是Python的底层绘图工具，可定制性很强，很多人刚开始使用Matplotlib时，不明白一些基础概念，比如figure和axis的区别？...如何绘制多个子图的图表？这次写个小短文来讲一讲。 fig和axis的区别？ 相信不少小伙伴一开始都是直接用plt.plot来绘图，非常简单，但这是偷懒的做法，不建议大家这样。...fig相当于是一个大的画布，ax相当于是小的子图，一个画布可以有一个或多个子图。 单个图表任何操作都是在axes对象上进行的，包括坐标轴、刻度、图例等。 具体怎么用，下面讲到。...绘制多子图 使用Matplotlib绘图单图相对比较容易，但有时候需要将多张图放在一张图表里，这就用到子图操作。...() 绘制不规则子图 前面的两个图占了221和222的位置，如果想在下面只放一个图，得把前两个当成一列，即2行1列第2个位置。
&esp; 当然是考虑用matplotlib了， 导入相关的库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy import matplotlib.colors...as colors import matplotlib.cm as cmx 后面两个主要是用于处理颜色的。...，cNorm设置颜色的范围，有几条线路就设置几种颜色，scalarMap颜色生成完毕。...最后在绘图的时候，根据索引获得相应的颜色就可以了。 结果如下： ? 补充知识：Python包matplotlib绘图–如何标注某点–附代码 ?...绘制不同颜色的带箭头的线实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
问题描述： 绘制饼状图，为其设置不同大小的阴影效果。 参考代码： 运行效果：
数据可视化的时候，有时需要将多个子图放在同一个画板上进行比较。通过使用GridSpec类配合subplot，可以很容易对子区域进行划定和选择，在同一个画板上绘制多个子图。 1....对子绘图区域的划定和选择 GridSpec是matplotlib中一个特殊的用来进行子绘图区域设计和选定的一个类 import matplotlib.gridspec as gridspec gs =...绘制多个子图 测试数据如下： [fbjzbyq2ja.png] 代码如下： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...most_common() skill = ['等级{}'.format(m[0]) for m in skill_count] counts = [n[1] for n in skill_count] # 绘制多个子图...ax4.set_title('不同技术等级的运动员人数占比图') # 调整图例位置 plt.legend(skill, bbox_to_anchor=(0.9, 0.92)) plt.show() 运行效果如下
本文整理出matplotlib包绘制出的50幅图，分类逻辑参考作者zsx_yiyiyi翻译。绘图整理由下面公众号：「Python与算法社区」完成，转载此文请附二维码。...关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图...带标记的发散型棒棒糖图 面积图 排序 有序条形图 棒棒糖图 包点图 坡度图 哑铃图 分布 连续变量的直方图 类型变量的直方图 密度图 直方密度线图...带波峰波谷标记的时序图 自相关和部分自相关图 交叉相关图 时间序列分解图 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形 带有误差带的时间序列 堆积面积图...未堆积的面积图 日历热力图 季节图 分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 绘制以上50类图的代码请点击阅读原文
本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块，利用多个列表中的数据，绘制小提琴图（Violin Plot）的方法。 ...小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图，在数据分析中得以广泛应用；本文就详细介绍在Python中，对存储于多个列表（List）中的数据，绘制小提琴图的方法。...；li_1、li_2与li_3是三个列表，其各自的元素个数可以相同，也可以不同，我们稍后需要分别对三者中的数据绘制小提琴图；plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图的DPI为300，其后的第一句代码...接下来，我们即可通过sns.violinplot()函数绘制小提琴图；这一函数还有很多参数，可以调整小提琴图的各项可视化配置，具体大家可以查看函数的官方帮助文档。...随后，通过plt.xlabel()函数、plt.xticks()函数等调整图片坐标轴标签、刻度标签的具体配置。最后，通过plt.savefig()函数将绘制好的小提琴图保存在指定路径中。
简介 论文中需要绘制数据对于不同分布假定下的 QQ 图。这里小编主要是使用 qqplotr 包进行绘制，参考的博客：An Introduction to qqplotr[1]。...简单版本 绘制正态分布的 QQ 图 对于经典的正态分布的 QQ 图，大家可能并不陌生，并且在网上可以找到很多“搬运”的中文推文。但是解释的都不是很清楚。...绘制正态分布的 QQ 图 gg <- ggplot(data = smp, mapping = aes(sample = norm)) + stat_qq_band() + stat_qq_line...下面代码给出三种不同方法构造置信区间的结果。并且使用 viridis 包，对其进行配色修改。...QQ 图 这里先绘制其指数分布的 QQ 图。
核函数密度估计图 该图主要用来拟合并绘制单变量或双变量核密度估计值。...：bool类型 作用：设置曲线下方是否添加阴影，如果为True则在曲线下方添加阴影 (如果数据为双变量则使用填充的轮廓绘制)，若为False则，不绘制阴影 cbar:bool类型 作用：如果为True...则绘制双变量KDE图，并添加颜色条 案例教程 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np; import seaborn as sns; sns.set...，并在曲线下着色 通过设置color来设置不同的显示颜色 """ sns.kdeplot(x, shade=True, color="g") plt.show() [c6u3xrki1z.png] import...setosa = iris.loc[iris.species == "setosa"] virginica = iris.loc[iris.species == "virginica"] """ 案例7： 绘制多个阴影双变量密度图
任务描述： 绘制如下图形，展示部分城市平均收入与平均房价以及误差波动范围，其中数据均为演示数据，准确数据请查询相关网站。...下图中每个柱的高度表示平均值，黑色竖线表示误差范围，竖线两端数字分别为最小值和最大值。 参考代码：
问题描述：编写程序，生成测试数据，绘制水平柱状图，然后每隔0.5秒更新一次数据并实时根据最新数据绘制水平柱状图。 参考代码： ? 运行效果：
参考文献：https://blog.csdn.net/SHU15121856/article/details/87307124 运行环境：win10、python3 用Matplotlib自定义绘制图形...将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中 tkinter是python的一个GUI库，有时候PC端UI界面上需要显示复杂的图时候就会用到这点。...) a = f.add_subplot(111) # 添加子图:1行1列第1个 # 生成用于绘sin图的数据 x = np.arange(0, 3, 0.01) y = np.sin(2 * np.pi...* x) # 在前面得到的子图上绘图 a.plot(x, y) # 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg...(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1) #把matplotlib绘制图形的导航工具栏显示到tkinter窗口上 toolbar =
，颜色系统分配 for i in range(1, 6): axes[0].plot(x, i * x) # 子图2 展示线的不同linestyle for i, ls in enumerate...(['-', '--', ':', '-.']): axes[1].plot(x, np.cos(x) + i, linestyle=ls) # 子图3 展示线的不同linestyle和marker...此例子展示imshow不能使用的场景 """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.cbook import...axes[0].pcolor(x, y, z, cmap='gist_earth') example_utils.label(axes[0], 'either') # pcolor和pcolormesh的不同展示...对应代码： """ Matplotlib 提供许多专业的绘制统计学相关的图函数 更多统计学相关图可使用 Seaborn 库，它基于Matplotlib编写。
引子 在上篇文章中，我们可以看到，如果想更改多个绘制对象中的某一个对象的参数时，我们直接重新申请的gl中的buffer，然后重新把所有的顶点数据传入到buffer中，进而绘制。...答：迭代当前buffer中的数据，例如坐标啦，颜色啦，啥的，然后在屏幕上绘制一个点，每三个点，就用插值法，绘制中间的区域，也就是绘制一个三角形，这样就将一个buffer中的数据都绘制完成。...也就是说不同buffer的数据，可以共用一个 program，但是在切换buffer的时候，我们可以对uniform变量进行修改，从而得到我们的目的，那就是，不同绘制对象的某些参数，可以自由独立的控制，...所以，我们在构造buffer的时候，不用把颜色传递进去了。 这里说一点，buffer中到底应不应该带颜色，取决于你的需求，大部分时候，buffer中是应该带上颜色的。...复制代码 绘制多个格子 在上篇文章，我们定义了一个 GridObject 的class，来描述一个格子的行为。
Demo： http://kenkozheng.github.io/WebGL/multi-texture-in-one-drawcall/index.html
R语言 - 线图绘制 对应代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import example_utils x = np.linspace...plot多条线，颜色系统分配 for i in range(1, 6): axes[0].plot(x, i * x) # 子图2 展示线的不同linestyle for i, ls in enumerate...(['-', '--', ':', '-.']): axes[1].plot(x, np.cos(x) + i, linestyle=ls) # 子图3 展示线的不同linestyle和marker...R语言 - 箱线图（小提琴图、抖动图、区域散点图） 对应代码： """ 散点图的基本用法 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...R语言 - 箱线图一步法 对应代码： """ Matplotlib 提供许多专业的绘制统计学相关的图函数 更多统计学相关图可使用 Seaborn 库，它基于Matplotlib编写。
任务描述： 使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图，每列数据分别创建单独的轴域，然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置，设置饼状图中扇形外侧的文本标签，设置图例位置。
下面的示例中，我们将绘制一个包含多个数据系列的折线图。 首先，确保已经安装了Matplotlib库。...，其中包含两个不同的数据系列，每个系列都具有不同的颜色、标记和大小。...，每个系列都具有不同的颜色、透明度和边界线颜色。...直方图的bins数设置为20，可以根据需要进行调整。 4、柱状图 柱状图（Bar Plot）：用于比较不同类别之间的数据，例如不同产品的销售量或不同类别的统计i数据。...当涉及到柱状图可视化时，Matplotlib提供了丰富的自定义选项。 下面代码将创建一个具有多个数据系列、堆叠柱状图和自定义颜色、标签等属性的柱状图。
安装pandas： pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas； 对指定数据分析后绘制饼形图，需要用到Matplotlib模块的...labels 饼形图标签说明 colors 饼形图的填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心的距离 shadow 是否添加饼形图的阴影效果 labeldistance...，如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性，如字体大小和颜色 center 饼图的中心点位置，默认原点 frame 是否显示饼形图后的图框 4 实现过程 4.1 导入包 import...'金额'.values.tolist() 设置饼形图每块的颜色： colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 饼图绘制： patches...模块的pie()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def
继前面使用matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图和直方图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制饼图。...饼图将一个圆饼按照各分类的占比划分成多个扇形，整个圆饼代表数据的总量，每个扇形表示该分类占总体的比例大小，所有扇形相加的和等于100%。...饼图适用于表示不同分类在总体中的占比情况，通过弧度大小来比较不同分类的占比大小，尤其在需要突出显示其中某一个部分的占比时。...在绘制纯白的饼图时，传入只有一个数据的列表，一条数据会占满整个饼图，占比100%，颜色设置为colors='w'。...同时，因为环形饼图是通过遮挡实现的，阴影展示不完全，看起来比较别扭，所以不设置shadow参数，去掉阴影。
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