如何让scipy.stats.truncnorm.rvs使用numpy.random.default_rng()？

scipy.stats.truncnorm.rvs是一个函数，用于生成符合截断正态分布的随机数。而numpy.random.default_rng()是一个生成随机数的生成器对象。

要让scipy.stats.truncnorm.rvs使用numpy.random.default_rng()，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
from scipy.stats import truncnorm

1. 创建一个随机数生成器对象：

rng = np.random.default_rng()

1. 定义截断正态分布的参数：

a = 1  # 下界
b = 2  # 上界
mean = 1.5  # 均值
std = 0.5  # 标准差

1. 使用生成器对象和参数生成截断正态分布的随机数：

sample = truncnorm.rvs((a - mean) / std, (b - mean) / std, loc=mean, scale=std, size=10, random_state=rng)

其中，size参数指定生成的随机数的数量，random_state参数用于设置随机数的种子，以确保结果的可重复性。

这样，我们就成功地让scipy.stats.truncnorm.rvs使用了numpy.random.default_rng()生成器对象来生成随机数。