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如何访问智能合约中私有数据(private 数据

不要将任何敏感数据存放在合约中,因为合约中任何数据都可被读取,包括private 定义私有数据。...internal 用关键字 internal 定义函数和状态变量只能在(当前合约或当前合约派生合约)内部进行访问。...private 关键字 private 定义函数和状态变量只对定义它合约可见,该合约派生合约都不能调用和访问该函数及状态变量。...综上可知,合约中修饰变量存储关键字仅仅限制了其调用范围,并没有限制其是否可读。所以我们今天就来带大家了解如何读取合约中所有数据。...solidity 中三种数据存储方式: storage(存储) storage 中数据被永久存储。其以键值对形式存储在 slot 插槽中。

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Linux使用Crontab定时访问某个路由地址方法

本文主要介绍了关于Linux用Crontab定时访问某个路由地址相关内容,下面话不多说了,来一起看看详细介绍吧 Linux用Crontab定时访问某个路由地址 首先利用linuxCrontab命令创建定时任务...,然后结合curl实现定时访问某个路由地址,下面来看如何操作。...1、先通过 crontab -e 创建定时任务 [root@iz8vb4z6xe72mysmicu1vpz ~]# crontab -e 2、编辑写入命令(利用 /usr/bin/curl 去访问某个路由地址...),这里意思每一分钟去访问下这个路由地址。...stop //关闭服务 service crond restart //重启服务 service crond reload //重新载入配置 总结 以上就是这篇文章全部内容了,希望本文内容对大家学习或者工作具有一定参考学习价值

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如何访问 Redis 中海量数据?避免事故产生

分析原因 我们线上登录用户有几百万,数据量比较多;keys算法是遍历算法,复杂度是O(n),也就是数据越多,时间复杂度越高。...数据量达到几百万,keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿,因为 Redis 是单线程程序,顺序执行所有指令,其它指令必须等到当前 keys 指令执行完了才可以继续。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢?这个也是面试经常问。我们可以采用redis另一个命令scan。...user_token:1001" 3) "user_token:1010" 4) "user_token:2300" 5) "user_token:1389" 从0开始遍历,返回了游标6,又返回了数据...也是我们小伙伴在工作过程经常用,一般小公司,不会有什么问题,但数据量多时候,你操作方式不对,你绩效就会被扣哦,哈哈。

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数据访问控制未来

全文约4000字 阅读约8分钟 数据访问控制是零信任最后环节和终极目标。基于零信任数据访问控制,已经成为数据安全保护和治理新方法。...2)基于数据访问代理方法:通过在数据消费者(用户/应用程序)和数据存储之间建立独立数据访问层,将访问控制与数据存储基础设施分离。...在数据访问编排中,被编排是对数据访问,而非数据本身。不是在数据存储本身(例如数据库、数据仓库和数据湖)中手动配置数据访问,而是使用单个工具定义访问策略,然后在各种数据存储中执行安全策略。...通过将请求路由到健康数据后端,来确保高可用性,并减少故障转移时间。 此类数据库代理通常被称为L4层代理或SQL无感知代理,包括HAProxy、Nginx和类似工具。...SQL感知代理可以执行这类任务:通过将读查询定向到Worker并将写查询定向到Coordinator中master,来执行SQL读查询/写查询路由

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国内如何访问 OpenAI api

通过代理 大陆无法直接访问 OpenAI,那我能不能通过一种间接方式来访问 OpenAI 呢 学习 HTTP 时我们都学过代理概念,我们可以先把请求打到这个代理上,再由这个代理把请求转发到 OpenAI...,如 api.openai-proxy.com,你在使用时候把 host 替换成这个,其他不变就可正常使用啦 当然了,第三方代理存在一定安全隐患,比如虽然第三方代理号称只是转发,不保留数据,但谁知道呢...api 服务部署在 vercel 上,但是问题来了,部署在 vercel 上应用(通常是 xxx.vercel.app)国内也是没法访问,那该怎么办?...这里就需要简单了解一下 HTTP 和 DNS 原理了 假设我有一个域名叫 api.example.com,这个域名在国内是可以访问,我想在访问这个域名时,最终经过 DNS 解析后打到是我部署在 vercel...上 访问 OpenAI api 应用,该怎么办 实际上只要在访问 api.example.com 时解析出 vercel 平台上 IP ,然后再通过 IP 来访问部署在 vercel 平台上应用即可

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如何提高 Grafana 海量数据场景下图表访问速度

用于自定义请求路由和重写规则引擎 时序数据库加速器 Trickster 通过消除 TSDB 上冗余计算,极大地改善了终端用户仪表盘图表渲染时间。...Trickster 兼容 Prometheus、ClickHouse、InfluxDB、Circonus IRONdb 如何加速时间序列 1.时间序列 Delta 代理缓存,大多数仪表盘在每次用户仪表盘加载时...这样一来,每个人图表加载时间都会大大加快,因为 tsdb 在每次加载仪表盘时只查询微小增量变化,而不是几百个数据重复数据。 2....例如,如果步长为 300s,所有数据点将落在时钟 0 和 5 上。这确保了数据高度可缓存性,以更直观地传达给用户,并且所有仪表盘用户在屏幕上看到数据都是相同。 3....Trickster 会打破最近数据步长间隔,并始终将其包含在对客户请求实时数据响应中。

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如何访问 Redis 中海量数据,服务才不会挂掉?

并且通常情况下Redis里数据都是海量,那么我们访问Redis中海量数据如何避免事故产生!今天就给大家分享一个小知识点,希望大家轻喷。...《一个致命 Redis 命令,导致公司损失 400 万!》值得一读。 三、分析原因 我们线上登录用户有几百万,数据量比较多;keys算法是遍历算法,复杂度是O(n),也就是数据越多,时间越高。...四、解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢?这个也是面试经常问。我们可以采用Redis另一个命令scan。...所以不会让Redis假死; SCAN命令返回是一个游标,从0开始遍历,到0结束遍历; 4.3、举例 从0开始遍历,返回了游标6,又返回了数据,继续scan遍历,就要从6开始 五、总结 这个是面试经常会问到...,也是我们小伙伴在工作过程经常用,一般数据量不大时候,不会有什么问题,但数据量多时候,你操作方式不对,你绩效就会被扣哦。

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