我一直在使用tensorflow loss (sparse_softmax_cross_entropy_with_logits)编写一个keras模型,我遇到了这个问题。对于这个模型,真值应该是带形状的张量(batch_size),模型的输出将具有形状(batch_size,num_classes)。我已经验证了模型的输出是形状的(?def tf
我创建了一个基本的自定义丢失函数(返回MSE或MAE of y_true和y_pred)。()张量的形状是(44,906,1),我的顺序模型是:model.add(tf.keras.layers.LocallyConnected1D())
model.add(tf.keras.layers.Dense(1, activation='