我是IBM Watson的新手。我通过视频创建了虚拟助手/聊天机器人，我们可以在其中定义意图/实体并做出相应的回答。当我的意图/实体数量有限时，这似乎没问题。但是，假设我有一个eBook，我想训练Watson从这个eBook回答问题。我如何实现这一点。任何高层次的方法或方向都将是非常有用的。
浏览 13提问于2020-06-21得票数 0
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我有一个从Dialogflow工作区导出的intents & entities zip文件，并试图将其导入到IBM Watson工作区，它不工作了，我们可以这样做吗？我们是否可以使用任何方法将意图从Dialogflow迁移到IBM Watson工作区？
浏览 1提问于2018-10-29得票数 3
我目前已经设置了一个Watson聊天机器人，还有一个设置了一些表的DB2数据库。有人能帮我讲讲如何在IBM Cloud function中开发代码来连接聊天机器人和DB2服务，以及如何使用对话节点中的代码来读取或写入DB2中的表吗？
浏览 32提问于2019-02-02得票数 1
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我正在从事IBM Cloud Services的一个大学项目。我和我的团队已经通过Watson assistant服务创建了我们的虚拟助手，现在我们想要对助手使用一个有点庞大的数据集。我们实际上不知道如何实现这个数据集，以及如何使用用户给我们的信息来从我们的数据集中进行选择。我希望得到你的回复
浏览 0提问于2018-12-14得票数 2
想象一下，在聊天机器人的第二个问题中，你说你是一个男孩，然后跳到，因为男女都有相同的问题，但是根据选择的性别，有不同的信息。 我不想再问一遍。然后我想让你记住那次决定的尝试。
浏览 10提问于2019-06-27得票数 1
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我正在为Watson助理解决方案开发一个简单的音频客户端，并且我在授权该客户端时遇到了问题。
我遵循这个指南，但我使用的Api键是不被认可的。
浏览 3提问于2018-09-12得票数 1
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我是Watson服务的新手。我应该执行这样的查询我所做的是因为我对数据库管理有了基本的了解，所以我已经创建了SQL表。
但我在想IBM Watson Conversation和Discovery会有什么帮助。归根结底，我的问题是，沃森的对话够了吗？
浏览 2提问于2017-09-22得票数 2
我想改进ibm的Watson助手的效果。因此，我想知道在Watson assistant的对话中确定对话的算法。这是一个支持向量机算法吗？欢迎发表论文。
浏览 0提问于2018-06-24得票数 0
我的要求：1)如何在客户端运行python程序，需要哪些步骤(由于数据隐私，他们不想在IBM云中运行API调用)
2)如何将我从BOT收集的
浏览 1提问于2019-10-24得票数 0
我正在构建一个watson会话服务，我想知道不同的watson会话和自然语言理解服务。我认为Watson会话服务支持自然语言理解，如intent、entity，但Natural Language Understanding服务也提供intent和entity。
浏览 2提问于2017-04-24得票数 3
当我试图在Watson Visual Recognition中用API键(每个类包含大约1200幅图像)训练一个带有两个正类的分类器时，它返回“没有给出分类器名”--但是我已经提供了。: no classifier name given"}
尝试给出分类器的其他名称，例如"name=ocd“我还试着在一个更小的数据集上训练它，比如每个正类中的40幅图像，然后它实
浏览 4提问于2017-07-28得票数 1
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所以我有大约一百万行csv格式的twitter评论数据。我需要将它们归入特定的类别，比如如果有人在谈论：“产品寿命”，“便宜/昂贵”，“特价/折扣”等。如您所见，我有多个类来对这些tweet数据进行分类。问题是，我如何为如此庞大的data.Silly问题生成/创建训练数据，但我想知道是否已经有预先分类/标记的评论数据来训练我们的模型？如果不是，那么为文本&#x
浏览 0提问于2014-10-06得票数 1
在Mahout中，我们如何手动为朴素贝叶斯分类器制作训练向量和测试向量，而不是使用"--randomSelectionPct"选项进行拆分。根据我的理解，我已经手动构建了训练向量和测试向量，如下所示bin/mahout seq2sparse在这里，数据被手动拆分为90:10。但是当我将完整的数据(train+test)传递给mahout并使用&quo
浏览 2提问于2013-05-07得票数 0
事实上，有两个事实是矛盾的，这两个事实是这个问题的可能答案：
传统的答案是在拆分后进行，因为如果在测试集之前进行，则可能会出现信息泄漏。矛盾的回答是，如果只使用从整个数据集中选择的训练集进行特征选择，那么特征选择或特征重要性评分顺序可能会随着random_state的Train_Test_Split的变化而动态变化。如果任何特定工作的特征选择发生变化，那么就无法进行特征重要性的泛化，这是不可取的。其次，如果只使用训练集</
浏览 0提问于2019-05-25得票数 21
参考下面的Web页面，使用IBM的检索和等级服务，我们正在创建一个能够响应查询的机器人。
如果有新问题，请添加一组问题和答案。如果现有问题不能很好地回答<
浏览 4提问于2016-12-07得票数 0
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聚类分析？标记群集
、、、
我对以下两个问题感到非常困惑:我有一个15维的数据集，它应该用于聚集数据集中包含了多少类型的攻击。
在监督分类中，我们有训练数据集和测试数据集，并利用训练数据集构建的分类器进行测试。我的
浏览 1提问于2013-12-02得票数 4
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我知道一旦我们确定了最好的模型，我们就会在整个数据集上对它进行训练。我应该使用交叉验证的多层感知器，可以分类MNIST数据集。我似乎不明白交叉验证如何适合训练模型。假设我使用的是5倍交叉验证，这意味着我必须制作5种不同的模型，但是，如何进行这些单独模型的培训呢？特别是，我有以下问题：我要用什么来初始化每个模型？在完成交叉验证之后，我现在有了最好的模型(比如<
浏览 0提问于2018-09-29得票数 1
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我会把这两个data+label (audio+text)都转录成ML训练。
我的问题是是否要小(3-10秒)。音频文件(沉默时将其分割)，然后转录每个小文件？我听说长文件有更多的错误的机会&不准确的训练。如果我添加时间戳(比如字幕文件srt )呢？我需要小音频文件吗？我试着用Azure定制的语言来训练和测试，但是它会抛出错误，说它不会处理大的音频文件。其他哪些ML平台(AWS、Watson、GCP)有它们的数据标签标准？抱歉，除了Azure小姐，我找不到别的。
浏览 0提问于2020-08-03得票数 1
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该模型是在一个包含400,000多个短语的大型数据集上进行培训的，并且已经用大约1000个技术关键字进行了注释，其中只有我在数据集中提供的关键字才能被识别出来。培训数据集中的注释包括短语中技术关键字的特定位置，例如在下面的示例中，技术关键字"php“位于0-3和43-46位置。考虑到庞大的数据集和大量的关键字，我想知道这两种方法中哪一种会产生最好的结果，并且会更合适。
浏览 0提问于2023-01-11得票数 0
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