RabbitMQ无疑是目前最流行的消息队列之一,对各种语言环境的支持也很丰富,作为一个.NET developer有必要学习和了解这一工具。消息队列的使用场景大概有3种:
关于数据一致性的文章,园子里已经有很多了,如果你还不了解,那么可以通过以下的几篇文章去快速地了解了解,有个感性认识即可。
MassTransit,直译公共交通, 是由Chris Patterson开发的基于消息驱动的.NET 分布式应用框架,其核心思想是借助消息来实现服务之间的松耦合异步通信,进而确保应用更高的可用性、可靠性和可扩展性。通过对消息模型的高度抽象,以及对主流的消息代理(包括RabbitMQ、ActiveMQ、Kafaka、Azure Service Bus、Amazon SQS等)的集成,大大简化了基于消息驱动的开发门槛,同时内置了连接管理、消息序列化和消费者生命周期管理,以及诸如重试、限流、断路器等异常处理机制,让开发者更好的专注于业务实现。 简而言之,MassTransit实现了消息代理透明化。无需面向消息代理编程进行诸如连接管理、队列的申明和绑定等操作,即可轻松实现应用间消息的传递和消费。
MassTransit本身定位轻量级的服务总线,并支持多种传输方式如:RabbitMQ、Azure Service Bus、ActiveMQ、Amazon SQS、Kafka、Azure Event Hub。消息异常处理:重试配置、重新交付、erro管道、死信管道。分布式事务处理:sagas、Courier。容器支持:.NETcore自身的、autofac、castle windsor等、调度支持:Quartz 、hangfire。更多功能参考官网文档。
方法改为 CreateUsingRabbitMq,并且添加 rabbitmq host
在上一篇中,我们了解了MassTransit这个开源组件的基本用法,这一篇我们结合一个小案例来了解在ASP.NET Core中如何借助MassTransit+Quartz.Net来实现数据的最终一致性。当然,实现数据的最终一致性有很多方案,这里只是举一种我所学到的比较简单易于学习的实现方式而已。
DAPP的底层区块链开发平台,就像手机的iOS和Android系统一样,是各种DAPP的潜在生态环境。DApp是源自底层区块链平台生态的各种分布式应用程序,也是区块链世界中的基本服务提供商。Dapp在区块链中,就像应用程序在iOS和Android中一样。
Saga 最初出现在1987年Hector Garcaa-Molrna & Kenneth Salem发表的一篇名为《Sagas》的论文里。其核心思想是将长事务拆分为多个短事务,借助Saga事务协调器的协调,来保证要么所有操作都成功完成,要么运行相应的补偿事务以撤消先前完成的工作,从而维护多个服务之间的数据一致性。举例而言,假设有个在线购物网站,其后端服务划分为订单服务、支付服务和库存服务。那么一次下订单的Saga流程如下图所示:
消费者的类型包括:普通消费者,saga,saga 状态机,路由活动(分布式追踪),处理器 handlers,工作消费者 job comsumers
所有的异常都是由Throwable继承而来,但在下一层立即分解为两个分支:Error和Exception。
状态机作为一种程序开发范例,在实际的应用开发中有很多的应用场景,其中.NET 中的async/await 的核心底层实现就是基于状态机机制。状态机分为两种:有限状态机和无限状态机,本文介绍的就是有限状态机,有限状态机在任何时候都可以准确地处于有限状态中的一种,其可以根据一些输入从一个状态转换到另一个状态。一个有限状态机是由其状态列表、初始状态和触发每个转换的输入来定义的。如下图展示的就是一个闸机的状态机示意图:
今年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team,开始做Java微服务的开发工作,接触了Spring Boot, Spring Cloud等技术栈,对微服务这种架构有了一个感性的认识。虽然只做了两个月的开发工作,但是对微服务架构的兴趣却没有结束,又因为自己的.NET背景(虽然对.NET的生态有点恨铁不成钢),想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性,也准备一些材料作为公司内部培训和分享课程的素材。幸运的是,在.NET Core首届在线峰会上,看到了很多前辈的分享,也增强了自己要摸索和实践.NET Core微服务架构的决心。因此,站在各位前辈的肩膀上(详见第四部分的学习资料),我学习并总结了这个系列的文章,主要面向有.NET Web开发背景(本系列不会主要讲解.NET Core,不过不会阻碍你的阅读),没有接触过或者很少接触微服务架构的初级开发童鞋,文中介绍的开源技术也不一定是最佳的选择,事实上混合式架构(Linux+Windows+开源组合)与Docker+K8S的组合已经成了现在主流企业级和互联网项目的默认标准,重点是大家转变这个思路,拥抱Open Source,拥抱Cloud,也拥抱.NET Core,才会让.NET的生态好起来。鲁迅先生说,“世上本无路,走的人多了也就成了路”,对于.NET生态也一样,只有我们拥抱的人(这里主要指使用.NET相关开源技术的人)多了,也才会有好的生态,特与君共勉。当然,这里并不是说要抱死.NET,或者鼓吹.NET多么好,没有绝对好的技术栈,只有刚刚好的业务需求,爱.NET Core,也不排斥Java等其他技术栈,相互合作,共同构建,脱离微软(这里指广义上的老一代微软全家桶:ASP.NET+MSSQL+WindowsServer等),拥抱开源,任重而道远!
Saga模式使用一系列本地事务来提供事务管理,而一个本地事务对应一个Saga参与者,在Saga流程里面每一个本地事务只操作本地数据库,然后通过消息或事件来触发下一个本地事务,如果其中一个本地事务失败了,Saga就会执行一系列补偿事务来实现回滚操作。(补偿事务简单来讲就是对之前本地事务做的修改导致不一致的情况执行反向操作来消除掉不一致的状态)。
当数据库检测出内部错误时,会在告警日志内输出相关的错误代码,并输出相关的跟踪日志文件和事件日志文件。
1xx:指示信息–表示请求已接收,继续处理 2xx:成功–表示请求已被成功接收、理解、接受 3xx:重定向–要完成请求必须进行更进一步的操作 4xx:客户端错误–请求有语法错误或请求无法实现 5xx:服务器端错误–服务器未能实现合法的请求 状态码详解
消息冲队列移除之后,在一定时间之后重新投入消息队列。需要配置调度模块(scheduling)
1、找到你想要盗取qq号的人的IP地址(一般使用灰鸽子软件,英文名称NetxRAY)
【生产者确认发送成功】 将信道设置成confirm模式,则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的ID。 一旦消息被发送到队列后,或者消息被写到磁盘上,信道就会发送一个确认信息(包含消费的唯一ID)给生产者。 如果RabbitMQ发生了内部错误从而导致了消息的丢失,那么会发送一条NACK消息。 confirm模式是异步的,生产者在等待确认的同时,可以继续发送消息。当确认消息到达生产者,生产者的回调方法就会被触发来处理确认消息。 ---- 【消费者消费成功】 消费者接收每一条消息后,都必须进行确认。只有
Relay 的配置记录在文件 .relay/config.yml 中。要更改此位置,请将 --config 选项传递给任何 Relay 命令:
一.错误表现 IIS5的HTTP 500内部服务器错误是我们经常碰到的错误之一,它的主要错误表现 就是ASP程序不能浏览但HTM静态网页不受影响。另外当错误发生时,系统事件日 志和安全事件日志都会有相应的记录。
在爬虫过程中,可能会遇到各种异常情况,如网络连接错误、网页解析错误、请求超时等。为了提高爬虫的稳定性和容错性,需要对这些异常进行处理。
这里有一个前提,就是文件大小不能讲JVM的heap撑爆。否则就等着OOM吧,尤其是在高并发的服务器端代码。最好的做法是采用Stream的方式边读取边存储(本地文件或database)。
精选要闻 .NET 7 NativeAOT 比.NET 单文件发布文件小 80% https://twitter.com/JamesNK/status/1584919726861737984?s=20
错误处理指用户代码发生错误时,系统调用错误处理模块的接口函数,完成上报错误信息,并调用用户自己的钩子函数,进行特定的处理。
近日,全托管 MQTT 消息云服务 EMQX Cloud 发布功能更新:对「日志」模块进行了优化,新增多个分析参数,帮助用户进行更加有效系统监控与运维。
在项目中使用RabbitMQ时,我们可能会遇到这样的问题:如一个订单系统当用户付款成功时我们往消息中间件添加一条记录期望消息消费者修改订单状态,但是最终实际订单状态并没有被修改成功。遇到这种问题我们排查的思路如下:
原文链接:https://chaser520.iteye.com/blog/2428253
发送方确认模式:将信道设置成confirm模式(发送方确认模式),则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的ID。一旦消息被投递到目的队列后,或者消息被写入磁盘后(可持久化的消息),信道会发送一个确认给生产者(包含消息唯一ID)。如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失,会发送一条nack(not acknowledged,未确认)消息。
这是Solidity教程系列文章第9篇介绍Solidity 错误处理。 Solidity系列完整的文章列表,可阅读原文,查看分类-Solidity。
生产者将信道设置成 confirm 模式,一旦信道进入 confirm 模式,所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始),一旦消息被投递到所有匹配的队列之后,broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID),这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了,如果消息和队列是可持久化的,那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出,broker 回传给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号,此外 broker 也可以设置basic.ack 的 multiple 域,表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。 confirm 模式最大的好处在于他是异步的,一旦发布一条消息,生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息,当消息最终得到确认之后,生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息,如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失,就会发送一条 nack 消息,生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。
生产者将信道设置成confirm模式,一旦信道进入confirm模式,所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的ID(从1开始),一旦消息被投递到所有匹配的队列之后,broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一ID),这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了,如果消息和队列是可持久化的,那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出,broker回传给生产者的确认消息中delivery-tag域包含了确认消息的序列号,此外broker也可以设置basic.ack的multiple域,表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。
使用一二三四五原则来牢记状态码; 一、 消息系列 二、成功系列 三、重定向系列 四、请求错误系列 五、服务器端错误系列 302:临时转移成功,请求的内容已转移到新位置(临时重定向) 403:禁止访问 500:服务器内部错误(比较糟心的状态码) 401:代表未授权
点击关注公众号,Java干货及时送达 作者:xbhog 链接:www.cnblogs.com/xbhog/p/15207278.html 异常处理: 背景: 最近在搭建属于自己的个人博客(码农小白的执念),自己搭建后端的时候首先考虑的是异常处理。 个人也是一边学习一边做,难免有疏漏的地方,希望朋友们在不对的地方提醒下。 技术栈: springBoot 2.5.3 Mybatis-plus thymeleaf mysql 该博客简单记录一下自己的学习过程,如果后面作出简单的demo来,那么会整理其中的细节发
这个错误是vue-router的内部错误,是因为没有进行catch处理,导致的编程式导航跳转问题,往同一个地址跳转时,会报错。
消息生产者如果向交换机发送了一个无法被路由到任何队列上的消息,那么此时交换机会判断消息的mandatory属性值:
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
在我们使用RabbitMQ过程中, 无法感知消息是否正确的到达broker. 如果不进行配置的话, 默认情况是不会返回任何信息给生产者的. 因此RabbitMQ提供了三种方法来进行消息的确认:
在本篇博客中,猫头虎将带领各位技术爱好者深入探索 IntelliJ IDEA 启动时遇到的内部错误问题,特别是“Internal error, Please refer to https://jb.gg/ide/critical-startup-errors”这一棘手的挑战。通过本文,您将学会如何诊断并修复常见的启动错误,掌握使用Java环境配置、插件管理等关键技巧。无论您是编程新手还是资深开发者,都能从中获得宝贵的知识。我们将提供清晰的步骤说明、代码示例和操作命令,确保您能轻松理解并应用。关键词包括:IntelliJ IDEA, 内部错误, 插件冲突, Java环境配置, 编程, 开发工具, 技术修复。
这个错误通常表示在尝试关闭块记录时发生了一些问题,导致无法成功关闭。可能的原因包括块记录已经处于"打开"状态,或者在关闭块记录时发生了一些其他错误。
监控数据有多种形式--有些系统会持续地输出数据,而其他系统只会在发生罕见事件时生成数据。有些数据能够直接定位问题,有些数据能帮助调查问题。更宽泛的说,拥有监控数据是观察系统工作状况的必要条件。
Microsoft最近公开发布了Service Bus 1.0,该Service Bus可以免费地使用于具有适当license的Windows服务器上,这使得Windows服务器也具有了像Windows Azure消息服务这样的功能。 Service Bus for Windows使得用户可在任何Windows 2008 R2及更高版本服务器上提供和操作服务总线主题(Service Bus Topics )和服务总线队列(Service Bus Queues )。整套解决方案可在单台Windows机器上运行
错误。是所有错误的基类,用于标识严重的程序运行问题。这些问题通常描述一些不应被应用程序捕获的反常情况。
最后替换了mp4文件,发现是html video标签对mp4文件格式支持的问题,可能是内部异常,导致出现了http canceled错误,查阅很多网上的解释,基本上都是和异步操作有关
异常处理在任何应用程序中都是至关重要的一部分。特别是在Java开发中,控制器层的异常处理需要特别关注,以确保应用程序的稳定性和可维护性。在本文中,我们将探讨如何在Java的控制器层中构建一个优雅的异常处理机制,以便有效地处理各种异常情况,并为用户提供友好的错误信息。同时,我们还将提供示例代码来演示如何实现这一机制。
Throwable 是能被 throw 语句抛出的最基本的接口(interface),包含了 Error 和 Exception 。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云