在 Python3.5 之后增加 async/await 特性之后,异步编程变得异常火爆,越来越多开发者投入异步的怀抱。
答:Uvicorn 是基于 uvloop 和 httptools 构建的非常快速的 ASGI 服务器。
ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface)是一种Python异步服务器网关接口,用于构建异步Web应用程序,类似于WSGI(Web服务器网关接口)但支持异步代码。ASGI服务器库用于实现ASGI协议,其中包括常用的框架,如FastAPI、Starlette等。在这个教程中,我将向你展示如何使用ASGI服务器库来构建一个简单的异步Web应用程序。
FastAPI 是 Python Web 领域非常受欢迎的框架,目前 GitHub 上有 39.1k 的 star,已经远超过了 Django rest framework(22.3k star)。而 Celey 又是异步任务最流行的框架,常用于数据挖掘和机器学习等计算密集型任务的场景中。如果需要通过 API 来异步调用任务,那这两个框架可以放在一起工作。本文来分享一下如何让 FastAPI 和 Celery 更好的相互配合,开发环境下如何通过一个命令就可以让两者一起工作。
uvicorn 是运行 FastAPI 应用程序的主要 Web 服务器,uvicorn 和 Gunicorn 结合使用,拥有一个异步多进程服务器
本文翻译自 Moving from Flask to FastAPI, 作者:Amal Shaji
一、FastApi 1.FastAPI 可以做什么 它由 Sebastian Ramirez 开发 开发网站 开发 web API 做一个测试平台 做一个持续集成工具 生成文档 2.为什么要学习 FastAPI FastAPI 的使用方法和设计参考了几十个 python 明星项目 博采众长 吸收各家精华 FastAPI 和 Flask 一样简约 FastAPI 非常新 并且基于 python3.6 的类型声明系统 自动生成文档 类型声明和数据检验 内置身份认证 性能强 原生支持异步 强大的依赖注入系统 Gr
FastAPi 使用 API 的 OpenAPI 标准为所有 API 生成 schema
要在Django应用程序中使用异步任务,我们需要使用异步Web框架。这里我们将使用FastAPI框架来创建一个异步Web服务器。首先,我们需要安装FastAPI和uvicorn库,可以使用以下命令进行安装:
还有一种就是直接创建的,在终端输入运行命令uvicorn main:app --reload即可
该行显示了你的应用在本机所提供服务的 URL 地址。 打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000
那么到底啥是Wsgi,什么又是Asgi,放心,不扯CGI,不扯各种抽象概念,简单粗暴理解:
用官方的话来说,FastAPI 是一种现代,快速(高性能)的 Web 框架,基于标准Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 API
今天它的对手 FastApi 框架来啦!FastAPI是一种现代,高性能的Web框架:
Python是一种非常受欢迎的编程语言,因为它简单易学,同时具有很多强大的功能。 FastAPI是一个基于Python的现代web框架,具有高性能、易于使用和易于扩展的特点,它可以帮助开发人员更快地创建Web应用程序和API。
本系列文章的目的就是能够通俗易懂的讲述FastAPI这个框架,让每个人学习这门框架都没有什么门槛。
前几天给大家分别分享了(入门篇)简析Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架和(进阶篇)Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架。今天欢迎大家来到 FastAPI 系列分享的完结篇,本文主要是对于前面文章的补充和扩展。
FastAPI是一种现代、快速的Python web框架,它提供了一组强大的工具和功能,使得构建RESTful APIs变得更加容易和快速。在本文中,我们将介绍FastAPI的主要特点和优势,以及如何使用它来构建高效的API。
主要通过python 的fastapi方式,进行文生图、文生视频异步服务封装,详细代码见:
编写异步视图(async views)使你能够毫不费力地加速你的应用程序。随着Django 3.1最终支持异步视图,异步中间件和测试,现在是学习使用它的好时机。这篇文章探讨了如何开始使用Django 3.1提供的新异步视图。
现在Django 3.0附带了对ASGI的支持,将Websockets添加到Django应用中不需要任何额外的依赖关系。 在本文中,您将学习如何通过扩展默认的ASGI应用程序来使用Django处理Websocket。 我们将介绍如何在示例ASGI应用程序中处理Websocket连接,发送和接收数据以及实现业务逻辑。
学习 File 前最好先学习 Form:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15311533.html
就在去年(2019年),Django官方发布3.0版本,内核升级宣布支持Asgi,这一重磅消息让无数后台研发人员欢呼雀跃,弹冠相庆。大喜过望之下,小伙伴们兴奋的开箱试用,结果却让人大跌眼镜:非但说好的内部集成Websocket没有出现,就连原生的异步通信功能也只是个壳子,内部并未实现,很明显的换汤不换药,这让不少人转身投入了FastAPI的怀抱。不过一年之后,今天8月,Django3.1版本姗姗来迟,这个新版本终于一代封神,不仅支持原生的异步视图,同时也支持异步中间件,明显整了个大活。
有一个非常简单的需求:编写一个 HTTP 接口,使用 POST 方式发送一个 JSON 字符串,接口里面读取发送上来的参数,对其中某个参数进行处理,并返回。
异步任务是 Web 后端开发中最常见的需求,非常适合多任务、高并发的场景。本文分享如何使用 docker-compose、FastAPI、rq 来快速创建一个包含异步任务队列集群的 REST API,后端执行任务的节点可以随意扩展。
https://www.cnblogs.com/poloyy/tag/Pytest/
FastAPI 是一个使用 Python 编写的 Web 框架,还应用了 Python asyncio 库中最新的优化。本文将会介绍如何搭建基于容器的开发环境,还会展示如何使用 FastAPI 实现一个小型 Web 服务。
很多人推荐Flask,老牌轻量级web框架,确实是初学者的首选。这几天我在Github上看到FastApi,觉得比Flask更轻量。
首先在整个应用上线前,应该有完整的单元测试去测试各模块的功能。通常需在写代码的过程中甚至之前需要写好单元测试,以便高效维护代码的设计结构。我们可以使用Python自带的UnitTest或者Django的TestCase,这里介绍下Django的TestCase。下图为Django TestCase的几个重要的基类:
FastAPI 的依赖注入 FastAPI 有一个非常强大但直观的依赖注入系统 它被设计为非常易于使用,并且使任何开发人员都可以非常轻松地将其他组件与 FastAPI 集成 什么是依赖注入 在编程中,为保证代码成功运行,先导入或声明其所需要的【依赖】,如子函数、数据库连接等等 它和钩子函数非常相似 依赖注入有什么作用 业务逻辑复用的场景使用,可以减少重复代码 共享数据库连接 强制执行安全性、身份验证、角色管理等 其他使用场景 FastAPI 的兼容性 依赖注入系统的简单性使得 FastAPI 兼容: 所有
异步任务,是 Web 开发中经常遇到的问题,比如说用户提交了一个请求,虽然这个请求对应的任务非常耗时,但是不能让用户等在这里,通常需要立即返回结果,告诉用户任务已提交。任务可以在后续慢慢完成,完成后再给用户发一个完成的通知。
在公众号以前的文章里面,我们提到,如果想简单的分享一下文件,我们可以使用一行 Python 命令:
YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写,它具有识别图像中的物体的非凡能力,在日常应用中会经常被使用。所以在本文中,我们将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5,这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。
FastAPI 是一个高性能 Web 框架,也是一个Python包,用于构建 API,适合利用极少的代码搭建服务器后端,实现前后端分离。
FastAPI 服务是通过 uvicorn 来提供的,日志都是 uvicorn 里配置的。 官方文档地址:https://www.uvicorn.org/settings/#logging
最近一个项目使用了django3.0,那么没有道理不用一下asgi异步特性来玩一玩,部署的时候花费了一些力气,故留个笔记
fastapi 官网介绍如下: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production. FastAPI框架,高性能,易于学习,代码快速,可投入生产 安装 版本 python3.6+ pip install fastapi pip install uvicorn 快速上手案例 创建一个main.py文件 from fastapi import FastAPI app = FastAPI
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
最近看到几个非常实用的 Python 库,它们太优秀了,让我忍不住分享,我相信在今后的编程之路上,你有很大的概率会使用它们,请先看一下,在大脑中先留下印象,方便以后拿来使用。
请求一个接口返回来我们客户端可见的东西都是所谓的响应报文,如响应头,响应码,响应内容等。
我在 aiosqlite 的仓库中搜到了这样一条 issue,作者为我们介绍了为什么使用 sqlite 数据库时连接池不是那么重要。我并没有说它不重要,只是在轻量级使用中可以不在意这点。我这里把原文复制过来,并且把重要句子标粗。
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15345184.html
在构建和部署应用程序时,Docker 容器化已成为一种常见的做法。通过将应用程序和其依赖项打包在一个独立的容器中,可以轻松地在不同环境之间移动和部署应用程序,同时确保其依赖项的一致性和可重复性。
你好,我是 somenzz,可以叫我征哥,最近在用 FastAPI 的时候,发现 FastAPI 的官方文档没有配置日志的相关说明,今天就分享一下 FastAPI 配置日志的三种方法。
看官网的描述Depends的使用,似乎比较懵懵懂懂的,于是乎还是需要花些时间再次学习一下关于依赖注入。
路由方法有 GET, POST, PUT, PATCH, DELETE 和 OPTIONS。
前面一篇【FastAPI学习-29 uvicorn 使用 log_config 参数设置 logger 日志格式 】已经学会了配置uvicorn 的日志。 如何在fastapi 项目代码中添加自己的日志呢?
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15257059.html
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