要让matplotlib使用facecolors='none'为不同的类绘制不同的边框颜色,可以通过以下步骤实现:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据集
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
labels = np.random.randint(0, 3, 10) # 生成随机的类别标签,范围为0到2
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=labels, cmap='viridis', edgecolors='black')
# 设置边框颜色
for i, j in enumerate(labels):
plt.gca().get_children()[i].set_edgecolor(plt.cm.viridis(j))
在上述代码中,我们首先使用scatter
函数绘制散点图,并通过参数c
指定了类别标签,cmap
参数设置了颜色映射。然后,通过遍历每个散点,使用set_edgecolor
方法设置边框颜色为对应类别的颜色。
plt.show()
这样,就可以实现根据不同的类别绘制不同边框颜色的散点图。
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