我有一个带有索引值的Pandas MultiIndex。from itertools import productimport numpy as np
2 77 4.0 10.03 123 6.0 12.0
我想使用索引</e
浏览 2提问于2017-08-10得票数 3
我有一个具有2级多索引的Pandas Dataframe，我正在尝试将一个函数应用于数据帧，该函数根据该行的多索引值执行某些操作，但我在网上找不到任何解释如何做到这一点的方法。有什么想法吗？
浏览 15提问于2019-11-28得票数 0
我需要用于我的Pandas DataFrame的键行索引，其中key是Pandas DataFrame的id列，data是行数据。数据是稀疏的-我只需要访问几个键的数据，但是我不知道我需要访问哪个键。iterrows这样做：for pair_id, data in df.iterrows():
pair_map[pair_i
浏览 3提问于2022-09-07得票数 1
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我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4以及下面的多索引数据文件。我的目标是在dataframe中创建Target列，方法是检查dataframe中的Value列是否小于pandas.core.series.Series中相应的颜色值，如果是这样的话，返回1。例如，在第一行</e
浏览 1提问于2018-09-09得票数 1
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我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。将usecols参数设置
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
使用简单的(单级)列索引，可以使用.query()访问pandas DataFrame中的列，如下所示：df1.query('A > 0.5')
我正在努力在具有列多索引的Da
浏览 0提问于2014-10-21得票数 9
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谁能给我指个链接，或者解释一下在熊猫中建立索引的好处？我经常处理表，并基于列连接它们，而这个连接/合并过程似乎无论如何都会对事物进行重新索引，因此考虑到我认为不需要应用索引条件，应用索引条件有点麻烦。
对索引方面的最佳实践有什么想法？
浏览 2提问于2014-12-02得票数 72
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2,
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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但是，当我扩大范围，针对我从craigslist中抓取的数据运行它时，我会得到一个关键错误。比= fw.partial_ratio(neighborhood_results'neighborhood'，邻域_结果‘邻域’)结果=self.index.get_value_libs.hashtable.Int64HashTable.get_item文件"pandas_libs\index.pyx“中，第138<e
浏览 5提问于2020-06-15得票数 1
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在对on在join中的工作方式产生了严重误解之后(剧透:与merge中的on非常不同)，下面是我的示例代码。import pandas as pd
df1 =如何在这里正确引用variables.fruit？为了理解我想要的是什么，考虑一下没有<
浏览 12提问于2020-10-24得票数 0
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我想将它转换为多索引的pandas.DataFrame。我希望行索引是z维，每一列都有来自唯一的x，y坐标的值(因此，每一列都是多索引的)。最简单的情况(不是多索引)：(500L, 120L, 100L)
>>> df = pd.DataFrame<
浏览 1提问于2017-04-15得票数 6
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我试图使用与该行对应的索引值访问行号。{'name': 'John', 'age': 75, 'height':1.78},df = df.set_index(
浏览 2提问于2016-05-28得票数 4
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从一书中的以下数据框中，我尝试列出import numpy as np
data = np.round(np.random.randn(4, 6), 1)data += 37
# create the DataFramehealth_data = pd.DataFrame(data, index=index
浏览 0提问于2018-05-30得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，它的列索引如下所示： +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+
...the data 我想要做的是将此DataFrame的列索引更改为多索引索引，如下面的格式所示，不修改数据，只需在索引<e
浏览 41提问于2021-09-20得票数 0
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我正在尝试使用dask dataframe map_partition来应用一个函数，该函数可以按顺序访问dataframe索引中的值，并创建一个新列。 下面是我尝试过的代码。import dask.dataframe as dd
df = pd.DataFrame(index = ["row0" , "row1",&
浏览 13提问于2019-05-25得票数 1
sum_of_dice = die.sample(2, replace=True).sum().loc[0]密码有效了。但是我想知道.loc[0]在这段代码中做了什么：die = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5, 6])
sum_of_dice = die.sample
浏览 2提问于2019-07-18得票数 1
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检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧索引
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
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我想在多索引DataFrame中设置一个值。下面是一个示例： import pandas as pd2 a 3 4.0 而不是 z1 a 1
b 2
浏览 4提问于2020-01-06得票数 1
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我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4和下面的多索引数据。我的目标是通过在Target中将Value除以相应的Color值，从而在pandas.core.series.Series中创建pandas.core.series.Series列。例如，第一行目标应该是12/4 = 3。_join_level on non-unique
浏览 0提问于2018-09-09得票数 1
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我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。 索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row with new mul
浏览 34提问于2019-02-24得票数 0
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