如何设置完成App后在Spark UI上查看

在Spark中，可以通过以下步骤设置完成App后在Spark UI上查看：

1. 首先，确保你已经安装并配置好了Spark环境。Spark是一个开源的大数据处理框架，可以在分布式集群上运行。你可以从Spark官方网站（https://spark.apache.org/）下载并安装Spark。
2. 开发完成的App需要使用Spark的API进行编写。Spark提供了多种编程语言的API，包括Scala、Java、Python和R。你可以根据自己的喜好和熟悉程度选择合适的API进行开发。
3. 在App中，你需要创建一个SparkSession对象。SparkSession是Spark 2.0引入的新概念，用于替代之前版本中的SparkContext。它是与Spark集群进行交互的入口点，可以用于创建DataFrame、执行SQL查询等操作。
4. 下面是一个使用Scala编写的示例代码：
5. 下面是一个使用Scala编写的示例代码：
6. 在App中，你可以执行各种Spark操作，例如读取数据、进行转换和计算等。具体的操作取决于你的需求和数据处理任务。
7. 当App执行完成后，你可以在Spark UI上查看相关的统计信息和日志。Spark UI是Spark提供的一个Web界面，用于监控和调试Spark应用程序。
8. 要在Spark UI上查看App的信息，你需要在App中添加以下代码：
9. 要在Spark UI上查看App的信息，你需要在App中添加以下代码：
10. 上述代码中，<driver-node>需要替换为你实际使用的Spark集群的驱动节点的主机名或IP地址。
11. 运行完成的App，并等待一段时间，以便Spark UI生成相关的统计信息。然后，在浏览器中访问上一步中打印的Spark UI的URL，即可查看App的统计信息和日志。
12. 在Spark UI中，你可以查看App的执行进度、任务分配情况、数据倾斜情况等。你还可以查看App的日志，以便进行调试和优化。

总结起来，设置完成App后在Spark UI上查看的步骤包括：安装配置Spark环境、使用Spark API编写App、创建SparkSession对象、执行App代码、等待Spark UI生成统计信息、访问Spark UI查看App的信息。