值?我有一个如下的数据框架: df
Out[6]:
Name Gender Group Score
0 Time Male B 8
1 John Male A 6
2 May Male B -10
3 Lily Female A 4
4 Ahn Female A 3 对于每一对“性别”和“组”,我希望得到绝对分数最高的“姓名”。例如,
我试图在Pandas中同时使用groupby、nlargest和sum函数,但在运行时遇到了问题。
State County Population
Alabama a 100
Alabama b 50
Alabama c 40
Alabama d 5
Alabama e 1
...
Wyoming a.51 180
Wyoming b.51 150
Wyoming c.51 56
Wyoming d.51 5
我想使用groupby按州进行选择,
我试图根据DF中的唯一值打印熊猫DF中满足数据条件的行。例如,我的数据如下所示:
DF:
site temp month day
A 15 7 18
A 11 6 12
A 22 9 3
B 9 4 23
B 3 2 11
B -1 5 18
我需要结果来打印在“temp”列中出现最大值的行,如最终结果:A15B9
我试过了,但它不能正常工作:
for i in DF['site'].unique():
print(
我有这样的记录
id name number version
---------------------------
1 NewYork 1 1
2 LosAngeles 1 2
3 Seatle 1 3
4 Toronto 2 1
5 Ottawa 2 2
我只想选择相同编号中版本最高的记录
所以我写了这样的查询
SELECT *
FROM city c
WHERE c.[version] = (SELECT Max([version])
我试图使用Linq执行嵌套的GroupBy,但无法使它工作。我的代码如下:
var summaryFile = new RemittanceCenterFilesSummaryListModel
{
RemittanceFilesSummary = remittanceCenterSummaryListModel.RemittanceBatchSummaryRecord.GroupBy(x => new { x.FileId, x.SourceFileName })
.Select(x => new
我有一个数据帧df:
Election Year Votes Vote % Party Region
0 2000 42289 29.40 Janata Dal (United) A
1 2000 27618 11.20 Rashtriya Janata Dal A
2 2000 20886 14.50 Bahujan Samaj Party A
3 2000 17747 12.40
我有一个Scala程序,可以在一台计算机上正常工作。但是,我想让它在多个节点上工作。
程序的开始如下所示:
val filename = Source.fromFile("file://...")
val lines = filename.getLines
val linesArray = lines.map(x => x.split(" ").slice(0, 3))
val mapAsStrings = linesArray.toList.groupBy(_(0)).mapValues(x => x.map(_.tail))
val
我有一个IEnumerable<Bar>,其中Bar包含一个DateTime类型变量TimeStamp。
我有以下代码,
var convertedBars = from myData in bars
group myData by (int) myData.TimeStamp.TimeOfDay.TotalMinutes / 60 into barData
select new Bar(){
TimeStamp = barData.FirstOrDefa
我在一个大型数据帧中有一大组具有不同名称和来源的数据。
可通过重现的数据
First_Name Last_Name Source
Matt Jones XX
James Smith YY
Smith Weston AA
Weston Supermare CC
Matt Jones YY
Weston Supermare FF
# copy in with:
df = pd.read_clipboard(sep=