我正在解决一个问题，其中我试图训练神经网络来检测网页的给定快照中的各种html对象，如文本框、单选按钮、按钮和下拉列表。我将1500张图像(训练集)上的滑动窗口操作生成的补丁提供给我的CNN training.The标签集是5类对象的5通道矩阵(包括背景，即标记为0类，其他对象区域标记为1,2类..4)。我尝试
浏览 11提问于2016-08-30得票数 0
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我创造了不同等级的低赫兹信号的光谱仪。它们都有一个浅蓝色的前景，几乎没有其他颜色的像素，甚至对我来说，很难用人类的视觉来区分这些类别。现在我想训练CNN在这些光谱图像上做二进制分类。不管我如何构建网络，不管是什么配置和参数--它不学习，损失也不会减少。can<
浏览 0提问于2020-10-06得票数 2
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R-CNN中的澄清
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我有图像和注释文件，它给出了对象的边框。使用选择性搜索得到建议的区域在CNN上播放这些图片
保存特征图并输入支持向量机进行分类。在训练中，我把所有的对象(只有来自图像的对象，而不是背景)提供给CNN，然后用支持向量机训练特征图以进行分类。在每一个博客里，
浏览 2提问于2020-04-11得票数 0
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背景当一个新用户想注册一个服务时，会记录他/她的面部图像，并使用这些图像对机器学习模型进行训练。问题
但是，当有新用户进入注册时，机器学习模型必须被重新训练并扫描所有以前的图像(或特征向量)。当用户数量很大时，这种方法似乎存在可伸缩性问题。我已经阅读过这个帖子，但是我的情况与建议的答案不太一样，
浏览 0提问于2019-01-31得票数 2
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基于最大流的图像分割
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我必须在C++中使用maxflow算法进行前景/背景分割。()。我从一个png文件中得到一个像素数组，根据它们的RBG，但是接下来的步骤是什么。我怎么能用这个算法来解决我的问题呢？
浏览 2提问于2014-06-02得票数 1
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背景:我正在学习CNN的课程之外，我的本科课程的ML。我有几个关于CNN的问题。2)假设训练</
浏览 0提问于2016-11-20得票数 3
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以下损失中的每一个都意味着什么？(在TensorFlow对象检测应用编程接口中，同时训练基于FasterRCNN的模型)Loss/BoxClassifierLoss
浏览 0提问于2018-01-05得票数 17
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神经网络训练的一种好方法
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我正在训练一个神经网络模型来区分橙子和石榴。在训练数据集中，对象的背景(包括橙色和石榴)是相同和不变的。但是在测试的时候，物体的背景和我训练的不一样。所以我首先怀疑的是，
用一个背景(假设白色背景)训练模型，用测试另一个背景(假设是灰色<
浏览 4提问于2017-11-24得票数 0
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二维斜视角游戏中的物理学
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所以，为了澄清一下，因为我对旧游戏中的视角还很模糊，所以在许多较老的RPG中可以看到斜视角的例子(地球绑定，最终幻想，魔法的秘密等等)。我看到很多游戏都是从这个角度来设计的，它们使用了一种更注重动作的游戏风格，人们可以在游戏中看到不同的物理交互作用，比如射弹、跳跃、摩擦等等。(阿伦德拉是我心目中最突出的人)
我的问题是:在这些游戏中，物理通常是如何从设计/引擎的角度进行的
浏览 0提问于2011-09-12得票数 2
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我的问题是，既然区域提案网络(RPN)可以输出班级分数和边界框，并且是可训练的，为什么我们还需要Fast-RCNN？我认为RPN足以进行检测(红圈)，而Fast-RCNN现在变得多余(蓝圈)，这是正确的吗？
浏览 6提问于2017-02-01得票数 6
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这是我在这里的第一篇文章，因为我找不到任何适合我的研究的答案。摄像头设置在天花板上，直接面向下，可在应用程序中使用，如人数统计等。我想让我的相机从顶部检测/识别头部和肩膀，而不是通常的正面或背面的面部检测。
有人知道怎么做吗？请与我分享一些技巧或这一个简单的源代码。
浏览 0提问于2012-10-19得票数 4
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我们有一个需要实现的设计，其中的概念是用户将手电筒照射到对象上，手电筒光束内的任何东西(光标周围的圆圈)应该显示背景图像，而不是前景图像。我正在寻找关于如何理想地使用jQuery和HTML5技术实现的建议。我非常确定我们可以用闪存来实现这一点，但我们希望它是iOS友好的。
浏览 2提问于2012-06-30得票数 0
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在发布我的问题后，我找到了解决方案，所以我宁愿发布解决方案，而不是删除它。这可能会对其他人有所帮助。
我想修改我用VBA打开的HTML网页中的一些元素作为IE对象。具体地说，我希望更改title元素(多行日历中的日期数字)的背景颜色，以便更容易将其与其他日期数字区分开来。服务器发送全天的数字，背景为深灰色，但我想在屏幕上看到今天的数字，背景为亮黄
浏览 20提问于2019-11-28得票数 1
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人的检测方法
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在我的问题中，我想在图像中区分人和其他形状，例如，我想准确地知道有多少人在图像的特定区域(至少对于少数人，对于拥挤的地方，得到更坏的结果是合理的)。
在OpenCV中，有三种预处理数据集的方法。两个基本的HOGs + SVM算法(一个在inria上训练，另一个在dataset上训练)和DPM方法，我在inria数据集中也使用了。基本上，我需要训练我自己的<
浏览 0提问于2019-04-09得票数 1
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我计划比较两张不同焦距的图像。一幅正确聚焦于物体的图像和一幅正确聚焦于背景的图像。
通过阅读有关的文章。我认为它可以通过对比度检测、被动自动对焦算法来完成。它对传感器上的光强度起作用。但我不确定图像文件中的光强度值是否与传感器的亮度值相同。(它不是原始图像文件。( jpeg图像)jpeg图像中的光强度值是否与传感器上的光强值相同？我可以用它来检测焦点的正确性和对比
浏览 6提问于2014-02-27得票数 3
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我想在图像上做背景减法。我对MATLAB和图像处理/分析都是新手，如果这听起来很愚蠢的话，我很抱歉。( 1)除了im减()之外，在Math Works 中还有其他方法来做背景减法(除了将一幅图像与另一幅图像进行比较)？2)为什么要将它们的结构元素变成磁盘？到目前为止，这似乎是相当困难的，因为每次我尝试一些东西，我最终不仅要减去嘈杂的背景，而且还失去了我想要看的图像的部分！
浏览 1提问于2010-06-09得票数 6
我正在使用更快的rcnn(mxnet)在我自己的数据集上进行对象检测，它有9个类(包括背景)。然而，我发现它最终只打印出了训练过程中所有9个类别的平均准确率。此外，在测试过程中，它还仅打印出所有9个类别的平均精度和召回率。我想知道如何打印出训练过程中每个班级的准确率，以及测试过程中每个班级的召回率和精确度？或者有人能告诉我，我应该关注哪里才能接近我的目标？
浏览 9提问于2017-11-30得票数 1
我最终的图像需要是一个PNG与阿尔法蒙版和95%的质量JPG与阿尔法区域，而不是填充黑色。我在这里设置了一个测试图像，显示了我在检测对象方面已经走了多远：
我现
浏览 3提问于2016-05-15得票数 3
尝试用Python + Keras训练cnn (卷积神经网络)。但即使是最简单的问题似乎也很难回答，而且那里的教程也没有我想要的答案。
图像应该有多大？像MNIST这样使用<
浏览 1提问于2019-08-12得票数 0
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