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本文主要介绍了如何使用 Docker 部署一个 Django 应用,包括创建 Docker 镜像、编写 Dockerfile、运行容器和连接主机上的应用。同时,还提供了在启动容器时使用的命令和参数,以及将主机上的目录映射到容器内的方法。最后,文章还对一些可能出现的问题和错误进行了排查和解决。
Never let success get to your head, and never let failure get to your heart.
经典云计算架构包括 IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)、PaaS(Platform as a Service,平台即服务)、SaaS(Software as a Service,软件即服务)三层服务,如下图所示。
当我们在公司的电脑上搭建了一套我们需要的Python环境,比如我们的版本是3.8的Python,那我可能有一天换了一台电脑之后,我整套环境就需要全部重新搭建,不只是Python,我们一系列的第三方库都需要重新安装,那么我们有没有解决问题的方法,当然有,我们可以使用docker解决困扰我们的环境问题。
在 HelloDjango 全栈系列教程的第一步——Django博客教程(第二版)中,我们一步步地开发了一个功能完善的个人博客系统。
由于历史原因,本身就由Ruby撰写的HomeBrew在Mac os系统上大行其道,所以大部分Rails程序员的主力电脑都是Mac book pro,而使用Windows系统的用户就没那么好运了,比如Rails 6.0开始启用Webpacker,这就需要用户安装yarn,由此带来一系列的连锁反应,还有令人绝望的Win10系统下的CoffeeScript问题,这也是Rails包括Jekyll时常令人诟病因素之一:搭个环境都这么费劲,我为啥不用Django、Laravel亦或者是Springboot呢?为什么非得受这份罪呢?因为.......热爱,本次我们使用Docker来简化Rails环境的搭建,让它能够在各个操作系统下做到无缝开发。
在 Docker 中构建镜像最常用的方式,就是使用 Dockerfile。Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。官方文档:https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
参考基本操作后,结合uwsgi部署生产环境,uwsgi.ini和Dockerfile都放在项目根目录下
在命令行进入/code/docker/django目录,执行 docker-compose build构建django镜像到本地,完成会返回success
Compose是用于定义和运行多个Docker应用的工具。使用yaml文件可以快速的创建和管理基于Docker容器的应用集群。
https://github.com/zx490336534/ApiTest/tree/master/DeployApiTest
Docker我以前学过,但是太久没用,忘得差不多了。。。这几天准备把写好的Django应用通过Docker部署到服务器,所以重新复习了Docker,于是写了此文,希望对想使用Docker的你有所帮助。
参考官方:https://docs.docker.com/compose/compose-file/
链接:https://pan.baidu.com/s/1us3e1YAzoYPByd6hEG19eQ 提取码:ld9y 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便
我之前部署我的博客项目(Django应用),没用Docker,直接借助的宝塔Linux服务器面板在服务器上部署的,部署起来也是十分的方便,使用了Django+Nginx+Supervisor+Gunicorn部署,可查看我写过的一片博客:Centos安装python3并使用Nginx+Gunicorn+virtualenv+supervisor来部署django项目。
简单来说,Dockerfile就是把我们安装环境的每个步骤和指令,放到一个文件,最后一键执行,最后做成一个你想要的环境。
那么我们有没有办法,让本地开发环境和线上环境保持一致?这样我们在部署上线前,就可以在本地进行验证,只要验证没问题,我们就有 99% 的把握保证部署上线后也没有问题(1%保留给程序玄学)。
当我们在一台电脑上搭建了python3.6的环境,下次换了个电脑,或者换成linux的系统了,又得重新搭建一次,设置环境变量、下载pip等操作。 好不容易安装好,一会Scrips目录找不到pip.exe,一会提示pip不是内部或外部命令,一会又提示pip: command not found, 环境安装多了都是一把辛酸泪。 搭建环境成为不少小伙伴学习的障碍,从今天开始学好docker,环境问题从此和你说再见~~~
某基金管理公司线下测试开发面试题总结。 预计阅读时间: 25分钟 测开题目如下 可以尝试自己先写,写完之后再去看参考解法哦 ~ 1、编写一段代码,把 list 的数平方(语言不限) ListA =
从整体上看,我们定义了二个容器,分别是app、db,容器之间通过定义的端口进行通讯。定义了网络db_network,只有处在同一网络下的容器才能够互相通讯。不同网络之间是隔离的,即便采用同样的端口,也无法通讯。
Docker 允许通过文本格式的配置文件来构建镜像,默认名称为 Dockerfile
就在去年(2019年),Django官方发布3.0版本,内核升级宣布支持Asgi,这一重磅消息让无数后台研发人员欢呼雀跃,弹冠相庆。大喜过望之下,小伙伴们兴奋的开箱试用,结果却让人大跌眼镜:非但说好的内部集成Websocket没有出现,就连原生的异步通信功能也只是个壳子,内部并未实现,很明显的换汤不换药,这让不少人转身投入了FastAPI的怀抱。不过一年之后,今天8月,Django3.1版本姗姗来迟,这个新版本终于一代封神,不仅支持原生的异步视图,同时也支持异步中间件,明显整了个大活。
如果你是一个python自动化测试人员,某天你在公司终于完成了一个项目的接口自动化脚本工作,在你自己常用的本机或者服务器上调试完成了脚本,稳稳地没问题。 可是晚上下班回家,你自己找了个linux的服务器,想在家里也练练手,于是重新安装python3.6版本,网上找个教程巴拉巴拉的一大堆指令安装。
某个 Python 项目,基于 Python:3.6 与 Django:1.11 框架开发,希望项目能够容器化,然后可以通过 docker-compose 等工具编排容器/应用,本篇文章的目标是自定义Django基础镜像。
现在流行用 docker 部署环境,python 开发的 django 项目也可以写个 Dockefile 文件,方便docker部署。 django 是依赖于python环境的,所有镜像制作是用一个python的镜像基础上把我们需要的环境添加过去就可以了。
在本文中将介绍在Docker中通过django + uwsgi + nginx部署方式部署Django项目,
Dockerfile是由一系列命令和参数构成的脚本,这些命令基于基础镜像并最终创建一个新的镜像。dockerfile类似于项目中的requirements里面是我们构建的镜像所需要的依赖的安装命令等内容,当我们构建完成dockerfile文件后只需将该文件移植到另一台docker上运行就可以生成一个我们需要的镜像。
前提:已安装好docker,不懂安装的可以查看CentOS 7下使用docker-compose部署Django与MySQL实战 https://www.linuxidc.com/Linux/2019-05/158468.htm
在跟着训练营学习完Docker容器技术和Web平台开发系列的课程后,理所应当需要通过实操来进行熟悉巩固。正好接口自动化测试平台需要迁移到新的测试服务器上,就想要体验一番Docker的“一次构建,处处运行”。这篇文章简单介绍了下这次部署的过程,其中使用了Dockerfile定制镜像和Docker-Compose多容器编排。
docker部署路飞学城blog来啦 部署需求分析: 之前是将nginx、django、vue直接部署在服务器上,既然学了docker,试试怎么部署在docker中 1.环境准备 一台linux服务器 centos7 安装好docker systemctl start docker vue代码 django后端代码 3.注意修改vue提交axaj请求的地址 修改vue接口代码文件/opt/07-luffy_project_01/src/restful/api.js vue.js需
创建一个最最简单的python+django项目,然后在docker容器中运行。 环境: 192.168.174.134服务器中 docker镜像: python:2(python2.7.15) django: 1.8.3 1. 在134服务器中创建python项目 django-admin startproject ops python manage.py migrate 创建一个root用户 python manage.py createsuperuser
下载地址:https://github.com/paralax/awesome-honeypots/blob/master/README_CN.md
整个项目文件,里面有两个文件夹,nginx_docker用于存放前后端静态文件,XZAndroidPlatform是整个django项目文件。
向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标,它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用,而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要,因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。
Docker 层利用了Linux容器技术(LXC)(在操作系统中实现资源隔离与限制)。为了方便创建和管理这些容器,dotCloud 开发了一套内部工具,之后被命名为“Docker”。Docker就是这样诞生的。
上线项目需要公网 ip 以及调试需要,因此需提前准备好一个云服务器,购买以及相关环境配置参考:云服务器及 Docker 教程。
部署django项目需用到mysql数据库,还需要自己写一个Dockerfile文件部署django的容器。 多个容器部署的时候可以用到docker-compose 进行容器编排。
作者:matrix 被围观: 371 次 发布时间:2022-01-07 分类:Python | 无评论 »
简单说,就是创建一个服务型的镜像,即运行基于该镜像创建的容器时,基于该容器自动开启一个服务。具体来说,是创建一个部署了nginx,uwsgi,python,django项目代码的镜像,运行基于该镜像创建的容器时,自动开启nginx,uwsgi等服务。简单理解就是在容器内部,通过nginx+uwsgi部署Django项目
随着现代化产品研发的不断推进,我们会发现,几乎每个产品线都会包含功能各异的服务,而且服务与服务之间存在也会存在着错综复杂的依赖和被依赖关系,这就会带来一个世界性难题,项目部署的时候需要运维来手动配制服务之间通信的协议和地址,稍有不慎就会导致服务异常,同时如果服务器因为坏道或者其他原因导致更换物理机,重新部署新环境的成本也会非常之高。因此,我们就会寄希望于Docker这种的容器技术可以让我们构建产品所需要的所有的服务能够迅速快捷的重新部署,并且可以根据需求做横向扩展,且能够保证稳定的容灾性,在出现问题的时候可以利用守护进程自动重启或者启动容灾备份。
我们的项目是一个B2C模式的电商网站,采用的是前后端分离开发模式。前端主要使用vue.js开发,后端则主要使用DRF框架。
软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置。用户计算机的环境不相同,可能导致软件无法运行。
上一章我们成功搭建了容器化的 Django 项目,用到的数据库为默认的 Sqlite。Sqlite 虽然简单易用,但是线上部署时通常会选择更高效、更可靠的数据库,比如 MySQL。
中间件是介于request与response处理之间的一道处理过程,相对比较轻量级,并且在全局上改变django的输入与输出。
当我们在一台电脑上搭建了python3.6的环境,下次换台电脑,又得重新搭建一次,设置环境变量等操作。 好不容易安装好,一会提示pip不是内部或外部命令,一会又提示pip: command not found,想死的心都有了。 搭建环境是真的麻烦,不弄好又不行,从今天开始学好docker,环境问题从此和你说再见
选用django的第三方包djangohaystack。它支持多种全文检索引擎,本项目选择最流行的全文检索引擎之一elasticsearch。
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