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    如何让Python爬虫在遇到异常时继续运行

    本文将概述如何使用Python编写一个健壮的爬虫,确保其在遇到异常时能够继续运行。我们将通过使用try/except语句处理异常,结合代理IP技术和多线程技术,以提高爬虫的采集效率。细节1....在Python中,可以使用try/except语句捕获并处理可能出现的异常,确保程序在遇到问题时不会崩溃,而是能继续执行其他任务。2. 使用代理IP为了避免爬虫被目标网站封禁或限制,可以使用代理IP。...通过同时运行多个线程,爬虫可以在同一时间发出多个请求,从而加快数据采集速度。...示例代码以下是一个实现了异常处理、代理IP、多线程技术的Python爬虫示例代码:import requestsfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport...异常处理确保爬虫在遇到问题时能够继续运行,代理IP技术可以避免爬虫被封禁,而多线程技术则可以大幅提升数据采集的速度。希望本文的介绍和示例代码能为您的爬虫开发提供有用的参考。

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    让Python在退出时强制运行一段代码

    这段逻辑本身非常简单: setup() test() clean() 但由于测试的代码比较复杂,你总是在调试的时候程序异常,导致每次clean()函数还没有来得及运行,程序就崩溃了。...你可能想到,如果这样写会怎么样呢: setup() try: text() except Exception as e: print('运行异常:', e) clean() 似乎看起来,...程序一定会运行到clean()函数,但是,如果你代码写的多,你就应该知道,滥用try...except...会让你非常痛苦。...例如它突然给你打印一个运行异常: 1。你根本不知道是哪里出了问题,也不知道具体出了什么问题。为了找到问题,你必须让程序把错误爆出来。但这样一来,clean()又不能正常运行了。...有什么办法,既能让程序报错,又能在报错已经还能运行clean()呢? 这个时候,我们就可以使用Python自带的atexit这个模块了。

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    Python初体验之你需要一个IDE

    然后呢,开始学习一个编程语言,我们肯定是首先得安装好它,比如前面我们讲解了Python的安装,它多个版本的差异以及管理,详见:Python初体验之弄清楚版本差异和如何安装管理,但是我们的电脑里面有了Python...然后就双击运行安装程序,按照提示进行安装。 macOS: 可以使用Homebrew等包管理器进行安装(类似于conda),或者在R官方网站下载macOS的R安装包,然后按照提示进行安装。...例如,在Ubuntu上可以使用sudo apt-get install r-base。但是这个需要root权限,如果没有权限就自己通过conda管理不同的r版本。...Atom: GitHub开发的可扩展文本编辑器,支持绝大部分编程语言,通过插件可以支持Python开发,并提供了丰富的社区支持。...如何使用这个IDE呢 在你Windows电脑的任意文件夹里面,如果已经有py代码文件,如下所示,在Windows电脑就可以通过鼠标右键选择**PyCharm:**就可以把文件夹打开成为一个工作环境,在MacOS

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    支招 | 使用 Visual Studio 和 python 设置自己的数据科学工作区

    在这篇文章中,我将向你展示如何使用一些业内最常用的工具在 MacOS 上建立自己的工作区。当然,Windows 平台的步骤和 MacOS 几乎相同。...但是,如果你已经在基本环境中运行了包,并且不想冒险,以免造成当前环境设置混乱呢?你可以使用新环境并为该环境安装不同的包。...jupyter 服务器运行在内核上,内核在某种程度上是你的 Python 环境的引擎。...jupyter 内核对于在 VS Code 中运行代码非常重要,尤其是在交互式 python 窗口中运行代码时尤为重要。...如果你碰巧遇到这些错误,请在终端中 尝试以下操作: 在 MacOS 上: source activate pip install ipykernel python

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    手把手教你解密MacOS平台下的Chrome密码

    你可能想问了,它采用的到底是哪一种加密算法呢?为了解答这个问题,我们可以参考GoogleChromium的源代码。...既然我们已经获取到了这些数据,那么接下来我们怎么利用这些数据来自动化地从数据库中提取信息并解密所有的数据条目呢? 没错,我们要使用的就是Python,毫无疑问,Python永远是最赞的!...而且更棒的地方就在于,macOS已经帮我们安装好了Python的运行环境了,所以我们无需再去配置各种各样乱七八糟的东西了,我们可以直接在任何一台macOS设备上运行Python脚本。...在这个过程中我还使用到了一些其他的工具,这些工具可以在我的Github代码库中获取到。输出信息如下图所示: ? 我们可以从上图中看到,Google并没有对这些keychain数据进行加密保护。...如果你动手能力很强的话,你也可以添加一些额外的功能代码,让这款工具帮助你自动提取密码,然后将其上传至远程FTP服务器中,并清除你在目标主机中的所有操作痕迹。

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    世界上最好的Python编辑器是什么?我投 PyCharm一票

    世界上最好的 Python 编辑器或 IDE 是什么?炫酷的界面、流畅的体验,我们投 PyCharm 一票,那么你呢?...优点: 活跃的社区支持 与 Git 的完美集成 为管理多个项目提供支持 缺点: 在较老的 CPU 上运行可能会出现性能问题 可能遇到迁移问题 Jupyter Notebook 平台:Linux/macOS...我们在写完一个代码片段后就能直接运行这些局部代码查看效果,因此它的交互效果是最好的。...学习python有任何问题(学习方法,学习效率,如何就业),可以随时来咨询我 Redeo 平台:Linux/macOS/Windows 官网:https://rodeo.yhat.com/ 类型:Python...优点: 代码完备性和变量探索 易用性 数据科学项目的理想工具 界面整洁 活跃的社区支持 缺点: 不适用于非数据科学项目 对于高阶 Python 开发者而言太基础了 如何为 Python 选择理想的 IDE

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    Python初体验之你可能需要Jupter的Notebook

    如果是在R编程语言,我们会推荐大家写rmarkdown,交互式动态呈现每次代码以及它的运行结果,一步到位输出HTML或者PDF格式的数据分析报表,非常方便。...如何安装Jupter的Notebook 无论是Windows还是MacOS都可以通过专业Python IDE(PyCharm) 里面的终端窗口可以使用pip的install命令来安装任意成熟的Python...pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 上面的代码基本上不会出错,而且你多次运行也不会重复安装。...这个时候主要是靠百分号的前缀来运行,可以使用%lsmagic:查看所有魔法命令。然后呢使用%time?的语法结构查看具体的魔法命令的帮助文档:查看time魔法命令帮助文档。...它主要是包含下面的四个单元: 代码单元(Code Cells): 在代码单元中,你可以输入和运行代码。点击代码单元,然后按 Shift + Enter 运行代码。

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    Homebrew:让你从 Mac 切换到 Linux 更轻松

    由于我正 从 Mac 切换到 Linux,所以一直在研究我在 macOS 最常用的开源软件在 Linux 表现如何,最终,我很高兴地发现 Homebrew 对 Linux 的支持太赞了!...在 Homebrew 的世界里,还有许多 “啤酒方面” 的术语,但这个包管理器主要目的是让软件便于使用。 都有些什么样的软件呢?...我在安装一个开源工具时发现了这点: $ brew cask install tusk Error: Installing casks is supported only on macOS 我在 论坛上...在 Mac 和 Linux 同时管理 Brewfile Brewfile 非常适合备份你目前的安装记录,但是如果某些在 Mac 上运行的软件无法运行在 Linux 呢?或者刚好相反?...如果你来自 MacOS,Homebrew 会让你宾至如归。

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    世界上最好的Python编辑器是什么?我投PyCharm一票

    炫酷的界面、流畅的体验,我们投 PyCharm 一票,那么你呢?...优点: 活跃的社区支持 与 Git 的完美集成 为管理多个项目提供支持 缺点: 在较老的 CPU 上运行可能会出现性能问题 可能遇到迁移问题 Jupyter Notebook 平台:Linux/macOS...我们在写完一个代码片段后就能直接运行这些局部代码查看效果,因此它的交互效果是最好的。...官网:https://www.github.com/spyder-ide/spyder 类型:Python 专用 IDE ?...优点: 代码完备性和变量探索 易用性 数据科学项目的理想工具 界面整洁 活跃的社区支持 缺点: 不适用于非数据科学项目 对于高阶 Python 开发者而言太基础了 如何为 Python 选择理想的 IDE

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    用 Python 来刷微信「跳一跳」游戏的记录

    本文代码在公众号 datadw 里 回复 跳一跳 即可获取。 微信小程序的游戏 —— 跳一跳,可以说是火爆了所有的微信好友圈。...因为这样会打乱你跳跃的节奏感,你们有没有感觉跳到加分块上的时候,停留之后再跳,特别容易失误?这都是套路。...在 Github 上面已经有小伙伴用 Python 来玩跳一跳这个游戏了,想多少分就有多少分,很简单。 本文代码在公众号 datadw 里 回复 跳一跳 即可获取。 ?...工具介绍 Python 手机或模拟器 ADB 驱动,可以到这里下载 相关依赖 如果你是iOS + MacOS,请参考下面的配置: 使用真机调试 WDA,参考 iOS 真机如何安装WebDriverAgent...· TesterHome 安装openatx/facebook-wda Python 3 如果你是 Android + MacOS,请参考下面的配置: Python 3 使用brew进行安装 brew

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    如何在macOS上监听单个应用HTTPS流量

    当然了,在拦截TLS通信之前,你还需要解决一些问题。首先,你必须理解中间人攻击(MitM)的工作机制。第二,你还需要了解证书的工作机制以及如何将其安装在你的系统中。...最后,在真正拦截并显示网络通信数据之前,你还需要浏览一大堆代理文档和配置文件。 在这篇文章中,我将教会大家如何在macOS上监听和拦截单个应用的HTTPS加密流量。...当你能够在mitmproxy中看到通信流量时,这也就意味着一切都差不多搞定了。但我个人还觉得不够,因为我还想代理一些Python代码。...我在req.py文件中添加了下面的代码: import requests r =requests.get('https://calebfenton.github.io/') print(r) 接下来运行命令...HTTPS的时候可能会遇到的问题,但大多数情况下大家还是可以按照本文提供的思路在macOS平台上完成对单个App的流量监控。

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    Python编辑器你选哪个?我选PyCharm

    作者|Saurabh Hooda 编译|机器之心 世界上最好的 Python 编辑器或 IDE 是什么?炫酷的界面、流畅的体验,我们投 PyCharm 一票,那么你呢?...优点: 活跃的社区支持 与 Git 的完美集成 为管理多个项目提供支持 缺点: 在较老的 CPU 上运行可能会出现性能问题 可能遇到迁移问题 Jupyter Notebook 平台:Linux/macOS...我们在写完一个代码片段后就能直接运行这些局部代码查看效果,因此它的交互效果是最好的。...官网:https://www.github.com/spyder-ide/spyder 类型:Python 专用 IDE ?...优点: 代码完备性和变量探索 易用性 数据科学项目的理想工具 界面整洁 活跃的社区支持 缺点: 不适用于非数据科学项目 对于高阶 Python 开发者而言太基础了 如何为 Python 选择理想的 IDE

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    Python 进阶指南(编程轻松进阶):二、环境配置和命令行

    用-c从命令行运行 Python 代码 如果您需要运行少量一次性的 Python 代码,运行一次后就丢弃,那么在 Windows 上把–c开关传递给python.exe或者在 MacOS 和 Linux...subprocess.run()和locale.getdefaultlocale()的在线文档会让你更好地了解这些函数是如何工作的,但是它们让代码可以在任何运行 Python 的操作系统上工作。...不使用命令行运行 Python 程序 您可能已经知道如何从操作系统提供的任何启动器运行程序。...以下部分详细介绍了如何针对您的特定操作系统执行此操作。 在 Windows 上运行 Python 程序 在 Windows 上,您可以通过其他几种方式运行 Python 程序。...在 MacOS 上运行 Python 程序 在 MacOS 上,您可以通过使用.command扩展名创建一个文本文件,来创建一个 Shell 脚本来运行 Python 脚本。

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    号称世界最快句法分析器,Python高级自然语言处理库spaCy

    它具有世界上速度最快的句法分析器,用于标签的卷积神经网络模型,解析和命名实体识别以及与深度学习整合。它是在MIT许可下发布的商业开源软件。...(Github官方地址:https://github.com/explosion/spaCy#spacy-industrial-strength-nlp) spaCy的特征: 世界上最快的句法分析器 实体命名识别...从源代码编译 另一种安装spaCy的方法是克隆它的GitHub仓库,并从源代码构建它。...如果要更改代码库,常见方法是需要确保你有一个由包含头文件,编译器,pip,virtualenv和git的Python发行版组成的开发环境。编译器部分是最棘手的。,如何做到这一点取决于你的系统。...__file__))” 然后在该目录下运行。

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