如何设置Python Bokeh图表的翻转值

Bokeh是一个Python的数据可视化库，可以用于创建交互式的、具有各种样式的图表。要设置Bokeh图表的翻转值，可以通过调整图表的坐标轴来实现。

首先，需要导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

接下来，创建一个图表对象：

p = figure()

然后，设置图表的翻转值。Bokeh中的图表默认情况下是以水平方向绘制的，如果要将图表翻转为垂直方向，可以使用x_range和y_range属性来设置坐标轴的范围：

p.x_range = (10, 0)  # 设置x轴的范围为10到0，实现水平翻转
p.y_range = (0, 10)  # 设置y轴的范围为0到10，实现垂直翻转

最后，将图表显示出来：

output_notebook()  # 在Jupyter Notebook中显示图表
show(p)

这样就完成了设置Bokeh图表翻转值的操作。

Bokeh的优势在于它能够创建交互式的图表，可以通过鼠标交互来控制图表的显示。它支持多种图表类型，包括折线图、散点图、柱状图等，适用于各种数据可视化需求。

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