如何设置导出到excel时pandas datetime列的样式？

要设置导出到Excel时pandas datetime列的样式，可以使用pandas的ExcelWriter对象和openpyxl库来实现。

首先，需要导入必要的库：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import NamedStyle

然后，创建一个DataFrame对象，包含日期时间列：

data = {'Date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'Value': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])  # 转换为datetime类型

接下来，定义一个函数来设置日期时间列的样式：

def set_datetime_style(ws):
    date_format = NamedStyle(name='date_format')
    date_format.number_format = 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'
    for cell in ws['A']:
        cell.style = date_format

在函数中，我们创建了一个名为date_format的样式，然后将日期时间列的单元格应用该样式。

最后，使用pandas的ExcelWriter对象将DataFrame导出到Excel文件，并在导出前应用样式：

filename = 'output.xlsx'
with pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
    workbook = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    set_datetime_style(worksheet)
    workbook.save()

上述代码将DataFrame导出到名为"output.xlsx"的Excel文件，并将日期时间列的样式设置为"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"格式。

在应用样式时，我们使用了openpyxl库的NamedStyle对象来定义日期时间列的样式，然后通过遍历日期时间列的单元格，将样式应用到每个单元格。

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