如何访问DataFrame列中的元素
DataFrame是Pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析数据。要访问DataFrame列中的元素，可以使用以下方法：
- 使用列名访问：可以通过使用列名作为索引来访问DataFrame中的列。例如，假设DataFrame的列名为"column_name"，可以使用
df['column_name']来访问该列的元素。这将返回一个Series对象，其中包含该列的所有元素。 - 使用属性访问：如果列名是有效的Python标识符，并且与DataFrame的属性没有冲突，可以使用属性访问的方式来访问列。例如，如果列名为"column_name"，可以使用
df.column_name来访问该列的元素。 - 使用iloc访问：可以使用iloc属性和索引位置来访问DataFrame列中的元素。例如，假设要访问第一列的元素，可以使用
df.iloc[:, 0]。其中，:表示选择所有行，0表示选择第一列。 - 使用loc访问：可以使用loc属性和标签名来访问DataFrame列中的元素。例如，假设要访问名为"column_name"的列的元素，可以使用
df.loc[:, 'column_name']。其中，:表示选择所有行，'column_name'表示选择名为"column_name"的列。
这些方法可以根据具体的需求和场景选择使用。根据问题的描述，推荐使用Pandas库来处理DataFrame数据。腾讯云提供了云服务器、云数据库等相关产品，可以在其官方网站上找到更多详细信息和产品介绍。
参考链接：
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1回答
我有一个dataframe df，并认为我也可以通过以下操作创建一个新列：
df.Age = 4
这不起作用，因为我只给dataframe一个属性Age，并给它分配数字4。
而且，当我尝试df.head()时，输出也没有显示Age列。
因此，我想知道是否有一种方法可以从dataframe中删除Age，我如何在我的dataframe中创建一个列Age，其中只填充了4的？
浏览 5提问于2014-09-22得票数 1
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4回答
我有一个只有一列的Dataframe该列的每一行都有一个字符串值数组：
Spark2.2 Dataframe中的值
["123", "abc", "2017", "ABC"]
["456", "def", "2001", "ABC"]
["789", "ghi", "2017", "DEF"]
org.apache.spark.sql.DataFrame = [col: array]
root
|--
浏览 8提问于2017-12-01得票数 28
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2回答
如何将1行1列的pandas数据框转换为标量值？
import pandas as pd
data = {'col1': 1}
df = pd.DataFrame(data=d)
浏览 0提问于2017-12-21得票数 4
1回答
我有一本这样的字典
df_dict = {(7, 'hello'): {1}, (1, 'fox'): {2}}
我想把它转换成一个dataframe，其中元组的第一部分是行标题，第二部分是列标题。我试过这个：
doc_df = pd.DataFrame(df_dict, index=[df_dict.keys()[0]], columns = [df_dict.keys()[1]])
但是我得到了错误TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing
我想让我的数据看起来像：
_ |
浏览 2提问于2015-11-19得票数 3
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我有一个包含541列的DataFrame df，我需要将它的所有唯一的列名对保存到一个单独的DataFrame的行中，每个行重复8次。
我想我应该创建一个空的DataFrame fp，通过df的列名进行双循环，插入到每8行中，然后用最后一个可用的值填充空格。
当我试着做这件事时，我对它花了多长时间感到困惑。有了541个专栏，我只需要写146,611次，但要花上20多分钟。对于数据访问来说，这似乎是令人震惊的。问题在哪里，我如何解决？与Pandas相比，生成与列相关的矩阵所需的时间更短，所以我必须做一些错误的事情。
这里有一个可复制的例子，说明了我的意思：
fp = np.empty(shape
浏览 4提问于2017-07-07得票数 9
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我想(手动)覆盖数据格式( dataframe )的列x中的单元格。但是R会产生一个错误。考虑一下
m = 1:2
n = 3:4
names(m)= c("o", "we")
names(n)= c("bn","lt")
s = c( "bb", "cc")
b = c( FALSE, TRUE)
df = data.frame( s, b)
df$x= list(m,n)
现在替换x列第一行：
k = 5:6
names(k)= c("jh","jh")
df[
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
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2回答
我希望将第3列中的拉链转换为2个不同的列，如df2中所示，我该如何做？
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame(([[1, 2, (3,5)], [4, 5, (6,4)], [7, 8, (9,1)]]), columns = ['a', 'b', 'c and d'])
print (data)
所需的输出：
data2 = pd.DataFrame(([[1, 2, 3,5], [4, 5, 6,4], [7, 8, 9,1]]), columns = ['
浏览 6提问于2021-04-03得票数 0
我想使用特定列中的值作为gt表的标题。
标题列中的所有行都具有相同的字符值。
如何引用tab_header中的列
我之所以想这样做，是因为我用一个大的dataframe制作了许多表，每个表都有一个不同的标题。
下面是示例数据
d <- data.frame(
organism=c("Grasshopper", "Bumblebee", "MycoTB"),
protein=c("Jumpylegs", "venom-1", "rpoB"),
浏览 0提问于2021-09-21得票数 1
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我正在尝试获取一个数据帧，从第二列开始迭代每一列，然后将第一个常量列+下一个列逐个复制到新的数据帧中。
df = pd.DataFrame({'Year':[2001 ,2002, 2003, 2004, 2005], 'a': [1,2, 3, 4, 5], 'b': [10,20, 30, 40, 50], 'c': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4,0.5]})
df
以获得类似于此输出的结果，但我需要它循环，因为我可以有多达40列来运行逻辑。
df_a=pd.DataFrame()
df_a=df[['Yea
浏览 3提问于2018-08-04得票数 1
有没有办法用pyspark 2.1.0创建/填充列，其中列的名称是另一个列的值？我尝试了以下几种方法
def createNewColumnsFromValues(dataFrame, colName, targetColName):
"""
Set value of column colName to targetColName's value
"""
cols = dataFrame.columns
#df = dataFrame.withColumn(f.col(colName), f.col(targetCol
浏览 0提问于2018-09-13得票数 1
2回答
我有一个以列表作为值的字典：
d = {'a':[0,1],'b':[2,3]}
我想创建一个dataframe，其中一列用于键，两列用于列表中的值：
|key |val1 |val2 |
|----|-----|-----|
|a |0 |1 |
|b |2 |3 |
|----|-----|-----|
我的计划是创建三个列表，并将它们添加到一个新的数据帧中。键可以很好地工作，但我不知道如何将列表中的元素分隔为值。
这是我尝试过的：
key = d.keys()
val1 = d.values()[0]
val2 = d.va
浏览 11提问于2020-03-13得票数 0
我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
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1回答
我已经使用S3数据格式在pyspark.pandas中读取和存储了拼花文件。现在，在第二阶段，我试图在databricks中读取pyspark dataframe中的parquet文件，并面临将嵌套的json列转换为适当列的问题。首先，我使用以下命令从S3读取拼图数据：
adf = spark.read.parquet('s3://path')
我的pyspark dataframe中的一个嵌套列如下所示：
event_params:array
element:struct
key:string
value:struct
dou
浏览 8提问于2022-06-07得票数 0
2回答
_LIST=[]
J=1
for i,r in df.iterrows():
_VAR=r["A"]
if (_VAR==_LIST[J-1]):
我只想将_VAR值与上一次迭代时得到的列表中的值进行比较。但如果这一行出现错误，“列表索引超出范围”
这里"A“是dataframe中的一列。
浏览 2提问于2017-08-31得票数 0
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我正在尝试用5列值初始化一个空的dataframe。比如column1，column2，column3，column4，column5。
现在，我希望从数据库中读取数据，并希望将特定的列值从数据库插入到此数据中。因为有5列，所以单独做比较容易。但是，我必须将dataframe的列数扩展到70。为此，我使用For循环。
要更新库仑值，我使用的是dataframe['column "+count+"'] = ....，其中count是一个增量变量，范围可达70。
但是上面的代码向dataframe添加了一个新列。如何使用count变量访问这些列名？
浏览 0提问于2014-05-27得票数 1
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1回答
我有一个包含p号数据的列表(res)。每个dataframe有12列，但行数不同(例如，res[[1]][[1]]有12 cols和36行，而res[[1]][[1]]有12 cols和38行)。我想将它们组合成一个数据like，其中包含12列和179行，比方说。do.call("rbind", listOfDataFrames)方法不工作，因为我松散了列和行信息。如果需要进一步的说明，请告诉我。非常感谢！
浏览 2提问于2015-04-17得票数 2
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我有代码，它以下面的格式提供输出。如何删除第一列并将第二行的元素存储在列表中？输出类型为“pandas.core.frame.DataFrame”格式
speed lat lng
1 19.130506 12.616756 7.460664
2 63.595894 52.616838 7.460691
3 40.740044 72.616913 7.460718
4 22.227747 82.616993 7.460734
5 68.058223 12.617062 7.460758
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
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df[:,'column_name']和df['column_name']在从熊猫的DataFrame中查询数据时有什么区别？
当我使用df[:,'Energy_supply']时，我就进入了这个阶段
TypeError:无法理解的类型：‘片’。
但是当我使用df['column_name']时，我得到了我想要的。
我的数据是带有country_name索引的228行×3列数据，三列的名称是['Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '%
浏览 0提问于2018-06-08得票数 0
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2回答
我有一个Python语言的DataFrame，它有一个列，上面有名字(比如Joseph Haydn、Wolf港amdeus Mozart、Antonio Salieri等等)。
我想写一个新专栏，上面有海顿、莫扎特、萨列里等人的姓氏。
我知道如何拆分字符串，但我找不到将其应用于序列或数据框列的方法。
浏览 0提问于2015-09-06得票数 10
我正在尝试将pandas.DataFrame代码转换为等效的pyspark DataFrame。我有一个以下格式的RDD。
myRdd = [[1, 'a', {'a':[1, 2]}],
[2, 'b', {'c': 1, 'd':3}],
[3, 'c', {}]]
columnNames = ['sl', 'name', 'params']
内部列表中的第三个元素没有特定的结构。在pandas数据帧中，我可以
浏览 1提问于2018-04-07得票数 1
我发现，当我应该使用df[data]或df.data从dataframe(df)访问数据时，我遇到了问题。我主要使用[]方法来创建新列，但我也可以使用df[]和df.data访问数据，但是有什么区别，如何更好地掌握这两种选择数据的方法？什么时候应该用一个而不是另一个？
浏览 3提问于2017-03-05得票数 2
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在创建具有重复单元格值的列'a‘的DataFrame之后：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,2,3,3,3,3],
'b':[1,2,3,4,5,6,7],
'c':[8,9,10,11,12,13,14]})
我继续创建它的副本，在这里我合并列'a‘中重复的单元格，同时对其他单元格的值求和。我使用groupby方法来实现这一点，如下所示：
groupDf = df.groupby
浏览 4提问于2016-09-03得票数 2
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2回答
我正在尝试创建一个新列，该列的值是从dataframe的每一行中的其他列中串联的：
以下是我目前的尝试
dataFrame['images/0'] = 'https://img.ssensemedia.com/images/b_white,g_center,f_auto,q_auto:best/' + str(dataFrame['sku']) + '_' + '0' + dataFrame['name']
但这也是在创建一个列，其中包含来自所有其他行的值。如何从行的其他值为每一行创建新列？我哪儿也
浏览 3提问于2022-09-02得票数 0
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假设我有数据和向量，例如：
dataframe = DataFrame(Data1 = rand(10), Data2 = rand(10));
Data3 = rand(10)
我想将Data3添加到数据文件中，如：
Data1 Data2 Data3
Float64 Float64 Float64
1 0.757345 0.903133 0.502133
2 0.294749 0.327502 0.323133
3 0.156397 0.427323 0.123133
在Python中，我可以只使用df[&
浏览 2提问于2021-11-15得票数 6
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我正在编写一个函数，用于计算有800列的pd.DataFrame中的所有列的条件概率。我编写了几个函数的版本，发现两个主要选项在计算时间上有很大的差异：
col_sums = data.sum() #Simple Column Sum over 800 x 800 DataFrame
选项#1: {'col_sums‘和'data’分别是一个系列和DataFrame }
这包含在index1和index2上的一个循环中，以获得所有组合
joint_occurance = data[index1] * data[index2]
sum_joint_occurance = jo
浏览 0提问于2013-02-13得票数 3
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我有一个dataframe，它的列是一个包含零星数字值的空白字符串(null/nan设置为0)。 我正在比较数据帧列中的最后两个非零值。 类似于： df['Column_c'] = df[column_a'].last_non_zero_value > df[column_a'].second_to_last_non_zero_value This is what the columns look like in excel ?
浏览 26提问于2021-03-17得票数 0
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我用的是Python3.9 3.9和熊猫。
我正在尝试构建一个DataFrame，但是在执行过程中我得到了以下错误：
raise ValueError(err) from err
ValueError: 13 columns passed, passed data had 14 columns
import pandas as pd
from pandas.core.frame import DataFrame
当我这么做时：
df_printers = pd.DataFrame(printers, columns=[
'id_printer
浏览 22提问于2022-02-25得票数 2
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我正在检查python熊猫dataframe中所有列的数据类型。当我检查int64或float64列时，它可以正常工作，如下所示：
print("df['Pass'][0].dtype=",df['Pass'][0].dtype)
输出为df['Pass'][0].dtype= int64
但是，当我尝试检查应该是时间戳或字符串的列时，我从我所在的 try 块中删除，然后转到除了以外的
print("df['DATETIME'][0]=",df['DATETIME'][0])
pri
浏览 0提问于2021-05-28得票数 0
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在Pandas中，如何将值添加到按特定顺序设置的列的DataFrame中？
我尝试过各种不同的错误结果。
例如：
df = pd.DataFrame([a, b, c], columns=["A", "B", "C"])
ValueError：(“传递值的形状为(.，.)，索引意味着(.，.)”，u‘发生在索引0')
df = pd.DataFrame([a], [b], [c], columns=["A", "B", "C"])
TypeError：('init()最多取
浏览 6提问于2015-08-23得票数 2
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假设我有一个20行(观察值)和4列的数据帧。
在20行中，有5行在2列中有0。如何找出在python中的dataframe的任意一列中哪些行的值为零？
浏览 0提问于2021-01-06得票数 1
我已经试着解决我的问题好几个小时了，但不知何故我没有得到正确的解决方案。我有一个pandas dataframe，它包含一列日期，这些日期依次存储为每一行的列表。
df['date']=pd.to_datetime(df["date"])
出现错误: unhashable type：'list‘
我的数据帧如下所示：
0 [February 28, 2013 Thursday]
1 [November 2, 2012 Friday]
2 [July 31, 2012 Tuesday]
3 [May 10
浏览 0提问于2017-10-12得票数 2
我有一个包含2列的dataframe，其中第一列包含列表，第二列包含整数索引。如何按第二列中指定的索引从第一列中获取元素？或者更好，把这个元素放在第三列。例如，如何从这个
a = pl.DataFrame([{'lst': [1, 2, 3], 'ind': 1}, {'lst': [4, 5, 6], 'ind': 2}])
┌───────────┬─────┐
│ lst ┆ ind │
│ --- ┆ --- │
│ list[i64] ┆ i64 │
╞═══════════╪═════╡
│ [
浏览 22提问于2022-10-26得票数 1
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对于python和大熊猫，我有一个带有标题的dataframe：
sl.no ObjectPartCode列车设置Fault_code日期、月份、年份
对列集的值进行了排序，我想在列列中进行迭代，如果连续的 ' TRAINSET‘值相同，则希望将训练集值和相应的值附加到字典/列表中。，这就是我尝试过的：
for i,column in df['TRAINSET'].iteritems():
# Select column contents by column name using [] operator
columnSeriesObj = df['
浏览 2提问于2020-01-20得票数 1
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2回答
如果我有以下列的dataframe：
df$text <- c("This string is not that long", "This string is a bit longer but still not that long", "This one just helps with the example")
像这样的字符串：
keywords <- c("not that long", "This string", "example", "helps")
我正在尝
浏览 2提问于2018-01-29得票数 4
回答已采纳
我有一个字典dataframe_dict，包含1000多个数据格式( dataframe_dict.items())。每个dataframe表示从一个位置收集的数据(即每个位置有一个数据)，每个dataframe都有相同的数据列(键)。
每个数据文件看起来都是这样的
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd'))
df
a b c d
0 0.325
浏览 4提问于2022-03-16得票数 0
如果我想从一列字符串中筛选出包含特定术语的字符串，我可以这样做：
df = pd.DataFrame({'col':['ab','ac','abc']})
df[df['col'].str.contains('b')]
返回：
col
0 ab
2 abc
如何筛选列表中包含特定项目的列？例如，从
df = pd.DataFrame({'col':[['a','b'],['a','c'],['a
浏览 4提问于2015-08-29得票数 12
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我有一个非常简单的熊猫DataFrame，我想选择DataFrame中包含另一个字符串的列中有数据的部分。
所以，如果这是我的DataFrame，我想要那些在Loc列中包含some的列，那么如何做到这一点呢？
Loc
0 'something'
1 'nothing'
我试了两件事：
df['some' in df['Loc']]
df[df.Loc.contains('some')]
但这两种解决方案都不管用。
浏览 1提问于2018-02-06得票数 2
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我有一个超过60-70个列名的Dataframe。在这个60-70中，大多数列名都是重复的。 我想将重复的列行绑在一起。如何找出重复的列名，并将行分别添加到列中。 最后，dataframe必须是不相等的行dataframe(用NA填充空单元格)。谢谢
浏览 196提问于2021-08-27得票数 0
我的RDD行如下所示：
Array[org.apache.spark.sql.Row] = Array([1,[example1,WrappedArray([**Standford,Organisation,NNP], [is,O,VP], [good,LOCATION,ADP**])]])
我在将dataframe转换为rdd时得到了这一点，dataframe模式是：
root
|-- article_id: long (nullable = true)
|-- sentence: struct (nullable = true)
| |-- sentence: string (
浏览 3提问于2016-08-18得票数 5
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我在dataframe中有一个列，其中包含一个列表。我的dataframe列是： [],
['NORM'],
['NORM'],
['NORM'],
['NORM'],
['MI', 'STTC'], 如您所见，我有一个空列表和一个包含两个元素的列表。我怎样才能改变有两个元素的列表，只取其中的一个(我并不关心它是哪一个)。我尝试使用df.column.explode()，但这只会添加更多的行，我不想要更多的行，我只需要取其中的一行。非常感谢
浏览 8提问于2020-07-02得票数 0
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如何在我的代码中使用其在dataframe中的索引而不是其名称来调用列。
例如，我有一个包含列a、b、c的dataframe df
我可以像df[1]一样使用它的列索引来调用它，而不是调用df['a']吗
浏览 0提问于2016-03-31得票数 13
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我将用一个假设的例子问题来解释我的需要。比如说，我们有四个数据，每个人一个。列的位置和日期旅行。
例如：
#DataFrame1
Location Date
0 A d1
1 B d2
2 B d3
3 A d4
#DataFrame2
Location Date
0 B d1
1 C d2
2 D d3
3 B d3
4 C d4
现在，我需要将这四
浏览 2提问于2021-01-29得票数 1
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我有一个包含几个变量名的列表。我正在尝试看看是否可以为每个变量名创建空的Dataframe。
sample_list = ['item_1','item_2','item_3']
我想为列表中的这3个项目创建一个空的Dataframe。结构也是一样的。它们将有两列，即Product_Name、Quantity。
预期输出：
Dataframe 1 : item_1
Dataframe 2 : item_2
Dataframe 3 : item_3
浏览 31提问于2020-07-29得票数 0
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1回答
如果我试图缓存一个巨大的DataFrame (例如:100 to表)，当我对缓存的DataFrame执行查询时，它会执行完整的表扫描吗？星星之火将如何索引数据。星火文件说：
Spark可以通过调用spark.catalog.cacheTable("tableName")或dataFrame.cache()来使用内存中的列格式来缓存表。然后，Spark将只扫描所需的列，并将自动调整压缩，以尽量减少内存使用和GC压力。您可以调用spark.catalog.uncacheTable("tableName")从内存中删除表。
我没有完全理解上面的语句，如果有人
浏览 8提问于2017-08-14得票数 2
3回答
我正在尝试将.mat文件转换为pandas DataFrame，但.mat文件的结构使其很难解开。目前，DataFrame如下所示
A
2008-01-02 [1]
2008-01-03 [2]
2008-01-04 [3]
2008-01-07 [4]
2008-01-08 [5]
看起来每列中包含的值都包含在它们自己的数组中-- .dtype返回object。我最终想要聚合我的列，但是因为它
浏览 1提问于2017-02-17得票数 1
3回答
我希望隔离dataframe中包含列Price下的最小值的行，但也希望隔离紧靠其上的行。下面是我的代码，用于隔离数据帧中包含最低价格的行： pZ = df[df.Price == df.Price.min()] 如何隔离索引小于pZ的行？
浏览 19提问于2021-08-09得票数 0
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2回答
我在一个名为Pandas dataframe (final_combine_df)的GEOID中有列。我将有一个像这样的15个字符串数字：'371899201001045‘。我想在我的数据框架中创建一个名为'CB_GrpID'的新列，它仅相当于GEOID值的前12个字符(例如：'371899201001')。我尝试过这样做，但它只是在新的GEOID中返回相同的'CB_GrpID'值(非截断)。
final_combine_df['CB_GrpID'] = final_combine_df['GEOID'][
浏览 0提问于2019-08-08得票数 1
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1回答
我一直在尝试从我原来的dataframe创建一个dataframe，其中新dataframe中的行表示旧数据的每20行的平均值。我发现了一个名为colMeans的函数，它很好地完成了这项工作，唯一的问题仍然是如何将结果向量转换回dataframe，这可以进一步分析。
我的colMeans代码：(在我的原始数据文件中转换为矩阵的matrix1，这是我设法使它工作的唯一方法)
a<-colMeans(matrix(matrix1, nrow=20));
但是这里我得到了数字序列，它将所有结果串联在一个列中(如果我尝试，例如as.data.frame(a))。如何将这个结果返回到datafra
浏览 2提问于2015-09-21得票数 5
回答已采纳
我有两个清单
List1=['curentColumnName1','curentColumnName2','currentColumnName3']
List2=['newColumnName1','newColumnName2','newColumnName3']
它们是包含所有列的dataframe df。
我想要检查是否在dataframe中存在列'curentColumnName1，如果是，那么将其重命名为newColumnName1，如果所有列都存在于dataframe中，则需要
浏览 1提问于2022-08-18得票数 0
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