我正在尝试制作一个应用程序，它将检测视频的框架中的交通标志。我正在使用yolo-tensor通过以下步骤从。
我需要知道如何使用我的交通标志图像数据集来训练这个模型？
浏览 22提问于2017-07-17得票数 3
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我想在张量流中训练卷积神经网络，我有10,000张.png格式的图像和.txt格式的文本文件中的标签的数据，其中每行都包含一个标签(在所有10,000行上)。如何在张量流中准备自己的数据集并训练网络？
浏览 2提问于2016-11-02得票数 2
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我使用张量流2.4。0张量流gpu 2.4.0 Imageai 2.1.6我按照文档中的描述使用数据集全息训练我的模型，文档中提供相同的代码一切都是一样的 训练开始时有三个警告enter image description
浏览 16提问于2021-07-01得票数 0
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我正在使用CNN进行目标检测，我知道有几种模型，如滑动窗口，基于区域的CNN，基于快速区域的，最后Yolo。我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到任何有用的东西。谁能评论一下如何使用张量流实现Yolo模型，同时我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用这个API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何对编写此目的代码有帮助的在线材
浏览 18提问于2018-08-25得票数 0
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我使用张量流对象检测预训练模型和更快的RCNN inception_v2 coco作为自己的数据集。因此，我的问题是如何为自己的数据集找到模型精度和混淆矩阵？
浏览 23提问于2019-06-04得票数 0
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我感兴趣的是建立一个yolo检测器，在多个数据集上进行培训，每个数据集都有自己的检测头。它是一种多任务学习方法.我不知道如何转换yolo探测器架构来支持多个头部。我遇到了以下项目，但是我需要您的帮助来实现类似的方法。
浏览 4提问于2022-06-02得票数 0
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图像分类，带有自定义标签的窄域
、、、、
我确实有十，有时数百的照片，每辆摩托车的型号。
我对此不太确定，但似乎我不能使用预先训练过的神经网络，因为它已经被训练成各种各样的物体，比如猫、人类、汽车等等。它们可能不太擅长区分我感兴趣的摩托车的</e
浏览 2提问于2017-02-28得票数 0
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我正在训练一个Yolo v4物体检测模型，该模型检测建筑工地上是否戴着安全帽和背心，我想要显示的结果是，如果此人戴着安全帽和背心，则此人的边界框必须显示“戴着帽子和背心的人”或“不戴帽子和背心的人”，这取决于对象的边界框的结果如何找到边界框之间的距离或建立关系？或者至少我如何才能访问边界框坐标以使用它进行编码。
浏览 3提问于2021-04-19得票数 0
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我正在尝试制作一个神经网络，它可以在图像中画出环绕人类的包围框。
我最初打算使用YOLO，因为它已经存在，并且完全可以实现我想做的事情。由于我的任务要简单得多(YOLO可以区分许多对象类，而我只对人感兴趣)，而且我不需要太多的准确性，所以我决定以YOLO的方式制作一个更小的CNN，但是层和参数要少得多。我制作了一个CNN，它有两个卷积层和两个完全连接的层，可以在短短的一秒内进行向前传递，我正在COC
浏览 0提问于2021-06-19得票数 2
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我想检测更多的对象比coco数据集只检测到80个对象，我想检测尽可能多的动作也像拥抱，swimming.....etc。我不在乎大小的，也不在乎，而不是想训练自己.那么，是否已经有足够大的数据集(权重)可以供我下载和使用，或者我必须为yolo进行培训和标注？
浏览 6提问于2021-06-10得票数 2
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我有一个实时问题，目的是检测9个物体.据我所知，yolo在实时目标检测问题上有着很好的结果，所以我正在寻找良好的指导，用我定制的“自己”数据集来训练一个预先训练好的yolo模型。我有我的数据集，它们已经被标记了，而且它们还有约罗格式的.txt文件中的边界框坐标。然而，在web上找到一条关于yolo自定义
浏览 21提问于2022-07-01得票数 0
在我的GPU上，我可以使用批处理大小为64的框架来训练YOLO。在TensorFlow上，我只能在批处理大小为6的情况下才能这样做，而我已经用光了内存。在测试阶段，我可以在不耗尽内存的情况下以批处理大小64运行。
我想知道如何计算每个张量消耗了多少内存？默认情况下，所有张量都保存在GPU中吗？我可以简单地计算总的内存消耗的形状* 32位吗？我注意到，由于我使用动量，我所有的张量
浏览 15提问于2016-03-31得票数 13
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但是现在我想为3个新的类定制训练现有的模型，我不想松散预先训练好的对象。换句话说，我想增量地训练模型。我一直在关注。但在最后，我只能检测到我训练的最后3个对象。并松开这80个预定义的类。
如何训练模型，使其在现有类之后添加新类？
浏览 0提问于2020-05-09得票数 1
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在yolo网站上，有在coco数据集上预先训练的权重，它由80个对象/类组成，(我认为还有由20个类组成的voc pascal数据集的权重)。是否(存在)一些权重已经在具有更多类的数据集上进行了训练？我在想，YOLO可以检测数千个物体，而不是像看起来那样只有80个。还是我漏掉了什么？
浏览 18提问于2019-10-28得票数 2
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我使用的是YOLO V3，我的数据集是RGB图像，但是我想在同一数据集的灰度版本上训练网络。所以我的问题是，YOLO v3中有没有什么方法可以将我的RGB数据集自动转换为灰度进行训练，或者我必须先将我的数据集从RGB转换为灰度，然后再馈送到网络？
浏览 71提问于2019-08-28得票数 0
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我正在尝试创建自己的数据集，以便与YOLO一起使用(您只看一次)。最初，我从一个很大的geotiff文件开始，里面有风景和动物的图片。我写了一个脚本，把动物的图像提取成不同的文件。现在，我想将这些动物图像作为YOLO数据集的一部分。但是，我在网上看到的所有示例都使用注释文件，它表示要在较大图像中检测到的对象的位置。
在我
浏览 1提问于2019-03-19得票数 1
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我已经在ubuntu中安装了darknet，现在正在尝试在我的自定义数据集上使用yolo v2实现对象检测。在yolo论文中，他们告诉我们，他们已经使用图像网络数据集对网络进行了预训练。所以，我的问题是，我们是否也应该预先训练网络？ 抱歉，我说得太直白了。有人能回复我吗？
浏览 11提问于2019-03-10得票数 1
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我正在尝试建立一个自定义的对象检测模型，它可以从给定的图像中检测枪支。数据集来自这里。📷
我需要得到输入图像的每个网格单元格的标签。我拥有的数据集包含对象的坐标，而不是图像中的网格单元。此外，我可以获得bx, by,
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
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我一直在考虑建立一个YOLO模型来检测停车场的占用情况，我有每个停车位的所有小分割出来的图像。我可以在这些小图像上训练YOLO，这些小图像已经划分为单独的空类和占用类，并在测试图像上测试它，比如有28个停车位的停车场的ariel视图，模型应该检测占用空间和空空间。如果是，那么有人可以指导我如何解决这个问题吗？我将使用在Keras上实现的YOLO。
浏览 0提问于2019-05-26得票数 0
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我想在Darknet中的YOLOv3中进行迁移学习，所以我想使用在COCO数据集上训练的YOLOv3的预训练模型，然后在我自己的数据集上进一步训练它，以检测其他对象。那么我应该做些什么呢？如何标记我的数据，以便在Darknet中使用？这是我第一次使用Darknet和YOLO，请帮帮我。
浏览 1提问于2019-08-20得票数 1
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