Python3.7版本包含了众多新特性：比如对各种字符集的升级，推后了对注释的评价等等。其中最受期待的新特性是对数据类装饰器的支持。...在运行时，变量的数据类型不会被检查，但你可以用Pycharm或者命令行工具比如mypy来静态的检查你的代码。 那么，让我们看看如何使用这个新特性。...星球大战API 你一定知道当一个电影粉丝用自己最爱的电影的数据创建了一个组REST API会让这个电影的粉丝团热情响应。一个星战粉丝就是这么干的，创建了星球大战API。...在这里我们去掉了__init__方法来确保数据类装饰器可以添加它的子集。不幸的是在这一步中，我们还缺少了一个功能。我们的Python3.6构造函数不仅定义了所有的值，同时它还应该会尝试去解析数据。...我们应该如何用数据类来实现这个功能呢？ 如果我们重写__init__方法，那么就失去了用数据类的好处。因此，为了实现这些额外的处理，一个新的魔术方法__post_init__就诞生了。
这样做允许Python解释器尝试调用另一个操作数的相应特殊方法，以实现操作符的重载或跨类型的操作。...注意事项 当你在自定义类型的特殊方法中返回NotImplemented时，你应该意识到Python会尝试调用另一个操作数的相应方法。...如果你的方法因为某种原因无法执行，并且你希望调用者知道这一点，你应该考虑抛出一个更具体的异常（如ValueError、TypeError或自定义异常）。...用途：用于表示一个方法或函数应该被实现，但实际上并没有被实现。它通常用于抽象基类（ABC）的抽象方法中，作为占位符，提醒子类必须覆盖（实现）这个方法。...other是否是MyNumber的实例 if isinstance(other, MyNumber): # 如果是，执行加法并返回新的MyNumber实例
下面是对应的魔法方法： __instancecheck__(self, instance) 检查一个实例是否是你定义的类的一个实例（例如 isinstance(instance, class) ）。...这是另一个强大而且方便的特性，让使用Python编程变得更加幸福。 __call__ (self, [args…]) 允许类的一个实例像函数那样被调用。本质上这代表了 x() 和 x....上下文管理器 在Python 2.5中引入了一个全新的关键词，随之而来的是一种新的代码复用方法—— with 声明。...首先，我们先来简要的介绍一下如何pickle已存在的对象类型（如果你已经知道了，大可跳过这部分内容）。 12.1 小试牛刀 我们一起来pickle吧。假设你有一个字典，你想存储它，稍后再取出来。...__reduce__(self) 当定义扩展类型时（也就是使用Python的C语言API实现的类型），如果你想pickle它们，你必须告诉Python如何pickle它们。
Python 的 Self 类型可以处理这些情况，它提供了一个非常出彩的注释，处理了注释返回外层类实例的方法的微妙之处。...我们还将研究注释返回类实例的方法的其他策略，并探讨为什么 Self 类型是第一选择。 如何在Python中使用Self类型来注释方法 Self 类型语法直观和简洁，成为注释返回类实例的首选方法。...有了这个注释，其他人阅读我们的代码时就不必查看堆栈定义就能知道.push()返回的是类实例。 接下来，我们将看到一个表示银行账户状态和逻辑的类。...有趣的是，当子类对象调用返回自身的父类方法时，类型检查器将指示该方法返回子类的实例。...在这种情况下，字符串注释应该包含类的名称。否则，静态类型检查器不会将返回类型识别为有效的 Python 对象。字符串注释直接完成类似于 __future__注释在幕后所做的事情。
“边”，但我们会叫它“指针”或“链接”，它指向其他节点。这些都放在每个节点内，通常作为实例变量。 “控制器”，它是一些类，知道如何使用节点中的指针来正确构造数据。...在 Python 中，我们将映射这些概念，如下所示： 节点只是一个类定义的对象。 指针（边）只是节点对象中的实例变量。 控制器是另一个简单的类，它使用节点存储所有内容并构建数据。...在一些关于算法的书中，你将看到这样的实现，将节点和控制器组合成一个类，但这是非常混乱的，也违反了设计中的问题分离。最好将节点与控制类分开，以便只做一件事并且把它做好，以及你知道错误在哪里。...控制器 一旦我们在SingleLinkedListNode类中定义了我们的节点，我们可以确切地知道控制器应该做什么。每个数据结构都有所需的常用操作列表，使其有用。...在这种情况下__init__只需要self，它应该是正确的类型。 然后进入__init__并逐行审计，以相同的方式确认每个函数调用和变量。它的参数数量正确吗？类型正确吗？
__call__可以让类模拟函数的行为.如果一个对象提供了该方法，就可以像函数一样使用它 示例 运行f对象的时候会去调用__call__函数.这个语法其实非常有趣，算是把这个类型的对象当作函数来使用，...当时没有举例子,不太好理解，这里我们看一个小例子，比如我们都知道tuple元组是不可变对象，如果我们想自己构造一个新的元组返回都是int,我们自定义一个IntTuple来继承tuple,来深入理解一下_...我们对seq进行过滤处理，只留一下int类型，然后__new__里面return返回处了类的实例给__init__()，其实__init__里面的self就是__new__返回的! 3....其实都是Python类里面的描述符概念，描述符允许你自定义在引用一个对象属性是应该完成的事情。...C,C++那样对它们的实例属性做类型检查: 这是一个很不错的方式.png
它可以返回一个预定义的字符串，读取一个文件，或者进行一个网络 API 调用。 printer() 不在乎，如果你试图在它身上调用 read() 以外的任何其他方法，你的类型检查器就会报警。...这与我最喜欢的设计原则相矛盾，即让非法状态无法表示，而且使用类型检查器进行合理的检查也变得不可能，因为类型检查器会一直告诉你你在访问可能是 None 的字段。...如果没有类型检查，你必须注意到你的代码超过了它本应有的复杂，而这就不是那么直接了。 ---- 你可以让这种情况稍微不那么痛苦，把特定邮箱的数据移到一个类中，然后只让那个字段可选。...pwd 字段，类型检查器也知道。...它也不需要知道有一个叫做 Repository 的协议存在；类型检查器会帮你弄清楚它是一个实现。
多态意味着就算不知道变量所引用的对象类型是什么，还是能它进行操作，而它也会根据对象（或类）类型的不同而表现出不同的行为。...真正重要的是如何让对象按照你所希望的方式工作，不管它是不是真正的类型（或者类）。 7.1.2 封装 封装是指向程序中的其他部分隐藏对象的具体实现细节的原则。...但是封装并不等同于多态，多态可以让用户对于不知道什么是类（对象类型）的对象进行方法调用，而封装是可以不用关心对象是如何构建的而直接进行使用。...7.1.3 继承 略 7.2 类和类型 7.2.1 类到底是什么 类是一种对象，所有的对象都属于某一个类，称为类的实例（instance）。...如果想要知道已知类的基类（们），可以直接使用它的特殊特性__base__: 同样，还能使用isinstance方法检查一个对象是否是一个类的实例： 7.2.7 多个超类 7.2.8 接口和内省 7.3
本文也解释了Python中的type函数除了返回一个对象（上层的）的类之外是如何拥有更重要的意义的。然后，讨论了在Python中元编程的方法以及元编程如何简化某些特定类型的任务。...我们来假设一下在你的Python项目中有一位“烦人”的伙伴习惯用 camelCase（驼峰法）方式来命名类中的属性和方法。你知道这不是一条好的实践，应该用 snake_case（即下划线方式）方式。...实际上 __new是创建一个实例过程的第一步，它负责返回由类实例化而来的实例。另一方面， \init并不返回任何东西，它仅仅负责在实例创建之后对实例进行各种初始化。...由于我们的任务包含创建一个新的实例（防止这些驼峰法的属性名称潜入到类中），重写我自定义元类 SnakeCaseMetaClass 中的 __new__方法。...现在你知道了Python中如何编写元类。 总结 在这篇文章中，介绍了Python中实例，类和元类的关系。也展示了元编程的知识，这是一种操作代码的方法。
这些 ABC 对于新类是有用的起点，并支持运行时的显式类型检查（又称为 鹅式类型化）以及静态类型检查器的类型提示。...注意 pick方法返回Any。在“实现通用静态协议”中，我们将看到如何使RandomPicker成为一个带有参数的通用类型，让协议的使用者指定pick方法的返回类型。 示例 13-19。...毕竟，一个Widget不应该“是”一个几何管理器，但可以通过委托使用其服务。然后，您可以添加一个新的几何管理器，而不必触及 widget 类层次结构，也不必担心名称冲突。...使用明确的混合类进行代码重用 如果一个类旨在为多个不相关的子类提供方法实现以供重用，而不意味着“是一个”关系，则应该是一个明确的混合类。从概念上讲，混合类不定义新类型；它只是捆绑方法以供重用。...这是一个很好的建议，但我们如何知道一个类是否被设计为可扩展？ 第一个答案是文档（有时以文档字符串或甚至代码注释的形式）。例如，Python 的socketserver包被描述为“一个网络服务器框架”。
然而，在下一个新版本中直接删除函数或类的做法对用户来说不够友好。我们不应该这样做。 如果您严格遵守 Python 的官方文档。...只要一个对象配备了这个装饰器，静态类型检查工具或集成开发环境就会提醒我们使用已废弃对象。...TypeIs 让类型缩小更容易 新的 “TypeIs” 概念旨在 “类型缩小”（type narrowing），其官方文档中描述“类型缩小”是静态类型检查器用来确定程序代码流中表达式的更精确类型的一种技术...4. is_protocol 快速检查类是否属于协议类型的新函数 这个新函数 is_protocol 是检查对象是否为 Protocol 类型的便捷方法。...它返回一个包含所有名称的 frozenset： from typing import Protocol, get_protocol_members 类 PersonProto(Protocol)：
如果一个方法在B类的一个实例中被调用(或一个属性被访问)，但在B类中没有找到该方法，那么就会去它的超类A里面找。...有一件关于checkindex函数的事情可能会让人吃惊，即isinstance函数的使用(这个函数应尽量避免使用，因为类或类型检查和Python中多态的目标背道而驰)。...它是如何工作的 有的读者很想知道property函数是如何实现它的功能的，那么在这里解释一下，不感兴趣的读者可以跳过。...__iter__方法会返回一个迭代器(iterator)，所谓的迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象。在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。...9.7.3 通用生成器 如果到目前的所有例子你都看懂了，那应该或多或少地知道如何使用生成器了。生成器是一个包含yield关键字的函数。当它被调用时，在函数体中的代码不会被执行，而会返回一个迭代器。
反之，它应该返回一个二元组 self 和 other ，这两者均已被转换成相同的类型。 类的表示 使用字符串来表示类是一个相当有用的特性。...__dir__(self) 定义对类的实例调用 dir() 时的行为，这个方法应该向调用者返回一个属性列表。一般来说，没必要自己实现 __dir__ 。...它是可变容器类型必须实现的一个方法，同样应该在合适的时候产生 KeyError 和 TypeError 异常。 __iter__(self, key) 它应该返回当前容器的一个迭代器。...它应该返回一个反转之后的序列。...首先，我们先来简要的介绍一下如何pickle已存在的对象类型（如果你已经知道了，大可跳过这部分内容）。 Pickling : 小试牛刀 我们一起来pickle吧。
这有助于关注点分离，因为容器类具有如下职责: 处理如何构造确切类型的逻辑； 持有容器级别作用域的类型实例； 返回限定作用域或未限定作用域的类型实例。...请参阅 ——* *Hilt 提供的组件列表:* 构造方法注入 对于我们可以访问构造方法的类，构造方法注入是一个简单的方案来让 Hilt 知道如何提供类型的实例，因为我们只需要在构造器上增加 @Inject...Hilt 知道，为了提供一个 MyRepository 类的实例，需要传递一个 CoroutineScope 的实例作为依赖项。...此时，Hilt 还不知道如何提供满足要求的 CoroutineScope 依赖项，因为我们还没有告诉 Hilt 该如何处理。 接下来的部分将展示如何让 Hilt 知道应该传递哪些依赖项。...基于之前的代码，我们可以创建一个新的 Hilt 模块，让它知道为每种情况需要注入哪个 Dispatcher: main、default 还是 IO。
相比之下，来自 第五章 的类构建器即使不使用类型检查器也很有用，因为在运行时它们会生成或增强一个自定义类，您可以实例化。它们还提供了 表 5-1 中列出的几个有用的方法或函数。...只需实现适当的特殊方法，该方法只接受一个参数：self。在类中使用适当的逻辑，但遵循运算符的一般规则：始终返回一个新对象。换句话说，不要修改接收者（self），而是创建并返回一个适当类型的新实例。...注意__add__如何返回一个新的Vector实例，并且不改变self或other。 警告 实现一元或中缀运算符的特殊方法永远不应更改操作数的值。带有这些运算符的表达式预期通过创建新对象来产生结果。...第一个NotImplemented是一个特殊的单例值，中缀运算符特殊方法应该返回以告诉解释器它无法处理给定的操作数。...警告 不可变类型如我们的 Vector 类不应该实现原地特殊方法。这是相当明显的，但无论如何值得声明。
为了编写分析器，你需要一种方法来访问解析树中的每个节点，分析错误，并修复任何缺少的信息。有三种通用方法可以用于实现它： 你创建一个分析器，它知道如何更新每个语法产生式。...它将以和解析器相似的方式遍历解析树，对每种生产式类型都拥有一个函数，但他的任务是更改，更新和检查产生式。 你改变你的语法产生式，让他们知道如何分析自己的状态。...访客模式 “访问者模式”是面向对象语言中非常常见的技术，其中你可以创建一些类，它们知道被“访问”时应该做什么。这可以让你将处理某个类的代码集成到这个类。...这样做的优点是，你不需要大型的if语句来检查类上的类型，来了解该做什么。...如果你决定，你的语法产生式将为解释器生成另一组类（请参阅练习 35），那么每次analyze的调用都将返回一个新对象，该对象将放入列表中以供以后使用，或将其作为子树附加到当前对象。
__call__() 之间的区别 使用可调用实例解决实际问题的几个示例代码 本文预备知识，应该熟悉Python面向对象编程的基础知识，包括如何定义和使用类和方法。...熟悉 Python 装饰器和策略设计模式也会有所帮助。还应该理解状态state的概念。...SampleClass 的类构造函数使用 type.__call__()。这就是为什么你可以调用 SampleClass() 得到一个新实例。因此，类构造函数是返回底层类的新实例的可调用对象。...编写基于类的装饰器 Python 的装饰器是可调用的，它将另一个可调用方法作为参数并扩展它的行为，而不显式地修改它的代码。装饰器提供了一个很好的工具来为现有的可调用程序添加新的功能。...结论 我们已经学习了很多 Python 中的可调用实例，特别是如何在自定义类中使用 .__call__() 特殊方法来定义它们。现在我们知道了如何创建产生对象的类，这些对象可以像普通函数一样被调用。
类型注解还在快速发展中，因此尽量用较新的 Python 版本去尝试它。...你可以很清楚的知道，这个函数_应该_接收一个字符串参数 name ，并且返回值_应该_也是字符串。...只要实现了对应的接口，类实例也可以是可调用的。...当然如果你把所有的类型都注解为 Any 将毫无意义，因此 Any 应当尽量少使用。 泛型 要理解泛型，首先得知道没有它时所遇到的麻烦。 假设有一个函数，要求它既能够处理字符串，又能够处理数字。...但总体来说是推荐尽量多用，它让 Python 保持了原有的灵活性，并且兼顾了强类型语言的严谨。 更多的详细,可以参阅官方文档
检查对象类型 is{module|class|function|method|builtin}(obj): 检查对象是否为模块、类、函数、方法、内建函数或方法。...__init__什么都不返回. l 只有在__new__返回一个cls的实例时后面的__init__才能被调用. l 当创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__. stackoverflow...36.函数装饰器有什么作用 装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。...） 新式类和旧式类的区别,如何确保使用的类是新式类 为了统一类(class)和类型(type)，python在2.2版本引进来新式类。...@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用，通常用在属性的get方法和set方法，通过设置@property可以实现实例成员变量的直接访问，又保留了参数的检查。
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