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关于检查客户端提交的请求参数

关于检查客户端提交的请求参数 首先,客户端的提交请求参数都应该有相应的数据规则,并且,需要通过正则表达式或其它判断方式,以保证最终被处理的数据都是符合数据规则的,例如用户名的组成元素、密码的长度、电子邮箱的格式等。 在客户端中,在提交请求之前,就应该对所有需要被提交的数据进行检查,避免将格式有误的数据提交到服务器。 在服务器端中,是通过控制器接收请求参数的,在控制器接收到请求参数时,也应该第一时间就对这些参数进行检查,如果存在格式有误的数据,就应该直接响应“错误”,不予处理! 在服务器端的开发人员眼里,所

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数据质量监控好,数据开发背锅少

数字化转型是业务、流程、管理和技术一次变革,随着企业数字化进程加快,各业务形态整合深入,相关业务系统迭代加速,数据多样性非结构化、半结构化和结构化数据涌现且数据量级呈井喷式增长。在信息时代,数据已和资本、土地、技术,知识和管理同样重要的生产要素存在,同时,数据消费者对准确性和时效性数据迫切需求与日俱增,如何提升数据质量方法很多,以后另做分享,此篇讲解数据质量监控的重要性,因为大数据技术暴露出的问题有可能超出开发同学的认知,有同学自信满满这写肯定没问题,实际上出现超出了其认知的问题出现了,就会发生数据故障,待发现时为时已晚,所以数据质量监控能不以人的意志为转移地识别超出认知的是否有数据质量问题,重要性不言而喻。

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【学习】如何用SPSS和Clementine处理缺失值、离群值、极值?

一、什么是预处理、预分析? 高质量数据是数据分析的前提和分析结论可靠性的保障。尽管在获取数据源时数据分析师格外谨慎,耗费大量的时间,但数据质量仍然需持续关注。不管是一手还是二手数据源,总是会存在一些质量问题。同时,为了满足数据分析、挖掘的实际需要,对噪声数据如何处理,是丢弃还是补充,或者重新计算新的数据变量,这些不是随意决定的,这就是数据预处理的一个过程,是在数据分析、挖掘开始前对数据源的审核和判断,是数据分析必不可少的一项。本文暂只简单讨论一下缺失值、异常值的处理。 二、如何发现数据质量问题,例如,如何发

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