本文包括：折线图的 x轴和y轴、标题、图例 柱状图填充图案 折线图 接下来讲的matlab如何设置图形的图例和x轴的距离 折线图的图例需要知道的是 Legend ，使用他可以进行设置 legend...可以通过set(gca,'xtick',1:1:100);代码设置从1开始，结束100，解释一下 set(gca,'xtick',开始:两个点之间:结束); 直方图 如何画柱状图，如何在柱状图使用不同的图案填充...matlab 柱状图填充图案可以使用 applyhatch 画图，下面将告诉大家如何做 第一步是复制文件applyhatch.m到自己电脑。...,否则坐标轴出现区域的颜色为灰色 applyhatch(gcf,'\.x.'); 对于不同组合的直方图，使用 data=[数据1.1，数据1.2，数据1.3；数据2.1，数据2.2……] 然后画出来，使用...bar(data,1); 第二个参数是宽度，自己尝试修改第二个值跑一下。
；密度图；桑基图；PCA；PCoA；CPCoA； Data preprocess (数据预处理) 可以选择对X，Y轴变量进行处理以及如何处理 线图；箱线图；柱状图；直方图；密度图；PCA； Layout...设置图例的位置，线条粗细和是否平滑，以及x轴刻度标记的倾斜度。...，说明相应位置对应的信息 线图； Modify plot titles（修改图的标题） 修改主图和图中X,Y轴的标题 线图；GO富集泡泡图；箱线图；散点图；柱状图；火山图；曼哈顿图；直方图；韦恩图；密度图...)和颜色值，数据多的时候可以设置大一些，保证可看性。...为了满足期刊投稿要求，因此目前网站设置的统一字体是“Arial”格式，提供PDF格式下载。 ? 上图报错是因为热图绘制过程中，数据矩阵和注释矩阵信息未匹配。
将x轴和y轴数据传递给相应数组x_data和y_data，然后将数组和其他参数传递给ax.scatter()以绘制散点图。我们还可以设置点的大小、颜色和alpha透明度，甚至将y轴设置成对数坐标。...下图为不同IQ人群所占比例的直方图。从中可以清楚地看出中心期望值和中位数，看出它遵循正态分布。使用直方图（而不是散点图）可以清楚地显示出不同组数据频率之间的相对差异。...叠加直方图 在实现叠加直方图的代码中需要设置以下几个参数： 设置水平范围，以适应两种可变分布； 根据这个范围和期望的分组数量，计算并设置组距； 设置其中一个变量具有更高透明度，以便在一张图上显示两个分布...对每个列表赋予x坐标，循环遍历其中的每个子列表，设置成不同颜色，绘制出分组柱状图。 堆积柱状图，适合可视化含有子分类的分类数据。下面这张图是用堆积柱状图展示的日常服务器负载情况统计。...由于箱形图是为每个组或变量绘制的，因此设置起来非常容易。x_data是组或变量的列表，x_data中的每个值对应于y_data中的一列值（一个列向量）。
，绘图时使用列表的索引（0、1、2）作为x值，用列表值作为对应的y值（需要取消下一句的注释！）。...,"y=sin(x)",fontsize=12) plt.show() （二）柱状图 绘制柱状图，比较值大小。...align：控制柱状图的对齐方式，可选值包括’center’（居中，默认值）、‘edge’（以x为边缘对齐）。 color：柱状图的颜色，可以是单个颜色或颜色序列。...range: 指定直方图的取值范围，以元组形式表示，例如range=(0, 10)表示只绘制取值在0到10之间的数据的直方图。 density: 是否将直方图的纵轴设置为频率而非计数。...("高一数学成绩分布直方图") # 设置图表标题 # 绘制直方图，bins为区间，facecolor为前景色，edgecolor为边框颜色，alpha为透明度 plt.hist(x, bins
将x轴和y轴数据传递给相应数组x_data和y_data，然后将数组和其他参数传递给ax.scatter()以绘制散点图。我们还可以设置点的大小、颜色和alpha透明度，甚至将y轴设置成对数坐标。...下图为不同IQ人群所占比例的直方图。从中可以清楚地看出中心期望值和中位数，看出它遵循正态分布。使用直方图（而不是散点图）可以清楚地显示出不同组数据频率之间的相对差异。...叠加直方图 在实现叠加直方图的代码中需要设置以下几个参数： 设置水平范围，以适应两种可变分布； 根据这个范围和期望的分组数量，计算并设置组距； 设置其中一个变量具有更高透明度，以便在一张图上显示两个分布...对每个列表赋予x坐标，循环遍历其中的每个子列表，设置成不同颜色，绘制出分组柱状图。 ? 堆积柱状图，适合可视化含有子分类的分类数据。下面这张图是用堆积柱状图展示的日常服务器负载情况统计。...由于箱形图是为每个组或变量绘制的，因此设置起来非常容易。x_data是组或变量的列表，x_data中的每个值对应于y_data中的一列值（一个列向量）。
1 基本用法 指定x和y plt.plot(x,y) 默认参数，x 为 0~N-1 plt.plot(y) 因此，在上面的例子中，我们没有给定 x 的值，所以其默认值为 [0,1,2,3]。...柱状图(bar chart)，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析...) pctdistance 类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度 radius 控制饼图半径 返回值: 如果没有设置autopct,返回(patches, texts) 如果设置...为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。...直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。 根据电影的评分绘制直方图： ?
2.打开终端： 点击右下角的Terminal标签以打开终端窗口。...数据准备：创建两个列表categories和values，分别表示分类和对应的值。 创建柱状图：使用plt.bar(categories, values)方法创建柱状图。...我们将分析一个虚构的数据集，该数据集包含某家公司在不同月份的销售数据，并展示如何绘制折线图、柱状图、散点图、直方图和组合图。...创建柱状图：使用plt.bar方法绘制柱状图，第一个参数是x轴位置，第二个参数是数据值，bar_width设置柱子的宽度，label设置图例标签，color设置颜色。...绘制直方图：使用plt.hist方法绘制直方图，第一个参数是数据样本，bins参数设置直方图的柱子数量，edgecolor参数设置柱子的边框颜色。
绘图时为了显示(show()方法)图形，会导入matplotlib.pyplot(as plt)，可以使用plt对象的xticks()方法设置x轴刻度值，刻度值的倾斜度等，yticks()同理。...绘制散点图时，通过x参数和y参数指定散点图的x轴数据和y轴数据。x和y都是DataFrame中的列标签，绘图时会根据列标签读取对应列的数据。 s: 使用s参数设置散点图中点的大小。...此时x轴的刻度值会被自动隐藏，将colorbar参数设置成False，可以隐藏颜色渐变图，重新显示x轴刻度值。...当然，在设置x轴刻度值，y轴刻度值，数值标签等时要注意方向的转换。 六、绘制直方图 使用plot链式调用hist()方法，或在plot()中设置kind为hist，都可以绘制直方图。...这里要强调的是，直方图不是柱状图，两者的应用场景完全不同。 绘制直方图前，要根据数据的分布设置好适合的组距，然后根据组距计算出组数。 bins: bins参数用于设置直方图的组数，传入计算的组数。
2、盒图(箱线图) 通常最大值和最小值检测数据集中的异常值 通过中位数判断数据集的偏态和尾重 ?...3、以天(day)为单位，绘制账单的盒图 sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips) ?...3、直方图 直方图中，条形的长为对应组的频数与组距的比 直方图能够清楚显示各组频数分布情况 易于显示各组之间频数的差别 1、使用distplot()函数绘制直方图 distplot()结合了...4、柱状图 柱状图用于反映离散特征中不同特征值的数目 1、使用Seaborn中的.countpolt()绘制柱状图 sns.countplot(x="day", data=tips) ?...5、参数scale用于调节小提琴图的大小 count表示根据不同bin对应观测值多少调节 sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data
数据源选择 这里是指坐标轴的x、y轴数据，对于Series类型数据来说其索引就是x轴，y轴则是具体的值；对于Dataframe类型数据来说，其索引同样是x轴的值，y轴默认为全部，不过可以进行指定选择。...x轴，B、C列为y轴数据 # 指定多个Y df.plot(x='X',y=['B','C']) 图大小 通过参数figsize传入一个元组，指定图的长宽（英寸） 注意：以下我们以柱状图为例做演示 np.random.seed...# 指定色系 x = df.plot.bar(colormap='rainbow') 多子图 通过subplots参数决定是否以多子图形式输出显示图表 # 多子图 x = df.plot.line...常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。...(x="c", y="d", color="red", label="Group 2", ax=ax) 一组数据，x/y及z，其中x/y表示位置、z的值用于颜色区分 df.plot.scatter(
数据源选择 这里是指坐标轴的x、y轴数据，对于Series类型数据来说其索引就是x轴，y轴则是具体的值；对于Dataframe类型数据来说，其索引同样是x轴的值，y轴默认为全部，不过可以进行指定选择。...图大小 通过参数figsize传入一个元组，指定图的长宽（英寸） 注意：以下我们以柱状图为例做演示 np.random.seed(1) df = pd.DataFrame(np.random.rand(...常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。...直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。...一组数据，x/y及z，其中x/y表示位置、z的值用于颜色区分 df.plot.scatter(x="a", y="b", c="c", s=50) # 参数s代表散点大小 ?
列中的值用于笛卡尔坐标中沿 X 轴的定位标记。图表类型为水平柱状图时，这些值用作参数histfunc的入参； y ：指定列名。列中的值用于笛卡尔坐标中沿 Y 轴的定位标记。...图表类型为垂直柱状图时，这些值用作参数histfunc的入参； color：指定列名。...为列中的不同值，(由px)自动匹配不同的标记颜色；若列为数值数据时，还会自动生成连续色标； symbol：指定列名。为列中的不同值，设置不同的标记形状； size：指定列名。...如果设置，则计算连续色标的边界以具有所需的中点。...使用size参数时，设置最大标记的大小； marginal_x：字符串，取值：rug(细条)、box(箱图)、violin(小提琴图)、histogram(直方图)。
直方图的宽度表示各组的组距，x表示组距，y轴表示每一组数据的频数或数量。 直方图的分组数据具有连续性，各矩形通常是连续排列，而柱状图则是分开排列。...当组距设置为1时，为了将每组直方图的正中心与x轴刻度对应上，可以使用numpy中的arange函数修改组数，设置bins，使直方图向左偏移0.5。...特别说明一下hist()函数中的range参数，range参数表示直方图x轴的分布范围，默认是数据列表的数据范围，也就是数据列表中的最大值与最小值之差。...解决办法是设置range参数为(min, max+1)，使组数与x轴的组距对应上。...subplots(): 用于在同一张图像中绘制多张图表，包含柱状图和直方图等。通过nrows, ncols两个参数设置图表的张数和排列方式。
二是关于x传入字符串列表参数替代tick_label。参见下面代码，注意x的值和前面代码的差别，实现的效果是一样的。 ? 水平方向柱形图 水平方向柱形图对应的函数是barh，参数和bar是类似的。...此时需要用height参数而不是width来控制柱体的“高度”，相应的数字标签的坐标也需要重新设置，其余的参数和前面一致。 堆积柱形图 堆积柱状图本质上还是柱状图，所以还是使用bar和barh函数。...并列柱状图 同堆积柱状图一样，并列柱状图的实现也是需要调用两次bar()(或者barh())函数，不同的是此时需要通过控制x参数(或y参数)使其左右(或上下)并列。 左右并列 ? 上下并列 ?...实际上，pie()函数是有返回值的，分别是饼片列表，文字标签列表，数值标签列表。有了这些返回值，就可以对它的格式进行设置了。 ? 比起前面的图，增加了图例，更改了显示数值的大小和粗细。...具体实现的方法是：给pie()函数设置了返回值，通过setp()函数设置文字的大小和粗细。
但是有时候，我们需要自己指定 x 轴和 y 轴，这可如何是好呢？ 别怕，Pandas 非常方便的为我们提供了参数 x 和 y。...柱状图 通过柱状图可以对比多个值的差别。如果想要画出柱状图，可以将参数 kind 设置为 bar 或者 barh。 df.plot(kind="bar") x1c572cc7048> ? 可以看到，设置 kind="bar" 之后，图形以索引为 x 轴， 列为 y 轴。..._subplots.AxesSubplot at 0x1c570a20470> ? 可以看到，设置 kind="barh" 之后，图形以列为 x 轴， 索引为 y 轴。..._subplots.AxesSubplot at 0x1c573f13630> ? 直方图 直方图是一种展示数据频数/率的特殊的柱状图。如果想要画出直方图，可以将参数 kind 设置为 hist。
以克拉(carat)数为X轴变量，价格(price)为Y轴变量。...直方图 #直方图最容易，提供一个x变量，画出数据的分布。...在这里以透明度（clarity）变量为例。按照不同透明度的钻石的数目画柱状图。...="identity") #柱状图和直方图是很像的，直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区（bin）来切分，然后计数，画柱状图。...而柱状图是分类数据，按类别计数。我们可以用前面直方图的参数来画side-by-side的柱状图，填充颜色或者按比例画图，它们是高度一致的。
今天来讲一下如何用一行代码在DataFrame数据集当中生成炫酷的动态交互式的图表，我们先来介绍一下这次需要用到的模块cufflinks 模块的安装 涉及到安装，直接pip install即可 pip ...从上面的输出我们可以看到，绘制图表大致的语法是df.iplot(kind=图表名称)而如何我们想要查看某个特定图表绘制时候的参数，例如柱状图bar参数有哪些，可以这么做 cf.help('bar') 柱状图...title = "直方图") output 其中的x参数上面填的是x轴上面对应的变量名，而y参数填的是y轴上面对应的变量名，我们可以将绘制的图表以png的格式下载下来， 同时我们也还可以对绘制的图表放大查看...布尔值，绘制子图时候需要用到，默认为False mode: 字符串，绘图的模式，可以有lines、markers，也还有lines+markers和lines+text等模式 size: 针对于散点图而言...覆盖) 面积图 从折线图到面积图的转变非常的简单，只需要将参数fill设置为True即可，代码如下 df3.iplot(fill = True) output
从头开始学习使用 matplotlib 可视化数据，对于初学者来说，可能会有些挑战，但 matplotlib 的核心理念非常清晰：绘制图表需要了解如何设置图形、坐标轴以及如何用数据填充它们。...这段代码将会生成一个简单的线性关系的图表，x 轴是 1 到 5，y 轴是它们对应的平方值。4. 绘制散点图如果你想展示数据点之间的关系而不是使用折线，可以绘制散点图。...绘制直方图 (Histogram)直方图可以帮助你可视化数据的分布。例如，以下示例展示了生成的随机数据的分布。...label="y = x"：为每条线设置标签。...通过这些简单的例子，你可以：创建各种类型的图表（折线图、散点图、柱状图、直方图等）。使用 plt.plot()、plt.scatter()、plt.bar() 等函数绘制图表。
绘制柱状图 使用bar函数可以绘制柱状图。柱状图需要水平的x坐标值，以及每一个x坐标值对应的y坐标值，从而形成柱状的图。柱状图主要用来纵向对比和横向对比的。...'] # 用来正常显示中文标签 # 通过xticks修改x坐标的值 # plt.xticks(x, x) plt.xticks(x, x_label) # 设置x，y轴的名称 plt.xlabel('...绘制直方图 直方图与柱状图的分格类似，都是由若干个柱组成，但直方图和柱状图的含义却有很大的差异。直方图是用来观察分布状态的，而柱状图是用来看每一个X坐标对应的Y的值的。...也就是说，直方图关注的是分布，并不关心具体的某个值，而柱状图关心的是具体的某个值。使用hist函数绘制直方图。...用来正常显示中文标签 # 设置标题 plt.title('标准正态分布直方图') # 绘制直方图 plt.hist(x, bins=100) # 将数据分成100个箱子 # 显示绘制的图形 plt.show
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