你有一个凸的 n 边形，其每个顶点都有一个整数值。给定一个整数数组 values ，
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
有一块多边形的披萨，上面有各种各样的好吃的，我们希望沿着两个不相邻的两个顶点切成小三角形，尽可能少的切碎披萨上面的蔬菜、肉片。
数组它是线性表的推广，其每个元素由一个值和一 组下标组成，其中下标个数称为数组的维数。
行序：使用内存中一维空间（一片连续的存储空间），以行的方式存放二维数组。先存放第一行，在存放第二行，依次类推存放所有行。
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。
在介绍这节之前，首先给定一个情景方便理解，就是因为某种原因我们需要从扑克牌中选出方块的牌。
多维数组声明 数据类型[][] 数组名称; 数据类型[] 数组名称[]; 数据类型数组名称[][]; 以上三种语法在声明二维数组时的功能是等价的。同理，声明三维数组时需要三对中括号，中括号的位置可以在数据类型的后面，也可以在数组名称的后面，其它的依次类推。 例如: int[][] map; char c[][]; 和一维数组一样，数组声明以后在内存中没有分配具体的存储空间，也没有设定数组的长度。 ---------------------------------------------
MKL是Intel公司出品的数学函数库，有C和Fortran接口。它集成BLAS， LAPACK 和 ScalLAPACK 等函数库。其中，Lapack 包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题。
对于矩阵有一类特殊的矩阵，叫做三角矩阵。 这种矩阵如果还是按照定义一个二维数组来对数值进行存储的话，无疑将消耗掉不必要的空间，所以我们采用压缩存储的方式，将矩阵存储在一位数组中。 对于下三
如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 Numpy。Numpy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。除此之外，Numpy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。
有一个等式，数据结构+算法=程序,说明了数据结构对于计算机程序设计的重要性。数据结构是指数据元素的集合(或数据对象)及元素间的相互关系和构造方法。数据对象中元素之间的相互关系称为数据的逻辑结构，数据元素及元素之间关系的存储形式称为存储结构(或物理结构)。
在动态规划最短路径经常提及，在上几篇介绍过相关的最短路径的问题，介绍过使用Dijkstra算法去求解，但是Dijkstra算法是基于贪心算法，按路径长度递增的次序一步一步并入来求取，算法效率低效。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166559.html原文链接：https://javaforall.cn
图1.10 杨辉三角形 案例分析 观察杨辉三角形的图案，可以发现其中的规律：三角形的竖边和斜边都是“1”，三角形里面的任意一个数字正好等于它正上方的数字和左上角的数字两个数字之和。第几行就有几个数字
一维数组的地址计算 设每个元素的大小是size，首元素的地址是a[1]，则 a[i] = a[1] + (i-1)*size
输入一个以秒为单位的整数，转换为小时、分和秒输出。输出格式见样例。(以24小时制显示）
最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素，输入的方法按照上面的规则。建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以产生一个行向量，一般格式是： e1:e2:e3，其中e1为初始值，e2为步长，e3为终止值。还可以用linspace函数产生行向量，其调用格式为：linspace(a,b,n) ，其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素，n是元素总数。
一个数字三角宝塔。设数字三角形中的数字为不超过100的正整数。现规定从最顶层走到最底层，每一步可沿左斜线向下或右斜线向下走。假设三角形行数小于等于100编程求解从最顶层走到最底层的一条路径，使得沿着该路径所经过的数字的总和最大，输出最大值。 例如一个行数为5的三角形如下：
递归到动规的一般转化方法 递归函数有n个参数，就定义一个n维的数组，数组的下标是递归函数参数的取值范围，数组元素的值是递归函数的返回值，这样就可以从边界值开始，逐步填充数组，相当于计算递归函数值的逆过程。 ---- 动规解题的一般思路 将原问题分解为子问题
统计行数，就是统计元素的个数 同时RDD计算具有惰性，只有涉及action操作才会执行，所以当出现count是，textFile 这些tranform操作，才会进行执行
前言 本专栏是LeetCode刷题笔记，记录一下自己的做题轨迹，更好的让自己复习这些令人头痛的题目。博主是一个新手，做题水平非常有限，如有错敬请指出，如有对于题目有更优的解法也可以分享给博主，路漫漫其修远兮，算法之路慢慢而求索。
题目要求的是给定一个非负索引k，要求得到杨辉三角中的第k行，杨辉三角相信大家都不陌生了吧，不明白的同学去百度一下补补课呦。
文章目录 4. 串与数组 4.1 串概述 4.2 串的存储 4.3 顺序串 4.3.1 算法：基本功能 4.3.2 算法：扩容 4.3.3 算法：求子串 4.3.4 算法：插入 4.3.5 算法：删除 4.3.6 算法：比较 4.4 模式匹配【难点】 4.4.1 概述 4.4.2 Brute-Force算法：分析 4.4.3 Brute-Force算法：算法实现 4.4.4 KMP算法：动态演示 4.4.5 KMP算法：求公共前后缀 next数组 -- 推导 4.4.6 KMP算法：求公共前后缀 next数
给定一个数组 A[0,1,...,n-1] ,请构建一个数组 B[0,1,...,n-1] ,其中 B 的元素 B[i]=A[0]A[1]...*A[i-1]A[i+1]...*A[n-1]（除 A[i] 以外的全部元素的的乘积）。程序中不能使用除法。（注意：规定 B[0] = A[1] * A[2] * ... * A[n-1]，B[n-1] = A[0] * A[1] * ... * A[n-2]）
说明：这一段时间用Matlab做了LDPC码的性能仿真，过程中涉及了大量的矩阵运算，本文记录了Matlab中矩阵的相关知识，特别的说明了稀疏矩阵和有限域中的矩阵。Matlab的运算是在矩阵意义下进行的，这里所提到的是狭义上的矩阵，即通常意义上的矩阵。
如上图，杨辉三角的形式，是一个比较规范的二维数组的左下角一部分。我们定义一个10行10列的二维整型数组int a[10][10];来存储上面的数值。
数组（Array）是一种用于存储多个相同类型的元素的数据结构。它可以被看作是一个容器，其中的元素按照一定的顺序排列，并且可以通过索引访问。数组的长度是固定的，一旦定义后，就不能再改变。
1. 学习目标 学会使用 NumPy 的三角函数(sin()、cos()、tan())； 学会使用 NumPy 的反三角函数(arcsin()、arccos()、arctan())； 2. 三角函数输入参数说明 参数 说明 x array_like 表示角度，以弧度为单位(2π = 360°) 注意：此处输入的是弧度，需要通过 np.pi 将角度转成弧度进行输入 。 out ndarray，None，或 ndarray 和 None 可选。表示存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供
数字三角形问题 动态规划 OJ 问题：Triangle（参见 http://poj.org/problem?id=1163） 题意：在数字三角形上寻找一条沿相邻顶点从顶到底走的路径，使路径上的数字和
Matlab基本运算 数组： 数组的乘法和除法分别用“.*”和“./”表示。右除和左除的关系为：A./B=B.\A，其中A是被除数，B是除数。 size()和length()检测数组大小：size()
参考资料： 1. 巴斯卡三角的来历 2. 巴斯卡是十七世纪的一位法国数学家，也是历史上第一位发明了加法计算机的人！他造出“巴斯卡三角形”的方法是这样的：先在纸上写出一行和一列的“ 1 “ ，然后在各个位置中填入数字，每一个位置上的数字都是它上面一个数和左边一个数的和。接下来，把这个表右转45 ° ，放正了，就得到上面的数字三角形了！ 3. 现在的数学书里，都把这个三角形称为“巴斯卡三角形” ，事实上，在南宋杨辉所写的数学书里面，早就介绍了由北宋贾宪所创造出来的相同三角形了（所以在中国称为“贾宪三角”或“杨辉三角” ） ，时间可要比巴斯卡早了600年。 组合数计算方法：C(n,m)=n!/[m!(n-m)!]
数字三角形问题 动态规划 OJ 问题：Triangle（参见 http://poj.org/problem?id=1163） 题意：在数字三角形上寻找一条沿相邻顶点从顶到底走的路径，使路径上的数字和最
MATLAB的强大功能之一体现在能直接处理向量或矩阵。当然首要任务是输入待处理的向量或矩阵。
我们在《深入浅出理解动态规划（一） | 交叠子问题》中讨论过，使用动态规划能解决的问题具有下面两个主要的性质：
clamp(x, a, b) 限制x的值，如果x小于a返回a，如果x大于b返回b，否则返回x
该文讲述了如何利用动态规划算法求解三角形的最短路径问题。首先，介绍了题目背景，然后详细描述了算法实现。最后，返回了计算结果。
如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 NumPy。NumPy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力。除此之外，NumPy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。
矩阵作为线性代数核心内容之一也是刷题人时常会遇到的一种类型。本篇博客简单介绍一下矩阵转置、上三角矩阵以及杨氏矩阵。
No.16期 平面图直径 小可：好的，关于图的基本内容我听懂了。 Mr. 王：很好，图能够对很多现实问题进行数学抽象，方便通过计算机的手段进行抽象。而平面图指的就是可以铺在平面上的图，且这个图铺在平面上时仅能在顶点处相交，边与边之间不能相交。我们要求出平面图的直径。 小可：图的直径，就是图中最远的两个点间的最短距离吧。 Mr. 王：是的。在这个问题中，我们已知的是任意两点间的最短路径，要求的是图的直径。你来说说这个问题的输入输出，再来分析一下问题的输入规模。 小可： 输入：有m个顶点的平面图，任意两点之间
运算规则：按线性代数中矩阵乘法运算进行，即放在前面的矩阵的各行元素，分别与放在后面的矩阵的各列元素对应相乘并相加。
我们引入一个一般意义上的初等变换矩阵，它把许多常用的线性变换统一在一个框架里面，在数值线性代数中起着重要的意义
思路： 首先我们可以知道，n * m的网格一共有 sum= (n+1)*(m+1) 个网格点。
大家不要愁，数值算法很快就会写完，之后会写一些有趣的算法。前面的文章里面写了一些常见的数值算法，但是却没有写LU分解，哎呦不得了哦！主要的应用是：用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式。
把程序的输入域和输出域划分成若干部分，然后从各个部分中选取若干代表性数据作为测试用例。这些数据在测试中的作用等价于其所属部分的其他值。
A.(2)=(3) B.(1)=(2) C.都不一样 D.都一样
由于数组可以是多维的，而顺序存储结构是一维的，因此数组中数据的存储要制定一个先后次序。
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